لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش زبان طبیعی - مدلهای احتمالی در پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Natural Language Processing - Probability Models in Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره اکنون دارای Coursera Coach است!
روشی هوشمندانهتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و در لحظه که به شما کمک میکند دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشرفت در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
در دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از مدلهای احتمالی در پایتون غوطهور شوید! این دوره موضوعات ضروری مانند مدلهای مارکوف، طبقهبندی متن، بازنویسی مقالات (Article Spinning) و رمزگشایی کدها را پوشش میدهد. شما با اعمال دانش تئوری از طریق تمرینات کدنویسی، مهارتهای عملی ایجاد خواهید کرد و قادر خواهید شد تا مشکلات دنیای واقعی NLP را با مدلهای احتمالی حل کنید.
ابتدا با درک مبانی مدلهای مارکوف، از جمله خاصیت مارکوف و تکنیکهای هموارسازی احتمالات شروع خواهید کرد. شما یاد میگیرید که چگونه طبقهبندیکنندههای متن و مدلهای زبانی را بسازید و کدنویسی کنید و کاربرد این مدلها را در پیشبینی متن بررسی نمایید. با تمرینات عملی کدنویسی، در پیادهسازی این مدلها در پایتون تسلط خواهید یافت.
سپس، به مبحث بازنویسی مقالات با استفاده از n-gramها خواهید پرداخت و توانایی خود را در تولید محتوای متنوع و معنادار افزایش میدهید. در نهایت، پیچیدگیهای رمزگشایی را بررسی کرده و مدلهای احتمالی و الگوریتمهای ژنتیک را برای شکستن پیامهای رمزگذاری شده به کار میگیرید. در طول این دوره، درک خود را از طریق کدنویسی و تست مدلهای مختلف تثبیت خواهید کرد.
این دوره برای یادگیرندگانی که به NLP، یادگیری ماشین و برنامهنویسی پایتون علاقهمند هستند، ایدهآل است. هیچ تجربه قبلی در مدلسازی احتمالات مورد نیاز نیست، اگرچه آشنایی با مبانی پایتون مفید خواهد بود. مناسب برای کسانی که به دنبال تقویت مهارتهای خود در علوم داده و پردازش زبان طبیعی هستند.
سرفصل ها و درس ها
خوشآمدگویی
Welcome
مقدمه و سرفصلها
Introduction and Outline
پیشنهاد ویژه
Special Offer
نحوه دریافت کدها
Where to Get the Code
مدلهای مارکوف
Markov Models
مقدمه بخش مدلهای مارکوف
Markov Models Section Introduction
خاصیت مارکوف
The Markov Property
مدل مارکوف
The Markov Model
هموارسازی احتمالات و احتمالات لگاریتمی
Probability Smoothing and Log-Probabilities
ساخت طبقهبندیکننده متن (تئوری)
Building a Text Classifier (Theory)
ساخت طبقهبندیکننده متن (راهنمای تمرین)
Building a Text Classifier (Exercise Prompt)
ساخت طبقهبندیکننده متن (کد بخش اول)
Building a Text Classifier (Code pt 1)
ساخت طبقهبندیکننده متن (کد بخش دوم)
Building a Text Classifier (Code pt 2)
مدل زبانی (تئوری)
Language Model (Theory)
مدل زبانی (راهنمای تمرین)
Language Model (Exercise Prompt)
مدل زبانی (کد بخش اول)
Language Model (Code pt 1)
مدل زبانی (کد بخش دوم)
Language Model (Code pt 2)
جمعبندی بخش مدلهای مارکوف
Markov Models Section Summary
بازنویس مقالات
Article Spinner
بازنویسی مقالات - شرح مسئله
Article Spinning - Problem Description
نمایش نظرات