آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد و مهندسی پرامپت - آخرین آپدیت

مبانی هوش مصنوعی مولد GenAI Foundations

• معرفی دوره Course Introduction

• تأثیر هوش مصنوعی مولد بر مهندسی Generative AI Impact on Engineering

• اصول معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد Fundamentals of Generative AI Systems Architecture

• راه‌اندازی محیط‌های توسعه GenAI: محلی و ابری Setting Up GenAI Development Environments: Local & Cloud

• داستان‌های موفقیت در پیاده‌سازی سازمانی Enterprise Implementation Success Stories

• اجزای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مکانیسم‌های اصلی LLM Components and Core Mechanics

• مقایسه مدل‌های LLM سازمانی Enterprise LLM Model Comparison

• یکپارچه‌سازی LLM و تنظیمات API LLM Integration and API Setup

• چارچوب استراتژیک انتخاب مدل Strategic Model Selection Framework

• ماتریس اپلیکیشن‌های GenAI سازمانی Enterprise GenAI Application Matrix

• معماری راهکارهای تخصصی صنعت Industry-Specific Solution Architecture

• طراحی سیستم دستیار پشتیبانی Support Assistant System Design

• سنجش نرخ بازگشت سرمایه (ROI) و معیارها ROI Measurement and Metrics

مهندسی پرامپت Prompt Engineering

• اصول محوری مهندسی پرامپت Prompt Engineering Core Principles

• عناصر ساختاری پرامپت‌ها Structural Elements of Prompts

• جریان کاری ساخت پرامپت تعاملی Interactive Prompt Building Workflow

• کتابخانه الگوهای طراحی پرامپت Prompt Design Pattern Library

• طراحی زنجیره پرامپت چندمرحله‌ای Multi-Step Prompt Chain Design

• تکنیک‌های بهینه‌سازی پنجره زمینه (Context Window) Context Window Optimization Techniques

• راهنمای پیاده‌سازی پیشرفته پرامپت Advanced Prompt Implementation Guide

• چارچوب استراتژی مدیریت خطا Error Handling Strategy Framework

• طراحی گفتگو برای ربات پشتیبانی Support Bot Conversation Design

• طراحی معماری قالب پاسخ Response Template Architecture Design

• راهنمای پیاده‌سازی سیستم قالب‌بندی Template System Implementation Guide

• چارچوب تست تضمین کیفیت (QA) Quality Assurance Testing Framework

جمع‌بندی دوره Course Conclusion

• جمع‌بندی دوره Course Conclusion