آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای کسب و کار

سرفصل ها و درس ها

در مورد این دوره About this course

• معرفی مربیان Instructors Introduction

• چرا این دوره را بگذرانید؟ Why take this course?

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) چیست؟ What is Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)?

• هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) چیست؟ What is Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)?

• هوش مصنوعی و ML چیست؟ - ورزش What is AI & ML? - Exercise

• تاریخچه هوش مصنوعی و ML History of AI & ML

هوش مصنوعی چه کاری را می تواند انجام دهد و چه کاری را نمی تواند انجام دهد؟ What AI can and can not do?

• انواع ML Types of ML

• انواع ML - ورزش Types of ML - Exercise

• هوش مصنوعی در مقابل انسان ها AI vs. Humans

• چه زمانی باید هوش مصنوعی و ML را اعمال کرد When to Apply AI & ML

• زمان استفاده از هوش مصنوعی و ML - ورزش When to Apply AI & ML - Exercise

قیام هوش مصنوعی AI uprising

• ANI در مقابل AGI در مقابل ASI ANI vs. AGI vs. ASI

• ANI v AGI v ASI - ورزش ANI v AGI v ASI - Exercise

• قیام اخیر هوش مصنوعی Recent AI uprising

• قیام اخیر هوش مصنوعی - تمرین Recent AI Uprising - Exercise

• چگونه جهان در حال تغییر است؟ How is the world changing?

• منابع پیشنهادی بیشتر Further Recommended Resources

بلوک های سازنده هوش مصنوعی Building blocks of AI

• بلوک های سازنده هوش مصنوعی Building blocks of AI

اصطلاحات رایج در دنیای واقعی Common terminologies in real world

• اصطلاحات رایج Common Terminologies

• اصطلاحات رایج Common Terminologies

• واژه نامه اصطلاحات یادگیری ماشینی Glossary of Machine Learning Terms

ابزارهای متداول مورد استفاده برای ایجاد هوش مصنوعی Common tools used for creating Artificial Intelligence

• انواع و ابزارهای جمع آوری داده های رایج Common Data Capturing Types and Tools

• انواع و ابزارهای جمع آوری داده های رایج Common Data Capturing Types and Tools

• ابزارهای رایج در طیف علم داده Common Tools in the Data Science Spectrum

• ابزارهای رایج در طیف علم داده Common Tools in the Data Science Spectrum

تکنیک های رایج در هوش مصنوعی Common techniques in Artificial Intelligence

• مروری بر تکنیک های رایج Overview of Common Techniques

• مروری بر تکنیک های رایج Overview of Common Techniques

• یادگیری تقویتی می خواند Reinforcement Learning Reads

• درک تکنیک های ML (قسمت 1) Understanding ML Techniques (Part 1)

• درک تکنیک های ML (قسمت 2) Understanding ML Techniques (Part 2)

• آشنایی با تکنیک های ML Understanding ML Techniques

کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف Applications of AI in various industries

• معرفی Introduction

• بانکداری Banking

• تجارت الکترونیک E-Commerce

• مراقبت های بهداشتی Healthcare

• مخابرات Telecom

کاربردهای هوش مصنوعی در عملکردهای مختلف Applications of AI in different functions

• منابع انسانی Human Resources

• حراجی Sales

• عملیات Operations

• بازار یابی Marketing

• زنجیره تامین Supply Chain

• کاربردهای هوش مصنوعی در عملکردهای مختلف Applications of AI in different functions

برای فعال کردن تمرین هوش مصنوعی/ML در سازمان خود به چه چیزی نیاز دارید؟ What do you need to enable a AI / ML practice in your organization?

• بررسی اجمالی Overview

• سطح تغییر Level of Change

• ساختن استراتژی هوش مصنوعی (بخش اول) Building your AI Strategy (Part 1)

• جدول زمانی برای ایجاد استراتژی هوش مصنوعی Timelines for Building AI Strategy

• ساخت استراتژی هوش مصنوعی (قسمت 2) Building AI Strategy (Part 2)

چگونه تیمی را برای فعال کردن هوش مصنوعی/ML استخدام کنیم؟ How to recruit a team for enabling AI / ML?

• نقش ها در هوش مصنوعی Roles in AI

• نقش ها در هوش مصنوعی Roles in AI

• کلیدهایی برای جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی و ML Keys to recruit top AI & ML talent

• کلیدهایی برای جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی و ML Keys to recruit top AI & ML talent

باورهای غلط رایج در مورد هوش مصنوعی و ML Common misconceptions about AI & ML

• باورهای غلط در مورد هوش مصنوعی/ML Misconceptions about AI/ML

• باورهای غلط در مورد هوش مصنوعی/ML Misconceptions about AI/ML

فرآیند ایجاد هوش مصنوعی The Artificial Intelligence Creation Process

• مراحل مدل سازی و تعریف مسئله Stages of Model Building and Problem Definition

• مراحل مدل سازی و تعریف مسئله Stages of Model Building and Problem Definition

• تولید فرضیه Hypothesis Generation

• تولید فرضیه Hypothesis Generation

• استخراج یا جمع آوری داده ها Data Extraction or Collection

• استخراج یا جمع آوری داده ها Data Extraction or Collection

• کاوش داده ها Data Exploration

• کاوش داده ها Data Exploration

• مبانی مدل سازی Basics of Model Building

• مبانی مدل سازی Basics of Model Building

• پروژه های ML و ارزیابی مدل ML Projects and Model Evaluation

وعده ها و چالش های هوش مصنوعی Promises and Challenges of Artificial Intelligence

• وعده های هوش مصنوعی Promises of Artificial Intelligence

• چالش های هوش مصنوعی Challenges of Artificial Intelligence

• نیاز به طراحی هوش مصنوعی ایمن The Need for designing Safe AI

• دستورالعمل های OpenAI و Google برای ایجاد هوش مصنوعی ایمن Guidelines from OpenAI and Google for creating Safe AI