همه ما عاشق محتوایی هستیم که مزایا و اطلاعات زیادی را به شیوه ای صرفه جویی در زمان ارائه می دهد و همیشه در این زمینه مفید است. همچنین، برخی از افراد در مبحث تجزیه و تحلیل مواد مرکب با مشکل مواجه میشوند، زیرا بسیاری از ابزارهایی که به مدلسازی و شبیهسازی رفتار مواد کامپوزیت کمک میکنند، منحنی یادگیری تند دارند.
Digimat نرم افزاری است که برای پیش بینی رفتار مواد مرکب محلی و بهینه سازی وزن مواد کامپوزیت ضریب ایمنی استفاده می شود.
در این دوره آموزشی، نحوه مدلسازی یک کامپوزیت با ساختار ساندویچی در ابزار Digimat-HC را در 5 مرحله یاد خواهیم گرفت:
1-ایجاد و انتخاب مواد اصلی
2-ایجاد لایه های پوست
3-ترکیب ساختار پانل مواد ساندویچی
تنظیم تست خمش 4-سه نقطه
5-مشاهده شبیه سازی و ساختن طرح ها
پس از یادگیری نحوه مدلسازی یک ساندویچ پانل در Digimat-HC، 2 نمونه کار شده خواهیم داشت تا بتوانیم موارد را کنار هم قرار دهیم.
یادگیری نحوه استفاده کارآمد از نرم افزار باعث صرفه جویی در وقت شما می شود و پیش بینی های سریع و در عین حال دقیقی را برای رفتار ترکیبی محلی ارائه می دهد. انجام این کار همچنین به بهبود هزینه های تولید مرتبط با اتلاف وقت و آزمایش های متعدد کمک می کند.
نکات:
1- توصیه می شود پس از اتمام هر سخنرانی، آنچه را که یاد می گیرید گام به گام اعمال کنید. و سپس یک ساختار از قبل تایید شده را برای اندازهگیری دقت مدل مدل کنید و در مورد بهبود مدل خود فکر کنید.
2- EKT (متن دانش اضافی) حاوی اطلاعاتی را بخوانید که ممکن است به شما در درک بیشتر در مورد انتخاب پارامترهای مدل و ورودی کمک کند
نسخه استفاده شده: E-XStream Digimat 5.1.1
مهندس مدیریت انرژی ، MEng. Candidate سلام ، من مصطفی هستم یک مهندس حرفه ای مدیریت انرژی با سابقه کار در پروژه های مرتبط با مهندسی برق و مهندسی مکانیک. رهبر تیم فنی سابق پروژه وسایل نقلیه الکتریکی ASU Racing Team (EV). همچنین ، یک داوطلب دریافت مدرک کارشناسی ارشد انرژی های تجدید پذیر ، یک محقق در دانشگاه عین شمس ، و یک دانشجوی آنلاین دانشکده مهندسی هاروارد. کار به عنوان مربی تناسب اندام به صورت نیمه وقت. من به Udemy پیوستم تا دانش و تجربه خود را برای کمک به افراد در رشد شخصی خود به اشتراک بگذارم. من علاقه زیادی به تحصیل در رشته روانشناسی تجربی و پزشکی عمومی دارم. من عاشق انجام معماهای منطقی و معماهای ریاضی هستم! از آشنایی با همه شما خوشبختم!
نمایش نظرات