آموزش اصول هوش مصنوعی مسئولانه - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: نمای کلی اخلاق در هوش مصنوعی و تأثیرات اجتماعی Module 1: Overview of AI Ethics and Societal Impact

• ویدیو راهنمای پیمایش Navigation Video

• معرفی دوره Course Introduction

• کتاب صوتی: معرفی دوره Audiobook: Course Introduction

• کتاب صوتی: ماژول ۱: نمای کلی اخلاق در هوش مصنوعی و تأثیرات اجتماعی Audiobook: Module 1: Overview of AI Ethics and Societal Impact

• پادکست: ماژول ۱: نمای کلی اخلاق در هوش مصنوعی و تأثیرات اجتماعی Podcast: Module 1: Overview of AI Ethics and Societal Impact

• ۱.۱ نمای کلی ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی 1.1 Overview of Ethical Considerations in AI

• ۱.۲ تأثیرات اجتماعی فناوری‌های هوش مصنوعی 1.2 Societal Impact of AI Technologies

• ۱.۳ اخلاق و حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی 1.3 Ethics and Privacy in the Age of AI

• ۱.۴ تأثیر هوش مصنوعی بر تعاملات اجتماعی و تغییرات سبک زندگی 1.4 The Impact of AI on Social Interaction and Lifestyle Transformations

• ۱.۵ هوش مصنوعی در بهداشت و درمان 1.5 AI in Healthcare

• ۱.۶ هوش مصنوعی در آموزش 1.6 AI in Education

• ۱.۷ هوش مصنوعی و محیط زیست 1.7 AI and the Environment

• ۱.۸ استقرار چارچوب و مشارکت ذینفعان 1.8 Framework Establishment and Stakeholder Involvement

• ۱.۹ فرآیند ارزیابی و متدولوژی‌ها 1.9 Assessment Process and Methodologies

• ۱.۱۰ گزارش‌دهی، توصیه‌ها و نظارت مستمر 1.10 Reporting, Recommendations, and Continuous Monitoring

ماژول ۲: سوگیری و عدالت در هوش مصنوعی Module 2: Bias and Fairness in AI

• کتاب صوتی: ماژول ۲: سوگیری و عدالت در هوش مصنوعی AudioBook: Module 2: Bias and Fairness in AI

• پادکست: ماژول ۲: سوگیری و عدالت در هوش مصنوعی Podcast: Module 2: Bias and Fairness in AI

• ۲.۱ بررسی سوگیری‌ها در داده‌ها و الگوریتم‌ها 2.1 Exploration of Biases in Data and Algorithms

• ۲.۲ پیمایش اخلاق: شیوه‌های جمع‌آوری داده‌ها و سوگیری الگوریتمیک 2.2 Navigating Ethics: Data Collection Practices and Algorithmic Bias

• ۲.۳ توسعه مجموعه‌داده‌های متنوع و ارتقای شفافیت 2.3 Developing Diverse Data Sets and Promoting Transparency

• ۲.۴ انجام ممیزی‌های منظم 2.4 Conducting Regular Auditing

• ۲.۵ پایبندی به چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی 2.5 Adhere to Ethical AI Frameworks

• ۲.۶ نقش ذینفعان 2.6 The Role of Stakeholders

ماژول ۳: شفافیت و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) Module 3: Transparency and Explainable AI

• کتاب صوتی: ماژول ۳: شفافیت و هوش مصنوعی قابل توضیح AudioBook: Module 3: Transparency and Explainable AI

• پادکست: ماژول ۳: شفافیت و هوش مصنوعی قابل توضیح Podcast: Module 3: Transparency and Explainable AI

• ۳.۱ اهمیت و ارکان سیستم‌های هوش مصنوعی شفاف 3.1 Importance and Pillars of Transparent AI Systems

• ۳.۲ تکنیک‌های کلیدی: بصری‌سازی‌های ساده‌شده 3.2 Key Techniques: Simplified Visualizations

• ۳.۳ تکنیک‌های کلیدی: مثال‌های کاربردی (Use Case) 3.3 Key Techniques: Use Case Examples

• ۳.۴ تکنیک‌های کلیدی: توضیحات لایه‌بندی شده 3.4 Key Techniques: Layered Explanations

• ۳.۵ تکنیک‌های کلیدی: نمایش‌های تعاملی 3.5 Key Techniques: Interactive Demonstrations

• ۳.۶ تکنیک‌های کلیدی: ارتباطات سفارشی‌سازی شده 3.6 Key Techniques: Tailored Communication

• ۳.۷ شبیه‌ساز اخلاق AI و عدالت در یادگیری ماشین 3.7 AI Ethics Simulator and Fairness in Machine Learning

• ۳.۸ مدل‌های هوش مصنوعی حافظ حریم خصوصی و AI برای خیر اجتماعی 3.8 Privacy-Preserving AI Models and AI for Social Good

• ۳.۹ هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) 3.9 Explainable AI

ماژول ۴: مسائل حریم خصوصی و امنیتی در هوش مصنوعی Module 4: Privacy and Security Issues in AI

• کتاب صوتی: ماژول ۴: مسائل حریم خصوصی و امنیتی در هوش مصنوعی AudioBook: Module 4: Privacy and Security Issues in AI

• پادکست: ماژول ۴: مسائل حریم خصوصی و امنیتی در هوش مصنوعی Podcast: Module 4: Privacy and Security Issues in AI

• ۴.۱ جمع‌آوری داده‌ها و رضایت کاربر 4.1 Data Collection and Consent

• ۴.۲ نظارت و پایش 4.2 Surveillance and Monitoring

• ۴.۳ امنیت داده‌ها و نقض‌های امنیتی 4.3 Data Security and Breaches

• ۴.۴ مثال‌های واقعی از نقض داده‌ها در هوش مصنوعی 4.4 Real-life Examples of Data Breaches in AI

• ۴.۵ شفافیت الگوریتمیک و پاسخگویی 4.5 Algorithmic Transparency and Accountability

• ۴.۶ استراتژی‌های ایمن‌سازی سیستم‌ها و داده‌های هوش مصنوعی 4.6 Strategies for Securing AI Systems and Data

• ۴.۷ رمزنگاری قوی، کنترل دسترسی و ممیزی‌های امنیتی برای انطباق 4.7 Robust Encryption, Access Control, and Security Audits for Compliance

• ۴.۸ تشخیص پیشرفته تهدیدات و توسعه اخلاقی هوش مصنوعی 4.8 Advanced Threat Detection and Ethical AI Development

• ۴.۹ آموزش و یادگیری مستمر 4.9 Continuous Education and Training

ماژول ۵: پاسخگویی و مسئولیت‌پذیری Module 5: Accountability and Responsibility

• کتاب صوتی: ماژول ۵: پاسخگویی و مسئولیت‌پذیری AudioBook: Module 5: Accountability and Responsibility

• پادکست: ماژول ۵: پاسخگویی و مسئولیت‌پذیری Podcast: Module 5: Accountability and Responsibility

• ۵.۱ شفافیت 5.1 Transparency

• ۵.۲ انطباق با استانداردهای قانونی و اخلاقی 5.2 Compliance with Legal and Ethical Standards

• ۵.۳ قابلیت ممیزی و گزارش‌دهی 5.3 Auditability and Reporting

• ۵.۴ توسعه اخلاقی هوش مصنوعی 5.4 Ethical AI Development

• ۵.۵ حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها 5.5 Data Privacy and Protection

• ۵.۶ شفافیت و قابلیت توضیح 5.6 Transparency and Explainability

• ۵.۷ یادگیری و بهبود مستمر 5.7 Continuous Learning and Improvement

• ۵.۸ تعامل با ذینفعان و شیوه‌های اخلاقی 5.8 Stakeholder Engagement and Ethical Practices

ماژول ۶: مسائل حقوقی و مقرراتی Module 6: Legal and Regulatory Issues

• کتاب صوتی: ماژول ۶: مسائل حقوقی و مقرراتی Audiobook: Module 6: Legal and Regulatory Issues

• پادکست: ماژول ۶: مسائل حقوقی و مقرراتی Podcast: Module 6: Legal and Regulatory Issues

• ۶.۱ چارچوب‌های قانونی AI: اتحادیه اروپا و آمریکا 6.1 AI Legal Frameworks: EU and US

• ۶.۲ چارچوب‌های قانونی AI: بریتانیا و چین 6.2 AI Legal Frameworks: UK and China

• ۶.۳ اخلاق، حریم خصوصی و مالکیت معنوی در AI 6.3 AI Ethics, Privacy, and Intellectual Property

• ۶.۴ حاکمیت AI، نظارت و خودمختاری 6.4 AI Governance, Surveillance, and Autonomy

• ۶.۵ هوش مصنوعی در جامعه: نیروی کار، استانداردها و تأثیرات 6.5 AI in Society: Workforce, Standards, and Impact

• ۶.۶ پلتفرم‌های انطباق AI: IBM Watson، Google AI و Salesforce 6.6 AI Platforms for Compliance: IBM Watson, Google AI, and Salesforce

• ۶.۷ چارچوب‌های هوش مصنوعی مسئولانه: PwC Toolkit و FICO Workbench 6.7 Frameworks for Responsible AI: PwC Toolkit and FICO Workbench

ماژول ۷: چارچوب‌های تصمیم‌گیری اخلاقی Module 7: Ethical Decision Making Frameworks

• کتاب صوتی: ماژول ۷: چارچوب‌های تصمیم‌گیری اخلاقی AudioBook: Module 7: Ethical Decision Making Frameworks

• پادکست: ماژول ۷: چارچوب‌های تصمیم‌گیری اخلاقی Podcast: Module 7: Ethical Decision Making Frameworks

• ۷.۱ طراحی همسو با اخلاق IEEE و اصول AI آسیلومار 7.1 IEEE's Ethically Aligned Design and Asilomar AI Principles

• ۷.۲ دستورالعمل‌های اتحادیه اروپا برای AI قابل اعتماد و اصول AI گوگل 7.2 EU Guidelines for Trustworthy AI and Google’s AI Principles

• ۷.۳ IBM Watson Health 7.3 IBM Watson Health

• ۷.۴ هوش مصنوعی مایکروسافت برای دسترسی‌پذیری 7.4 Microsoft’s AI for Accessibility

• ۷.۵ هوش مصنوعی DeepMind برای انرژی 7.5 DeepMind’s AI for Energy

• ۷.۶ خودروهای خودران (Waymo, Tesla) 7.6 Autonomous Vehicles (Waymo, Tesla)

• ۷.۷ تشخیص چهره (IBM, Amazon) 7.7 Facial Recognition (IBM, Amazon)

• ۷.۸ خروج گوگل از پروژه Maven 7.8 Google’s Project Maven Withdrawal

• ۷.۹ Open AI Gym و ماشین اخلاقی (Moral Machine) توسط MIT 7.9 Open AI Gym and Moral Machine by MIT

• ۷.۱۰ NetLogo، Shadow Health و بازی اخلاق (The Ethics Game) 7.10 NetLogo , Shadow Health, and The Ethics Game

ماژول ۸: حاکمیت هوش مصنوعی و بهترین شیوه‌ها Module 8: AI Governance and Best Practices

• کتاب صوتی: ماژول ۸: حاکمیت هوش مصنوعی و بهترین شیوه‌ها AudioBook: Module 8: AI Governance and Best Practices

• پادکست: ماژول ۸: حاکمیت هوش مصنوعی و بهترین شیوه‌ها Podcast: Module 8: AI Governance and Best Practices

• ۸.۱ اصول حاکمیت بین‌المللی هوش مصنوعی 8.1 Principles of International AI Governance

• ۸.۲ عملکردهای حاکمیت بین‌المللی هوش مصنوعی 8.2 Functions of International AI Governance

• ۸.۳ تعهد مدیران، تیم‌های اختصاصی اخلاق و چارچوب اخلاقی 8.3 Executive Commitment, Dedicated Ethics Teams, and Ethics Framework

• ۸.۴ اخلاق در طراحی، آموزش منظم، شفافیت و قابلیت توضیح 8.4 Ethics by Design, Regular Training, and Transparency and Explainability

• ۸.۵ اصول AI گوگل (۲۰۱۸) و GDPR اتحادیه اروپا 8.5 Google’s AI Principles (2018) and EU’s GDPR

• ۸.۶ ممنوعیت‌های تشخیص چهره (شهرهای مختلف)، انحلال هیئت اخلاق AI (فیس‌بوک) 8.6 Facial Recognition Bans (Various Cities), AI Ethics Board Disbandment (Facebook)

• ۸.۷ چارچوب مدل حاکمیت AI سنگاپور (۲۰۱۹) 8.7 Singapore’s Model AI Governance Framework (2019)

ماژول ۹: استانداردهای جهانی اخلاق در هوش مصنوعی Module 9: Global AI Ethics Standards

• کتاب صوتی: ماژول ۹: استانداردهای جهانی اخلاق در هوش مصنوعی AudioBook: Module 9: Global AI Ethics Standards

• پادکست: ماژول ۹: استانداردهای جهانی اخلاق در هوش مصنوعی Podcast: Module 9: Global AI Ethics Standards

• ۹.۱ معرفی استانداردهای جهانی اخلاق در هوش مصنوعی 9.1 Introduction to Global AI Ethics Standards

• ۹.۲ بررسی استانداردها: طراحی همسو با اخلاق IEEE 9.2 Explore Standards: IEEE’s Ethically Aligned Design

• ۹.۳ نمای کلی استانداردهای تطبیقی اخلاق در AI 9.3 Overview of Comparative AI Ethics Standards

• ۹.۴ استانداردهای اخلاقی AI: آمریکا در برابر اروپا 9.4 AI Ethics Standards: USA vs. Europe

• ۹.۵ استانداردهای اخلاقی AI: چین در برابر آفریقا 9.5 AI Ethics Standards: China vs. Africa

• ۹.۶ AI Fairness 360 (AIF360) و کارت‌های مدل (Model Cards) 9.6 AI Fairness 360 (AIF360)  and Model Cards 

• ۹.۷ TensorFlow Privacy و OpenAI Gym 9.7 TensorFlow Privacy  and OpenAI Gym 

• ۹.۸ ISO/IEC JTC 1/SC 42 و Partnership on AI 9.8 ISO/IEC JTC 1/SC 42  and Partnership on AI 

• ۹.۹ قانون AI اتحادیه اروپا و دستورالعمل‌های اخلاقی 9.9 EU AI Act & Ethics Guidelines

• خلاصه دوره Course Summary