لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل کلانداده (Big Data Analytics)
- آخرین آپدیت
دانلود Big Data Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره تحلیل کلانداده (Big Data Analytics) یک بررسی عمیق در فناوریها، ابزارها و تکنیکهای مورد استفاده برای پردازش و تحلیل دادههای در مقیاس بزرگ ارائه میدهد. فراگیران اکوسیستمهای Hadoop و Spark را بررسی کرده و تجربه عملی با اجزای ضروری مانند سیستم فایل توزیعشده هادوپ (HDFS)، MapReduce، Pig و Hive کسب میکنند. این دوره همچنین پایگاههای داده رابطهای (SQL) و غیررابطهای (NoSQL) را پوشش میدهد تا به دانشجویان در درک زمینههای مناسب برای هر نوع ذخیرهسازی داده کمک کند.
تمرکز قابل توجهی بر Apache Spark قرار گرفته است که به دلیل قابلیتهای پردازش دادههای سریع و در حافظه (in-memory) شناخته میشود و برای مدیریت برنامههای کلانداده حیاتی است. فراگیران همچنین تمرینات دنیای واقعی، از جمله پیادهسازی و استقرار یک برنامه یادگیری ماشین که دادههای جریانی (Streaming Data) را در فضای ابری پردازش میکند، انجام خواهند داد.
این دوره که برای متخصصانی با پیشزمینه در تحلیلهای پیشبینانه، SQL مقدماتی و برنامهنویسی پایتون طراحی شده است، مهارتهای عملی لازم برای مدیریت دادههایی با حجم زیاد، سرعت بالا و تنوع گسترده را فراهم میکند. در پایان دوره، شرکتکنندگان قادر خواهند بود بینشهای کاربردی را از کلاندادهها استخراج کرده و آنها را در زمینههای تجاری به کار گیرند تا به تصمیمگیری بهتر و ایجاد مزیت رقابتی در محیطهای دادهمحور کمک کنند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر کلانداده و هادوپ
Introduction to Big Data and Hadoop
معرفی دوره
Course Introduction
مقدمهای بر کلانداده
Introduction to Big Data
انواع دادهها و کاربردهای آنها
Data Types and Applications
نیاز به هادوپ و تکامل آن
The Need and Evolution of Hadoop
نمایش نظرات