آموزش پیاده سازی تجسم داده ها

Implementing Data Visualizations

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: نمودارها به هر مخاطبی اجازه می دهد تا موضوعی را بفهمد و به سرعت تصمیم بگیرد. این دوره به شما می آموزد که چگونه از عناصر نمودار به نفع خود استفاده کنید در حالیکه تجسم بر اساس انواع مختلف داده ایجاد می کنید. در دنیای داده محور امروزه ساخت نمودار بسیار آسان است زیرا تعداد زیادی از ابزارها در دسترس شما هستند که به حداقل اطلاعات فنی. گرچه این یک فرصت شگفت انگیز است ، شما باید اطمینان حاصل کنید که پیام درست را منتقل می کنید در حالی که مخاطب را گمراه نمی کنید. در این دوره ، با پیاده سازی تجسم داده ها ، شما می آموزید که چگونه می توانید داده ها را به طور موثر رمزگذاری کنید تا توجه مخاطب را به سمت موارد مهم هدایت کنید. ابتدا همه انواع داده هایی را که ممکن است با آنها روبرو شوید کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه نمودار درست را بر اساس داده ها و زمینه خود ایجاد کنید. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه تجسم را با متن ترکیب کنید و نحوه رنگ آمیزی را برای برجسته کردن بینش یاد بگیرید. پس از پایان این دوره ، مهارت تجسم داده ها و دانش لازم برای انتقال اطلاعات به روشن ترین و کارآمدترین روش را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

انتخاب یک ویژوال موثر برای داده های شما Choosing an Effective Visual for Your Data

  • مقدمه Introduction

  • مشکلات تجسم داده ها Data Visualization Pitfalls

  • سناریو Scenario

  • انواع نمودارها Chart Types

  • علوم تجسمی Visual Science

  • نسبت جوهر داده Data-ink Ratio

  • خلاصه Summary

ایجاد نمودارها برای انواع مختلف داده ها Creating Charts for Different Data Types

  • مقدمه Introduction

  • اصول گشتالت Gestalt Principles

  • نمودار خطی Line Chart

  • نسخه ی نمایشی: نمودار خطی Demo: Line Chart

  • نمودار میله ای Bar Chart

  • نسخه ی نمایشی: نمودار میله ای Demo: Bar Chart

  • طرح پراکنده Scatterplot

  • نقشه ها Maps

  • نمودارهای پای و دونات Pie and Donut Charts

  • نمودارهای سه بعدی 3D Charts

  • نقشه های حرارتی Heat Maps

برچسب زدن و حاشیه نویسی اجزای نمودار Labeling and Annotating Chart Components

  • تایپوگرافی Typography

  • نسخه ی نمایشی: تایپوگرافی Demo: Typography

  • حاشیه نویسی Annotations

  • نسخه ی نمایشی: حاشیه نویسی Demo: Annotations

ویرایش محور نمودار Editing the Chart Axis

  • محور نمودار Chart Axis

  • مقیاس Scales

  • نسخه ی نمایشی: محور نمودار Demo: Chart Axis

  • مقیاس های قابل مقایسه Comparable Scales

  • مقیاس لگاریتمی Logarithmic Scale

  • نسخه ی نمایشی: مقیاس لگاریتمی Demo: Logarithmic Scale

  • تراکم داده ها Data Density

اعمال رنگ بر روی اجزای نمودار Applying Color to Chart Components

  • ویژگی های رنگ Color Attributes

  • رنگ در تجسم داده ها Color in Data Visualization

  • نسخه ی نمایشی: رنگ در تجسم داده ها Demo: Color in Data Visualization

  • کمبود بینایی رنگ Color Vision Deficiency

مونتاژ عناصر اضافی Assembling Additional Elements

  • افسانه ها Legends

  • عناصر اضافی Additional Elements

  • نسخه ی نمایشی: عناصر اضافی Demo: Additional Elements

نمایش نظرات

آموزش پیاده سازی تجسم داده ها
جزییات دوره
2h 20m
37
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Mihaela Danci
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mihaela Danci Mihaela Danci

میهائلا به عنوان یک علاقه مند به تحلیلگر داده علاقه ویژه ای به ترجمه چشم انداز به عمل با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پایان به پایان دارد. او بسیار علاقه مند به تدریس و حل مشکلات تجاری در دنیای واقعی است. بزرگترین لذت او یادگیری تکنیک های جدید اکتشاف داده ها و عبور از مرزهای تجزیه و تحلیل داده ها است. میهائلا لیسانس سایبرنتیک اقتصادی دارد و در اوقات فراغت خود عاشق سفر و رقص است.