آموزش حفاظت از تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی با Microsoft Defender for Cloud - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای امنیت Using AI to drive security

1. بررسی کلی سیستم‌های پیشگیری از نفوذ (IPS) 1. Overview of an Intrusion Prevention System

• شبیه‌سازی محیط SaaS در Azure Simulate SaaS in environment in Azure

• تجسم امتیاز امنیت (Secure Score) Secure score visualization

• شبیه‌سازی محیط IaaS در Azure Simulate IaaS environment in Azure

• درک سیستم‌های پیشگیری از نفوذ Understanding intrusion prevention systems

• مدل‌های امنیت ابری Cloud security models

• شبیه‌سازی محیط PaaS در Azure Simulate PaaS environment in Azure

• پرسش‌های مبتنی بر سناریو Scenario-based questions

2. امنیت داده‌ها با ابزارهای SIEM 2. Data Security with SIEM Tools

• ترکیب Cortex XDR با Sentinel Cortex XDR with Sentinel

• ترکیب IBM QRadar با Sentinel IBM QRadar with Sentinel

• ترکیب Carbon Black با Sentinel Carbon Black with Sentinel

3. راه‌اندازی حفاظت از بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای تهدیدات خارجی 3. Set Up AI-Based Malware Protection for External Threats

• پیکربندی محدودیت نرخ (Rate Limit) با Azure Firewall Configure rate limit with Azure Firewall

• فعال‌سازی Defender for Cloud Enable Defender for Cloud

• پیکربندی مقابله با DDoS Configure DDoS

4. راه‌اندازی حفاظت از بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای تهدیدات داخلی 4. Set Up AI-Based Malware Protection for Internal Threats

• بررسی هشدارها با تنظیمات بهینه‌سازی (Alert Tuning) Investigate alerts with alert tunning

• رفع تهدیدات با استفاده از MDE Remediate a threat with MDE

• بهره‌گیری از UEBA با Sentinel Leverage UEBA with Sentinel

جمع‌بندی Conclusion

• خلاصه دوره Summary