آموزش مقدمه‌ای بر علم داده‌های کاربردی - آخرین آپدیت

علم داده و متخصصان علم داده La ciencia de datos y los científicos de datos

• خوش‌آمدگویی به دوره Bienvenida al curso

• نصب Anaconda Instalación de Anaconda

• مقدمه‌ای بر ماژول ۱ Introducción al Módulo1

• تعریف علم داده Definición ciencia de datos

• مطالعه موردی Airbnb Caso de uso Airbnb

تحلیل اکتشافی داده‌ها Análisis exploratorio de datos

• مقدمه‌ای بر ماژول ۲ Introducción Módulo 2

• کار با Jupyter Notebook در مورد خرده‌فروشی: آمار تک‌متغیره Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Estadística Univariada

• کار با Jupyter Notebook در مورد خرده‌فروشی: روش‌های بصری‌سازی Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Métodos de visualización

• کار با Jupyter Notebook در مورد خرده‌فروشی: آماده‌سازی داده‌ها Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Preparación de datos

مدل‌های تحلیلی بر اساس آمار دو‌متغیره Modelos analíticos basados en estadística bivariada

• مقدمه‌ای بر ماژول ۳ Introducción M3

• توضیحات آزمون‌های همبستگی پیرسون و اسپیرمن Video explicación pruebas de correlación de Pearson y Spearman

• کار با Jupyter Notebook در مورد خرده‌فروشی: همبستگی Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Correlación

• توضیحات جداول توافقی و آزمون‌های کای‌دو (Chi-Square) Video explicación tablas de contingencia y pruebas chi cuadrado.

• کار با Jupyter Notebook در مورد خرده‌فروشی: جداول توافقی Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Tablas de contingencia

مقایسه گروه‌ها و اعتبارسنجی مدل‌های آماری Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos

• مقدمه‌ای بر ماژول ۴ Introducción Módulo 4

• مقادیر p-value و معناداری آماری Los p-test y la significancia estadística

• آزمون t-test چیست؟ ¿Qué es un t-test?

• تکمیل پروژه نهایی Consolida tu proyecto

• جمع‌بندی و پایان دوره Cierre del curso