آموزش SnowPro Advanced Data Analyst: Data Ingestion and Preparation

SnowPro Advanced Data Analyst: Data Ingestion and Preparation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در عصری که داده ها باعث تصمیم گیری می شوند، تسلط بر تکنیک های مدیریت پیشرفته داده و تجزیه و تحلیل ضروری است. در این دوره، SnowPro Advanced Data Analyst: Data Ingestion and Preparation، شما سفری متحول کننده برای تبدیل شدن خواهید داشت. در استفاده از قدرت ویژگی های پیشرفته Snowflake مهارت دارد. ابتدا، پیچیدگی‌های طراحی سیستم‌های جمع‌آوری داده کارآمد را بررسی خواهید کرد، و از مراحل داخلی و خارجی Snowflake برای بازیابی و بارگذاری یکپارچه داده‌ها استفاده می‌کنید. در مرحله بعد، ابزارهای همکاری داده های Snowflake را بررسی می کنید و به آنها قدرت می دهید تا مجموعه داده های تحلیلی را از طریق اشتراک گذاری داده ها و محدودیت ها غنی و اصلاح کنند. سپس، در ماژول‌های زیر، عمیقاً به توابع Snowflake، تسلط بر عملکردهای اسکالر، کل، پنجره، جدول، سیستم و مکانی برای تجزیه و تحلیل و دستکاری داده‌های پیشرفته خواهید رفت. در نهایت، استراتژی‌هایی را برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های پردازش داده‌های انعطاف‌پذیر، خودکارسازی گردش‌های کاری، پاسخ‌گویی به شکست‌ها، بررسی خواهید کرد. و استفاده از راه حل های ثبت و نظارت برای افزایش قابلیت اطمینان و عملکرد. پس از اتمام این دوره، شما مجهز به مهارت ها و دانش مورد نیاز برای برتری در تجزیه و تحلیل و مدیریت داده ها در اکوسیستم Snowflake خواهید شد که ابعاد جدیدی از بینش را باز می کند و تصمیم گیری مبتنی بر داده را هدایت می کند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

طراحی سیستم های جمع آوری اطلاعات چابک در Snowflake Designing Agile Data Collection Systems in Snowflake

  • طراحی سیستم جمع آوری داده ها Designing a Data Collection System

  • طراحی سیستم جمع آوری داده ها Designing a Data Collection System

  • نسخه ی نمایشی: مرحله بندی داده ها با Snowsight Demo: Staging Data with Snowsight

  • نسخه ی نمایشی: مرحله بندی داده ها با Snowsight Demo: Staging Data with Snowsight

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها با Snowsight Demo: Loading Data with Snowsight

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها با Snowsight Demo: Loading Data with Snowsight

  • نسخه ی نمایشی: بارگذاری انبوه داده با استفاده از مراحل خارجی - قسمت 1 Demo: Bulk Loading Data Using External Stages - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: بارگذاری انبوه داده با استفاده از مراحل خارجی - قسمت 1 Demo: Bulk Loading Data Using External Stages - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: بارگذاری انبوه داده با استفاده از مراحل خارجی - قسمت 2 Demo: Bulk Loading Data Using External Stages - Part 2

  • نسخه ی نمایشی: بارگذاری انبوه داده با استفاده از مراحل خارجی - قسمت 2 Demo: Bulk Loading Data Using External Stages - Part 2

  • نسخه ی نمایشی: درک زبان دستکاری داده های دانه برف Demo: Understanding Snowflake Data Manipulation Language

  • نسخه ی نمایشی: درک زبان دستکاری داده های دانه برف Demo: Understanding Snowflake Data Manipulation Language

  • نسخه ی نمایشی: نظارت و عیب یابی فعالیت های بارگذاری داده ها Demo: Monitoring and Troubleshooting Data Loading Activities

  • نسخه ی نمایشی: نظارت و عیب یابی فعالیت های بارگذاری داده ها Demo: Monitoring and Troubleshooting Data Loading Activities

تقویت بینش از طریق همکاری داده های برف ریزه Empowering Insights through Snowflake Data Collaboration

  • اشتراک گذاری و همکاری داده های دانه برف Snowflake Data Sharing and Collaboration

  • اشتراک گذاری و همکاری داده های دانه برف Snowflake Data Sharing and Collaboration

  • نسخه ی نمایشی: غنی سازی داده های موجود با اشتراک داده ها Demo: Enriching Existing Data with Data Shares

  • نسخه ی نمایشی: غنی سازی داده های موجود با اشتراک داده ها Demo: Enriching Existing Data with Data Shares

  • محدودیت های دانه های برف Snowflake Constraints

  • محدودیت های دانه های برف Snowflake Constraints

  • خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

تسلط بر عملکردهای دانه برف برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته Mastering Snowflake Functions for Advanced Data Analytics

  • درک عملکرد دانه های برف Understanding Snowflake Functions

  • درک عملکرد دانه های برف Understanding Snowflake Functions

  • استفاده از توابع Scalar، Aggregate، Window و Table Leveraging Scalar, Aggregate, Window, and Table Functions

  • استفاده از توابع Scalar، Aggregate، Window و Table Leveraging Scalar, Aggregate, Window, and Table Functions

  • سیستم ناوبری و توابع جغرافیایی Navigating System and Geospatial Functions

  • سیستم ناوبری و توابع جغرافیایی Navigating System and Geospatial Functions

ساخت راه حل های پردازش داده انعطاف پذیر در Snowflake Building Resilient Data Processing Solutions in Snowflake

  • خودکارسازی، ثبت نام و پاسخگویی به فرآیندهای داده Automating, Logging, and Responding to Data Processes

  • خودکارسازی، ثبت نام و پاسخگویی به فرآیندهای داده Automating, Logging, and Responding to Data Processes

  • کلمات پایانی Final Words

  • کلمات پایانی Final Words

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش SnowPro Advanced Data Analyst: Data Ingestion and Preparation
جزییات دوره
1h 25m
34
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bismark Adomako Bismark Adomako

بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یکبار سرمایه گذاری نیست ، بلکه درعوض یک مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می توانند نقش بی بدیلی در یافتن و پیشرفت شغلی کامل داشته باشند. وی دارای مدرک لیسانس علوم مهندسی کامپیوتر با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او دوره های رباتیک و بینایی رایانه را به عنوان رهبر دانش آموز در حالی که در مدرسه بود ، تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم افزار و دستیار پروژه در شورای انگلیس کارآموزی و مشاوره کرد. وی در حال حاضر به عنوان یک توسعه دهنده هوش تجاری و داده های بزرگ کار می کند و به عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International SA در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 متشکل از یک مدل تقسیم بندی مشتری ، مدل ریزش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول توصیه) مدل. وی دارای دانش سطح سازمانی در ادغام داده ها برای برنامه های کاربردی دامنه BI و مدیریت داده است.