استفاده از آموزش مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های دنیای واقعی

Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Google Cloud Platform: Real World Applications

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: برای استفاده موفقیت آمیز از هوش مصنوعی در Google Cloud Platform (GCP) ، باید بدانید AI چیست و با ابزارهای بومی GCP آشنا شوید. این دوره عملی اصول استفاده از GCP برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی را شامل می شود ، از جمله ابزارهایی که امروز می توانید استفاده کنید و نحوه استفاده صحیح از آنها. مربی ، دیوید لینتیکوم ، Vision AI ، یک محصول اصلی شناسایی تصویر از Google و همچنین Kubeflow ، مجموعه ابزار یادگیری ماشین (ML) را برای ساده سازی روند استقرار جریان های کار ML در Kubernetes معرفی می کند. در طول دوره ، دیوید موارد مختلفی را برای استفاده در دنیای واقعی ارائه می دهد که نحوه عملکرد این مفاهیم را در عمل نشان می دهد.
موضوعات شامل:
  • ایجاد پایگاه دانش
  • هوش مصنوعی و رایانش ابری
  • ROI گنجاندن هوش مصنوعی در یک سیستم تجاری
  • کار با ابزار Vision AI
  • اصول استفاده از Kubeflow
  • طراحی سیستم های هوش مصنوعی برای خدمات GCP AI
  • امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی در GCP
  • برآورد هزینه ادغام هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی هوش مصنوعی (AI) در Google Intro to artificial intelligence (AI) on Google

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. مبانی AI 1. AI Basics

  • پردازش هوش مصنوعی و Google AI processing and Google

  • یک پایگاه دانش ایجاد کنید Create a knowledge base

  • برنامه های هوش مصنوعی و Google AI applications and Google

  • هوش مصنوعی و رایانش ابری AI and cloud computing

  • هوش مصنوعی و گوگل AI and Google

2. نمونه مورد استفاده AI 2. Sample AI Use Case

  • مطالعه موردی: شرکت بین المللی پهپاد Case study: International Drone Inc.

  • شناسایی نیاز به هوش مصنوعی Identifying the need for AI

  • راه حل AI: کنترل بهتر موجودی AI solution: Better inventory control

  • راه حل AI: سیستم های تولید بهتر AI solution: Better manufacturing systems

  • ROI گنجاندن AI ROI of AI inclusion

3. GCP Vision AI 3. GCP Vision AI

  • ویژن AI ساخت Vision AI build

  • آموزش هوش مصنوعی ویژن Vision AI training

  • استقرار چشم انداز AI Vision AI deployment

  • نسخه ی نمایشی: ویژن AI Demo: Vision AI

4. GCP Kubeflow 4. GCP Kubeflow

  • بررسی اجمالی Kubeflow Kubeflow overview

  • Kubeflow را تنظیم کنید Set up Kubeflow

  • ادغام Kubeflow Kubeflow integration

  • اعدام Execution

5. برنامه GCP AI Walk-Through 5. GCP AI Application Walk-Through

  • الزامات را مشخص کنید Identify requirements

  • یک سیستم هوش مصنوعی را برای GCP طراحی کنید Design an AI system for GCP

  • ساختن Build

  • قطار - تعلیم دادن Train

  • گسترش Deployment

6. ملاحظات دیگر 6. Other Considerations

  • تأثیر هوش مصنوعی بر عملکرد AI's impact on performance

  • برآورد هزینه ادغام AI Estimate cost of AI integration

  • عملیات بهترین روش Operations best practices

  • ملاحظات امنیتی Security considerations

  • حکومت Governance

نتیجه Conclusion

  • منابع اضافی Additional resources

نمایش نظرات

استفاده از آموزش مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های دنیای واقعی
جزییات دوره
1h 19m
31
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,349
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

David Linthicum David Linthicum

مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting

David Linthicum مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting است.

دیوید به تازگی از طریق اخیراً به عنوان تأثیرگذار ابر شماره 1 معرفی شد. گزارش اصلی آپولو ریسرچ دیوید یک رهبر فکری، مدیر اجرایی، مشاور، نویسنده و سخنران رایانش ابری است. او در 25 سال گذشته 5 بار مدیر عامل شرکت‌های دولتی و خصوصی و سه بار مدیرعامل بوده است. تعداد کمی از افراد غول های واقعی رایانش ابری هستند، اما دستاوردها، شهرت و رهبری درخشان دیوید باعث شده است تا او جایگاهی رفیع در صنعت داشته باشد. فقط این نیست که او یک رهبر فکری برتر در دنیای رایانش ابری است، بلکه او اغلب رویایی است که رسانه‌های گسترده‌تر از آن دعوت می‌کنند تا به خوانندگان، شنوندگان و بینندگان خود نگاهی به فناوری‌هایی که هر روز در حال تغییر شکل دادن به کسب‌وکارها هستند، بپردازند. دیوید با بیش از 13 کتاب در زمینه محاسبات، بیش از 5000 مقاله منتشر شده، بیش از 500 سخنرانی در کنفرانس، و حضورهای متعدد در برنامه های رادیویی و تلویزیونی، 20 سال گذشته را صرف رهبری، نمایش و آموزش کسب و کارها کرده است که چگونه از منابع به طور مؤثرتر استفاده کنند. مدام نوآوری کنید او چشم انداز استارت آپ ها و شرکت های تأسیس شده را در مورد آنچه ممکن و دست یافتنی است گسترش داده است.

دیوید یک تحلیلگر تحقیقاتی Gigaom است و به عنوان یک وبلاگ نویس رایانش ابری برای InfoWorld به طور فراوان می نویسد. دیوید همچنین در IEEE Cloud Computing و همچنین SearchCloudComputing و SearchAWS از Tech Target مشارکت دارد. از او در نشریات تجاری مهم، از جمله Forbes، Business Week، وال استریت ژورنال و LA Times دیوید چندین بار به عنوان مفسر صنعت محاسبات در NPR ظاهر شده است و یک پادکست هفتگی در مورد رایانش ابری انجام می دهد.