آموزش تحلیلگر داده مایکروسافت پاور بی‌آی (PL-300): مدل‌سازی داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300): Model the Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سازمان‌ها برای ارائه بینش‌های دقیق، به مدل‌های داده‌ای پاک، کارآمد و با کارایی بالا متکی هستند. بسیاری از کاربران Power BI در ساختاردهی به داده‌ها، نوشتن محاسبات موثر و اطمینان از عملکرد مدل‌ها در مقیاس بزرگ با چالش روبرو هستند. در این دوره آموزشی، «تحلیلگر داده مایکروسافت پاور بی‌آی (PL-300): مدل‌سازی داده‌ها»، شما توانایی طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های داده‌ای با کیفیت بالا در Power BI را کسب خواهید کرد. در ابتدا، نحوه طراحی و پیاده‌سازی یک مدل داده‌ای رابطه‌ای، شامل ایجاد جداول Fact و Dimension، تعریف روابط و پیاده‌سازی ابعاد نقش‌آفرین (Role-playing dimensions) را بررسی می‌کنید. سپس، نحوه ایجاد محاسبات مدل با استفاده از زبان DAX، از تجمیع‌های ساده تا توابع پیشرفته هوش زمانی (Time Intelligence) را خواهید آموخت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه با کاهش داده‌های غیرضروری، شناسایی گلوگاه‌ها و اعمال تنظیمات عملکردی، کارایی مدل را بهینه کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای مدل‌سازی داده‌ها در Power BI را خواهید داشت تا بتوانید مدل‌های مقیاس‌پذیر و پربازده بسازید و در بخش «Model the Data» آزمون گواهینامه PL-300 موفق شوید.

سرفصل ها و درس ها

طراحی و پیاده‌سازی مدل داده Design and Implement a Data Model

  • درک اهمیت مدل‌سازی داده‌ها Understanding the Importance of Data Modeling

  • پیکربندی ویژگی‌های جدول و ستون Configuring Table and Column Properties

  • دمو: پیکربندی ویژگی‌های جدول و ستون Demo: Configuring Table and Column Properties

  • مفاهیم جداول Fact، Dimension و کلیدها Just the Facts (and Dimensions and Keys)

  • ایجاد روابط در مدل Creating Model Relationships

  • دمو: ایجاد روابط در مدل Demo: Creating Model Relationships

  • ایجاد جدول تاریخ (Date Table) Creating a Date Table

  • دمو: ایجاد جدول تاریخ Demo: Creating a Date Table

  • ارتقای مدل با استفاده از سلسله‌مراتب (Hierarchies) Leveling up with Hierarchies

  • دمو: ارتقای مدل با سلسله‌مراتب Demo: Leveling up with Hierarchies

  • تعریف نقش‌های جدید برای ابعاد Casting Dimensions in New Roles

  • دمو: پیاده‌سازی ابعاد نقش‌آفرین Demo: Implementing Role-playing Dimensions

ایجاد محاسبات مدل با استفاده از DAX Create Model Calculations by Using DAX

  • مقدمه‌ای بر DAX و انواع محاسبات Introduction to DAX and Calculation Types

  • ایجاد معیارهای پایه و تجمیع‌ها Creating Basic Measures and Aggregations

  • دمو: ایجاد معیارهای پایه و تجمیع‌ها Demo: Creating Basic Measures and Aggregations

  • استفاده از تابع CALCULATE Using the CALCULATE Function

  • دمو: سازماندهی DAX با TMDL Demo: Organizing DAX with TMDL

  • دمو: استفاده از تابع CALCULATE Demo: Using the CALCULATE Function

  • محاسبات با استفاده از هوش زمانی (Time Intelligence) Calculating with Time Intelligence

  • دمو: محاسبات با هوش زمانی Demo: Calculating with Time Intelligence

  • معیارهای آماری و نیمه‌جمعی (Semi additive) Statistical and Semi-additive Measures

  • دمو: معیارهای آماری و نیمه‌جمعی Demo: Statistical and Semi-additive Measures

  • ایجاد ستون‌ها و جداول محاسباتی Creating Calculated Columns and Tables

  • دمو: ایجاد ستون‌ها و جداول محاسباتی Demo: Creating Calculated Columns and Tables

  • معیارهای سریع و محاسبات به کمک هوش مصنوعی Quick Measures and AI-assisted Calculations

  • دمو: معیارهای سریع و محاسبات AI Demo: Quick Measures and AI-assisted Calculations

  • استفاده از گروه‌های محاسباتی (Calculation Groups) Using Calculation Groups

  • دمو: استفاده از گروه‌های محاسباتی Demo: Using Calculation Groups

مباحث پیشرفته مدل‌سازی Advanced Modeling Topics

  • شناسایی گلوگاه‌های عملکردی (Performance Bottlenecks) Identifying Performance Bottlenecks

  • دمو: شناسایی گلوگاه‌های عملکردی Demo: Identifying Performance Bottlenecks

  • استفاده از Field Parameters برای کاهش پیچیدگی گزارش Using Field Parameters to Reduce Report Sprawl

  • دمو: استفاده از Field Parameters Demo: Using Field Parameters

  • درک روابط چند-به-چند (Many to many) Understanding Many-to-many Relationships

  • دمو: روابط چند-به-چند Demo: Many-to-many Relationships

  • محدود کردن دسترسی کاربران با امنیت سطح سطر (RLS) Limiting What Users Can See with Row-level Security

  • دمو: امنیت سطح سطر (Row level Security) Demo: Row-level Security

نمایش نظرات

آموزش تحلیلگر داده مایکروسافت پاور بی‌آی (PL-300): مدل‌سازی داده‌ها
جزییات دوره
2h 33m
36
(آخرین آپدیت)
5
از 5
دارد
دارد
دارد
Jim Kay
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jim Kay Jim Kay

جیم بیشتر زندگی حرفه ای خود را صرف نگاه کردن به داده ها در یک فرم و تلاش برای کشف کردن چگونگی قرار دادن آنها به شکل دیگری کرده است. مسئولیت های رسمی او طی 20 سال گذشته تغییر کرده است زیرا او در نقش های پشتیبانی دسک تاپ ، پشتیبانی سرور ، مدیریت پچ ، مدیریت Active Directory ، مجازی سازی ، مهندسی همکاری ، مهندسی SharePoint و اکنون Identity & Access Management فعالیت کرده است. به همان اندازه که این نقشها متفاوت هستند ، همه آنها به داده احتیاج دارند و وی در 20 سال گذشته از بسیاری از فناوریهای داده مایکروسافت برای حل مشکلات پیچیده در این فضاها استفاده کرده است. هنگامی که او با داده ها سرگرم نمی شود ، در خانه با همسر و دو سگ خود در نیوجرسی آرام می گیرد.