آموزش یادگیری ماشین کامل 2023: 10 پروژه دنیای واقعی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر علم داده و یادگیری ماشین Introduction to Data Science and Machine Learning

• مقدمه ای بر علم داده و ML Introduction to Data Science and ML

• مقدمه ای بر علم داده و ML Introduction to Data Science and ML

• فرآیند و انواع ML ML Process and Types

مقدمه ای بر علم داده و یادگیری ماشین Introduction to Data Science and Machine Learning

• فرآیند و انواع ML ML Process and Types

مبانی پایتون، تصمیم گیری و حلقه ها Python Basics, Decision Making and Loops

• Python_Installation Python_Installation

• Python_Installation Python_Installation

• راهنمای تمرین پایتون Python Practice Guidelines

• راهنمای تمرین پایتون Python Practice Guidelines

• Python_Numbers Python_Numbers

• Python_Numbers Python_Numbers

• اعداد تمرین Practice Numbers

• عملیات رشته String Operations

• عملیات رشته String Operations

• برش رشته String Slicing

• رشته ها را تمرین کنید Practice Strings

• رشته ها را تمرین کنید Practice Strings

• توابع رشته را تمرین کنید Practice String Functions

• لیست ها Lists

• عملیات بولی Boolean Operations

• عملیات بولی Boolean Operations

• اگر شرایط دیگر If Else Conditions

• حلقه های For و while For and While Loops

• کارکرد Functions

• کارکرد Functions

مبانی پایتون، تصمیم گیری و حلقه ها Python Basics, Decision Making and Loops

• اعداد تمرین Practice Numbers

• برش رشته String Slicing

• توابع رشته را تمرین کنید Practice String Functions

• لیست ها Lists

• اگر شرایط دیگر If Else Conditions

• حلقه های For و while For and While Loops

ساختارهای داده پایتون Python Data Structures

• درک فهرست List comprehension

• لغت نامه ها Dictionaries

• مجموعه ها Sets

• تاپل ها Tuples

• تاپل ها Tuples

• آرگومان های تابع پویا Dynamic Function Arguments

• آرگومان های تابع پویا Dynamic Function Arguments

• توابع لامبدا، نقشه، کاهش، فیلتر Lambda functions, Map, Reduce, Filter

• توابع لامبدا، نقشه، کاهش، فیلتر Lambda functions, Map, Reduce, Filter

ساختارهای داده پایتون Python Data Structures

• درک فهرست List comprehension

• لغت نامه ها Dictionaries

• مجموعه ها Sets

سوالات تمرین پایتون Python Practice Questions

• مجموعه تمرین و فرهنگ لغت Practice Sets and Dictionary

• فهرست تمرین درک مطلب List Comprehension Practice

• فهرست تمرین درک مطلب List Comprehension Practice

• توابع تمرین Functions Practice

• تمرین توابع 2 Functions Practice 2

• تمرین توابع 2 Functions Practice 2

• درک رشته و فهرست را تمرین کنید Practice String and List Comprehension

• درک رشته و فهرست را تمرین کنید Practice String and List Comprehension

• توابع تمرین Practice Functions

سوالات تمرین پایتون Python Practice Questions

• مجموعه تمرین و فرهنگ لغت Practice Sets and Dictionary

• توابع تمرین Functions Practice

• توابع تمرین Practice Functions

اوپس OOPS

• معرفی OOPS Intro to OOPS

• OOPS: بدون در مقابل با OOPS OOPS : Without vs with OOPS

• OOPS: صفات اشیاء را طبقه بندی می کند OOPS: classes objects attributes

• OOPS: روش‌ها OOPS: Methods

• OOPS: ارث OOPS: Inheritance

• OOPS: ارث OOPS: Inheritance

• OOPS: چند شکلی OOPS: Polymorphism

• OOPS: کپسولاسیون OOPS: Encapsulation

• OOPS را تمرین کنید Practice OOPS

• تخصیص پایتون Python Assignment

• تخصیص پایتون Python Assignment

اوپس OOPS

• معرفی OOPS Intro to OOPS

• OOPS: بدون در مقابل با OOPS OOPS : Without vs with OOPS

• OOPS: صفات اشیاء را طبقه بندی می کند OOPS: classes objects attributes

• OOPS: روش‌ها OOPS: Methods

• OOPS: چند شکلی OOPS: Polymorphism

• OOPS: کپسولاسیون OOPS: Encapsulation

• OOPS را تمرین کنید Practice OOPS

آمار توصیفی Descriptive Statistics

• مقدمه ای بر آمار_جمعیت و نمونه گیری Introduction to Statistics_Population & Sampling

• Measure Of Central Tendencies Mean Median Mode Measure Of Central Tendencies Mean Median Mode

• Measure Of Central Tendencies Mean Median Mode Measure Of Central Tendencies Mean Median Mode

• Measure Of Variability - Variance انحراف استاندارد IQR Measure Of Variability - Variance Standard Deviation IQR

• همبستگی و کوواریانس توزیع های داده Data Diatributions Correlation & Covariance

• آمار تشریحی سوالات تمرینی Descriptive statistics Practice questions

آمار توصیفی Descriptive Statistics

• مقدمه ای بر آمار_جمعیت و نمونه گیری Introduction to Statistics_Population & Sampling

• Measure Of Variability - Variance انحراف استاندارد IQR Measure Of Variability - Variance Standard Deviation IQR

• همبستگی و کوواریانس توزیع های داده Data Diatributions Correlation & Covariance

• آمار تشریحی سوالات تمرینی Descriptive statistics Practice questions

آمار استنباطی: مقدمه، قضیه حد مرکزی، Z-Score، CI Inferential Statistics: Intro, Central Limit Theorem,Z-Score,CI

• مقدمه ای بر آمار استنباطی Intro to Inferential Statistics

• انواع متغیر Variable Types

• انواع متغیر Variable Types

• تئوری حد مرکزی Central_Limit_Theorem

• Z-Score Z-Score

• فاصله اطمینان Confidence Interval

• نمونه های CI CI examples

آمار استنباطی: مقدمه، قضیه حد مرکزی، Z-Score، CI Inferential Statistics: Intro, Central Limit Theorem,Z-Score,CI

• مقدمه ای بر آمار استنباطی Intro to Inferential Statistics

• تئوری حد مرکزی Central_Limit_Theorem

• Z-Score Z-Score

• فاصله اطمینان Confidence Interval

• نمونه های CI CI examples

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

• مقدمه تست فرضیه Hypothesis Testing Introduction

• نظریه آزمون فرضیه توضیح داده شد Hypothesis Testing Theory Explained

• نظریه آزمون فرضیه توضیح داده شد Hypothesis Testing Theory Explained

• نوع خطا و تفاوت قابل توجه Type of Errors and Significant Difference

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

• مقدمه تست فرضیه Hypothesis Testing Introduction

• نوع خطا و تفاوت قابل توجه Type of Errors and Significant Difference

T-Test، Chi-Square، AnOVa Test و موارد دیگر T-Test, chi-Square , AnOVa Test and more

• T-Tests T-Tests

• تست مربع چی از خوبی تناسب Chi Square test of Goodness of Fit

• تست مربع چی از خوبی تناسب Chi Square test of Goodness of Fit

• تست میدان چی استقلال Chi Square test of Independance

• آنوا Anova

• کدام آزمون را انتخاب کنید Which test to pick

• آمار با استفاده از Graphpad Statistics Using Graphpad

• آمار با استفاده از Graphpad Statistics Using Graphpad

T-Test، Chi-Square، AnOVa Test و موارد دیگر T-Test, chi-Square , AnOVa Test and more

• T-Tests T-Tests

• تست میدان چی استقلال Chi Square test of Independance

• آنوا Anova

• کدام آزمون را انتخاب کنید Which test to pick

مطالعه موردی: آمار مجموعه داده های قیمت گذاری خانه Case Study: Statistics on House Pricing Data Set

• مطالعه موردی آمار استنباطی Inferential Statistics Case Study

مطالعه موردی: آمار مجموعه داده های قیمت گذاری خانه Case Study: Statistics on House Pricing Data Set

• مطالعه موردی آمار استنباطی Inferential Statistics Case Study

آماده سازی داده ها: Numpy، Pandas، کار با DataFrames Data Preparation : Numpy, Pandas, working with DataFrames

• دستورالعمل های آماده سازی داده ها Data Preparation Guidelines

• آماده سازی داده ها Data Preparation

• آماده سازی داده ها Data Preparation

• ناپخته Numpy

• خواندن و نوشتن روی فایل ها Reading and Writing to files

• خواندن و نوشتن روی فایل ها Reading and Writing to files

• معرفی پانداها Pandas introduction

• معرفی پانداها Pandas introduction

• پانداها روی Dataframe Pandas on Dataframe

• ادغام مرتب سازی پانداها Pandas Sorting Merging

• ادغام مرتب سازی پانداها Pandas Sorting Merging

• پانداها: پشته unstack melt Pandas: Stack unstack melt

آماده سازی داده ها: Numpy، Pandas، کار با DataFrames Data Preparation : Numpy, Pandas, working with DataFrames

• دستورالعمل های آماده سازی داده ها Data Preparation Guidelines

• ناپخته Numpy

• پانداها روی Dataframe Pandas on Dataframe

• پانداها: پشته unstack melt Pandas: Stack unstack melt

تجزیه و تحلیل عددی و تجسم داده ها Numerical Analysis, and Data Visualization

• آماده سازی داده ها با استفاده از پانداها Data Preparation using Pandas

• تجسم داده ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn Data Visualization using Matplotlib and Seaborn

تجزیه و تحلیل عددی و تجسم داده ها Numerical Analysis, and Data Visualization

• آماده سازی داده ها با استفاده از پانداها Data Preparation using Pandas

• تجسم داده ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn Data Visualization using Matplotlib and Seaborn

مطالعه موردی: مجموعه داده وام های آماده سازی داده Case Study: Data Preparation Loans DataSet

• خلاصه عددی Numerical Summary

مطالعه موردی: مجموعه داده وام های آماده سازی داده Case Study: Data Preparation Loans DataSet

• خلاصه عددی Numerical Summary

انتخاب ویژگی و آماده سازی داده ها (داده های ساختاری و متنی) Feature selection and Data Preparation (Structured and Text Data)

• انتخاب ویژگی Feature Selection

• کد انتخاب ویژگی Feature Selection Code

• NLP_Text آماده سازی داده ها NLP_Text Data preparation

• NLP_Text آماده سازی داده ها NLP_Text Data preparation

• NLP_hands On NLP_hands On

• تکالیف و راه حل های آماده سازی داده ها Data Preparation Assignments and Solutions

انتخاب ویژگی و آماده سازی داده ها (داده های ساختاری و متنی) Feature selection and Data Preparation (Structured and Text Data)

• انتخاب ویژگی Feature Selection

• کد انتخاب ویژگی Feature Selection Code

• NLP_hands On NLP_hands On

• تکالیف و راه حل های آماده سازی داده ها Data Preparation Assignments and Solutions

مدل سازی: یادگیری تحت نظارت Modelling : Supervised Learning

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• مقدمه رگرسیون خطی Linear Regression Introduction

• خطی_رگرسیون_هزینه_گرادیانت_CV Linear_Regression_Cost_Gradient_CV

• رگرسیون_خطی_پیاده سازی Linear Regression_Implementation

• رگرسیون_خطی_پیاده سازی Linear Regression_Implementation

• رگرسیون خطی_قاعده سازی Linear Regression_Regularization

• رگرسیون لجستیک: مقدمه Logistic Regression: Introduction

• رگرسیون لجستیک: مقدمه Logistic Regression: Introduction

• رگرسیون لجستیک: ریاضیات Logistic Regression: Mathematics

• رگرسیون لجستیک: متریک Logistic Regression: Metrics

• رگرسیون لجستیک: کد Logistic Regression: Code

• رگرسیون لجستیک: کد Logistic Regression: Code

• Sklearn Metrics: توضیح داده شده است Sklearn Metrics: Explained

• Sklearn Metrics: توضیح داده شده است Sklearn Metrics: Explained

• درختان تصمیم: معرفی و تولید قانون Decision Trees: Introduction and Rule generation

• Decision_Tree: شکافتن Decision_Tree: Splitting

• Decision_Tree: شکافتن Decision_Tree: Splitting

• درخت تصمیم: کد Decision Tree: code

• آموزش گروهی Ensemble Learning

• جنگل تصادفی: توضیح داده شد Random Forest: Explained

• جنگل تصادفی: توضیح داده شد Random Forest: Explained

• RandomizedSearchCV در مقابل GridSearchCV RandomizedSearchCV VS GridSearchCV

• RandomizedSearchCV در مقابل GridSearchCV RandomizedSearchCV VS GridSearchCV

• جنگل تصادفی: کد، اهمیت ویژگی و طرح وابستگی جزئی Random forest: Code, Feature Importance & Partial Dependance Plot

• Boosting و AdaBoost توضیح داده شد Boosting and AdaBoost Explained

• تقویت ریاضیات توضیح داد Boosting Mathematics Explained

• تقویت کد و تنظیم هایپرپارامتر ترتیبی توضیح داده شده است Boosting Code and Sequential hyperparameter Tuning Explained

• KNN: توضیح داد KNN: Explained

• KNN: توضیح داد KNN: Explained

• کد KNN KNN Code

• کد KNN KNN Code

• ساده لوح بیز: توضیح داد Naive Bayes: Explained

• Naive Bayes: با NLP اجرا شد Naive Bayes: Implemented with NLP

• SVM: مقدمه SVM: Introduction

• SVM: مقدمه SVM: Introduction

• SVM: فراپارامترها SVM: Hyperparameters

• SVM: فراپارامترها SVM: Hyperparameters

• SVM: کد با NLP SVM: Code with NLP

• شبکه های عصبی Neural Networks

• کد شبکه های عصبی Neural Networks Code

• انباشته شدن توضیح داده شد Stacking Explained

• انباشته شدن توضیح داده شد Stacking Explained

• کد انباشته Stacking Code

• خط لوله توضیح داده شد Pipeline Explained

• خط لوله توضیح داده شد Pipeline Explained

• کد خط لوله Pipeline Code

مدل سازی: یادگیری تحت نظارت Modelling : Supervised Learning

• مقدمه رگرسیون خطی Linear Regression Introduction

• خطی_رگرسیون_هزینه_گرادیانت_CV Linear_Regression_Cost_Gradient_CV

• رگرسیون خطی_قاعده سازی Linear Regression_Regularization

• رگرسیون لجستیک: ریاضیات Logistic Regression: Mathematics

• رگرسیون لجستیک: متریک Logistic Regression: Metrics

• درختان تصمیم: معرفی و تولید قانون Decision Trees: Introduction and Rule generation

• درخت تصمیم: کد Decision Tree: code

• آموزش گروهی Ensemble Learning

• جنگل تصادفی: کد، اهمیت ویژگی و طرح وابستگی جزئی Random forest: Code, Feature Importance & Partial Dependance Plot

• Boosting و AdaBoost توضیح داده شد Boosting and AdaBoost Explained

• تقویت ریاضیات توضیح داد Boosting Mathematics Explained

• تقویت کد و تنظیم هایپرپارامتر ترتیبی توضیح داده شده است Boosting Code and Sequential hyperparameter Tuning Explained

• ساده لوح بیز: توضیح داد Naive Bayes: Explained

• Naive Bayes: با NLP اجرا شد Naive Bayes: Implemented with NLP

• SVM: کد با NLP SVM: Code with NLP

• شبکه های عصبی Neural Networks

• کد شبکه های عصبی Neural Networks Code

• کد انباشته Stacking Code

• کد خط لوله Pipeline Code

مدل سازی: یادگیری بدون نظارت Modelling : Unsupervised Learning

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• خوشه بندی سلسله مراتبی توضیح داده شد Hierarchical Clustering Explained

• Sklearn Walkthrough و معیارهای یادگیری بدون نظارت Sklearn Walkthrough and Unsupervised Learning Metrics

• کد خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering Code

• ک ـ معنی: توضیح داده شده K-Means: Explained

• K-Means در مقابل خوشه بندی سلسله مراتبی K-Means Vs Hierarchical Clustering

• K-Means در مقابل خوشه بندی سلسله مراتبی K-Means Vs Hierarchical Clustering

• DBScan: توضیح داده شد DBScan: Explained

• DBScan: توضیح داده شد DBScan: Explained

• DBScan: کد DBScan: code

• DBScan: کد DBScan: code

• کاهش ابعاد: PCA Dimentionality Reduction: PCA

• کاهش ابعاد: کد PCA Dimentionality Reduction: PCA code

• کاهش ابعاد: کد PCA Dimentionality Reduction: PCA code

• تکالیف مدلسازی یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning Modelling Assignments

مدل سازی: یادگیری بدون نظارت Modelling : Unsupervised Learning

• خوشه بندی سلسله مراتبی توضیح داده شد Hierarchical Clustering Explained

• Sklearn Walkthrough و معیارهای یادگیری بدون نظارت Sklearn Walkthrough and Unsupervised Learning Metrics

• کد خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering Code

• ک ـ معنی: توضیح داده شده K-Means: Explained

• کاهش ابعاد: PCA Dimentionality Reduction: PCA

• تکالیف مدلسازی یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning Modelling Assignments

10 - پروژه های با راه حل 10 - Projects with Solutions

• 01 بیان مشکل پروژه پایتون 01 Python Project Problem Statement

• 01 راه حل پروژه پایتون 01 Python Project Solution

• 01 راه حل پروژه پایتون 01 Python Project Solution

• 02 - بیانیه مشکل پروژه پیش بینی قیمت خانه SL (مبتدی) 02 - SL House Price Prediction Regression Project Problem Statement (Beginner)

• 02 راه حل پروژه 02 Project Solution

• 03 - پروژه رگرسیون خطر اموال SL (صنعت) - مشکل 03 - SL Property Hazard Regression Project (Industry) - Problem

• 03 - پروژه رگرسیون خطر اموال SL (صنعت) - مشکل 03 - SL Property Hazard Regression Project (Industry) - Problem

• 03 راه حل پروژه 03 Project Solution

• 03 راه حل پروژه 03 Project Solution

• 04 - پروژه رگرسیون پیش بینی قیمت خودرو (خودرو) - مشکل 04 - Vehicle Price Prediction Regression Project (Automobile) - Problem

• 04 - پروژه رگرسیون پیش بینی قیمت خودرو (خودرو) - مشکل 04 - Vehicle Price Prediction Regression Project (Automobile) - Problem

• 04 راه حل پروژه 04 Project Solution

• 05 - پروژه طبقه بندی تقلب در کارت اعتباری - مشکل 05 - Credit card Fraud Detection Classification Project - Problem

• 05 - پروژه طبقه بندی تقلب در کارت اعتباری - مشکل 05 - Credit card Fraud Detection Classification Project - Problem

• 05 راه حل پروژه 05 Project Solution

• 05 راه حل پروژه 05 Project Solution

• 06 - پروژه طبقه بندی املاک ناخواسته (صنعت) - مشکل 06 - Junk Property Classification Project (Industry) - Problem

• 06 راه حل پروژه 06 Project Solution

• 07 - پروژه طبقه بندی پیش بینی راننده ایمن (خودرو) - مشکل 07 - Safe Driver Prediction Classification Project (Automobile) - Problem

• 07 - پروژه طبقه بندی پیش بینی راننده ایمن (خودرو) - مشکل 07 - Safe Driver Prediction Classification Project (Automobile) - Problem

• 07 راه حل پروژه 07 Project Solution

• 08 - پروژه طبقه بندی پیش بینی ریزش کارکنان (صنعت 2) - مشکل 08 - Employee Churn Prediction Classification Project(Industry 2) - Problem

• 08 راه حل پروژه 08 Project Solution

• 08 راه حل پروژه 08 Project Solution

• 09 - پروژه طبقه بندی داده های متنی IMDB (NLP) - مشکل 09 - IMDB Text Data Classification Project(NLP) - Problem

• 09 - پروژه طبقه بندی داده های متنی IMDB (NLP) - مشکل 09 - IMDB Text Data Classification Project(NLP) - Problem

• 09 راه حل پروژه 09 Project Solution

• 10 - پروژه تقسیم بندی بازار نوجوان - مشکل 10 - Teen Market Segmentation Project - Problem

• 10 راه حل پروژه 10 Project Solution

• 10 راه حل پروژه 10 Project Solution

10 - پروژه های با راه حل 10 - Projects with Solutions

• 01 بیان مشکل پروژه پایتون 01 Python Project Problem Statement

• 02 - بیانیه مشکل پروژه پیش بینی قیمت خانه SL (مبتدی) 02 - SL House Price Prediction Regression Project Problem Statement (Beginner)

• 02 راه حل پروژه 02 Project Solution

• 04 راه حل پروژه 04 Project Solution

• 06 - پروژه طبقه بندی املاک ناخواسته (صنعت) - مشکل 06 - Junk Property Classification Project (Industry) - Problem

• 06 راه حل پروژه 06 Project Solution

• 07 راه حل پروژه 07 Project Solution

• 08 - پروژه طبقه بندی پیش بینی ریزش کارکنان (صنعت 2) - مشکل 08 - Employee Churn Prediction Classification Project(Industry 2) - Problem

• 09 راه حل پروژه 09 Project Solution

• 10 - پروژه تقسیم بندی بازار نوجوان - مشکل 10 - Teen Market Segmentation Project - Problem