آموزش تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics) - آخرین آپدیت

دانلود Big Data Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics) یک بررسی عمیق در فناوری‌ها، ابزارها و تکنیک‌های مورد استفاده برای پردازش و تحلیل داده‌های در مقیاس بزرگ ارائه می‌دهد. فراگیران اکوسیستم‌های Hadoop و Spark را بررسی کرده و تجربه عملی با اجزای ضروری مانند سیستم فایل توزیع‌شده هادوپ (HDFS)، MapReduce، Pig و Hive کسب می‌کنند. این دوره همچنین پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL) و غیررابطه‌ای (NoSQL) را پوشش می‌دهد تا به دانشجویان در درک زمینه‌های مناسب برای هر نوع ذخیره‌سازی داده کمک کند. تمرکز قابل توجهی بر Apache Spark قرار گرفته است که به دلیل قابلیت‌های پردازش داده‌های سریع و در حافظه (in-memory) شناخته می‌شود و برای مدیریت برنامه‌های کلان‌داده حیاتی است. فراگیران همچنین تمرینات دنیای واقعی، از جمله پیاده‌سازی و استقرار یک برنامه یادگیری ماشین که داده‌های جریانی (Streaming Data) را در فضای ابری پردازش می‌کند، انجام خواهند داد. این دوره که برای متخصصانی با پیش‌زمینه در تحلیل‌های پیش‌بینانه، SQL مقدماتی و برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده است، مهارت‌های عملی لازم برای مدیریت داده‌هایی با حجم زیاد، سرعت بالا و تنوع گسترده را فراهم می‌کند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود بینش‌های کاربردی را از کلان‌داده‌ها استخراج کرده و آن‌ها را در زمینه‌های تجاری به کار گیرند تا به تصمیم‌گیری بهتر و ایجاد مزیت رقابتی در محیط‌های داده‌محور کمک کنند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر کلان‌داده و هادوپ Introduction to Big Data and Hadoop   

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه‌ای بر کلان‌داده Introduction to Big Data  

  • انواع داده‌ها و کاربردهای آن‌ها Data Types and Applications

  • نیاز به هادوپ و تکامل آن The Need and Evolution of Hadoop

  • اکوسیستم هادوپ The Hadoop Ecosystem

  • نصب Sandbox پلتفرم داده‌های Hortonworks (دسکتاپ/لپ‌تاپ) Hortonworks Data Platform Sandbox Installation (Desktop/Laptop)

  • نصب Sandbox پلتفرم داده‌های Hortonworks (گوگل کلاود) Hortonworks Data Platform Sandbox Installation (Google Cloud)

  • سیستم فایل HDFS The HDFS File System

  • تمرین عملی HDFS در HDP Sandbox (دسکتاپ/لپ‌تاپ) Hands-On with HDFS on HDP Sandbox (Desktop/Laptop)

  • تمرین عملی HDFS در HDP Sandbox (گوگل کلاود) Hands-On with HDFS on HDP Sandbox (Google Cloud)

  • محاسبات توزیع‌شده با استفاده از YARN Distributed Computing Using YARN

  • مقدمه‌ای بر MapReduce Introduction to MapReduce 

  • تمرین عملی MapReduce با استفاده از پایتون Hands-On with MapReduce Using Python 

ارزیابی جامع هفتگی: مقدمه‌ای بر کلان‌داده و هادوپ Weekly Summative Assessment: Introduction to Big Data and Hadoop

مقدمه‌ای بر داده‌کاوی با Hive Introduction to Data Mining with Hive

  • مرور مفاهیم پایه Recap of Basic Concepts

  • مقدمه‌ای بر Hive Introduction to Hive

  • انواع داده‌ها در Hive Hive Data Types

  • دستورات HQL و کاربردهای آن HQL Commands and Uses

  • تعریف و دستکاری داده‌ها در HiveQL HiveQL Data Definition and Manipulation

  • شروع کار با Hive Getting Started with Hive

  • استفاده از نمای Hive در Ambari Using the Hive View on Ambari

  • مثال کاربردی در Hive Practice Example on Hive

  • چالش: تمرین عملی Challenge: Hands-On

ارزیابی جامع هفتگی: مقدمه‌ای بر داده‌کاوی با Hive Weekly Summative Assessment: Introduction to Data Mining with Hive 

زبان‌های اسکریپت‌نویسی Pig The Pig Scripting Languages

  • مقدمه‌ای بر Pig Latin Introduction to Pig Latin

  • انواع داده‌ها در Pig Pig Data Types

  • دستورات Pig Latin و کاربردهای آن Pig Latin Commands and Uses

  • تعریف و دستکاری داده‌ها در Pig Pig Data Definition and Manipulation

  • اجرای نمای Pig در Ambari Running Pig View on Ambari

  • مثالی از نمای Pig Example on Pig View

  • مسئله تمرینی به عنوان چالش Practice Problem as a Challenge

پایگاه‌های داده NoSQL و قضیه CAP NoSQL Databases and the CAP Theorem 

  • مقدمه‌ای بر انبارهای داده (Data Warehouses) Introduction to Data Warehouses

  • نیاز به پایگاه‌های داده NoSQL Need for NoSQL Databases

  • قضیه CAP CAP Theorem

  • نحوه انتخاب یک پایگاه داده Making a Choice of a Database

  • مقدمه‌ای بر HBase Introduction to HBase

  • معماری HBase Architecture of Hbase

  • مدل داده‌ای HBase HBase data model

  • اجرا و راه‌اندازی HBase در Ambari و تمرین عملی Running and Setting Up Hbase on Ambari and Hands-On with Hbase

ارزیابی جامع هفتگی: پایگاه‌های داده NoSQL و قضیه CAP Weekly Summative Assessment: NoSQL Databases and the CAP Theorem 

مقدمه‌ای بر اسپارک (Spark) Introduction to Spark

  • نیاز به اسپارک (Spark) The Need for Spark

  • پیش‌زمینه و کاربردهای اسپارک Spark Background and Applications

  • مجموعه داده‌های توزیع‌شده مقاوم (RDD) The Resilient Distributed Dataset (RDD)

  • تمرین عملی با کتابخانه PySpark در پایتون Hands-On with the PySpark Library in Python

  • کار با Spark DataFrames و Spark SQL Working with Spark DataFrames and Spark SQL

  • تمرین عملی پرس‌وجوهای ساختاریافته در اسپارک Hands-On with Structured Queries on Spark

  • نیاز به پردازش داده‌های جریانی (Streaming) Need for Processing Streaming Data

  • مقدمه‌ای بر Spark Streaming Introduction to Spark Streaming

  • تمرین عملی با API مربوط به DStream Hands-On with DStream API

  • جریان‌های ساختاریافته (Structured Streaming) Structured Streaming

  • تمرین عملی با Structured Streaming Hands-On with Structured Streaming

ارزیابی جامع هفتگی: مقدمه‌ای بر اسپارک Weekly Summative Assessment: Introduction to Spark

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در اسپارک Introduction to Machine Learning on Spark

  • مقدمه‌ای بر MLlib Introduction to MLlib

  • الگوریتم‌های رگرسیون در MLlib Regression Algorithms in Mllib

  • حل مسائل طبقه‌بندی با MLlib Solving Classification Problems with Mllib

  • تمرین عملی تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) Hands-On with Sentiment Analysis

  • مقدمه‌ای بر Google Cloud Dataproc Introduction to Google Cloud Dataproc

  • تمرین عملی راه‌اندازی کلاستر در Google Dataproc Hands-On setting up a cluster on Google Dataproc 

  • جریان داده از API توییتر Streaming Data from Twitter API

  • تمرین عملی با یک برنامه تحلیل جریانی Hands-On with a Streaming Analytics Application

ویدیوی جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up Video

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-up

نمایش نظرات

آموزش تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)
جزییات دوره
32h 13m
57
(آخرین آپدیت)
1,075
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده