لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آماری پایتون
Python Statistics Essential Training
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با استفاده از این دوره ، از مفاهیم کلیدی آماری اطلاعات کسب کرده و مهارتهای تجزیه و تحلیل عملی را با استفاده از پایتون و کتابخانه های قدرتمند شخص ثالث ایجاد کنید. مدرس Michele Vallisneri چندین مهارت اصلی را شامل می شود: تمیز کردن ، تجسم و توصیف داده ها ، استنباط آماری و مدل سازی آماری. تمام مفاهیم با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های جذاب دنیای واقعی معرفی می شوند و از منظر یادگیری ماشین مورد بحث قرار می گیرند - که فرض می کند محاسبات قدرتمند می تواند جای ریاضیات پیچیده را بگیرد.
موضوعات شامل:
نصب و راه اندازی پایتون li>
وارد کردن و تمیز کردن داده ها li>
تجسم داده ها li>
توصیف توزیع ها و متغیرهای طبقه بندی li>
استفاده از استنباط آماری اساسی و تکنیک های مدل سازی li>
استنتاج بیزی li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
چه چیزی میخواهید بدانید
What you need to know
با استفاده از پرونده های تمرینی
Using the exercise files
1. نصب و راه اندازی
1. Installation and Setup
Anaconda Python را روی سیستم عامل X نصب کنید
Install Anaconda Python on OS X
Anaconda Python را در ویندوز نصب کنید
Install Anaconda Python on Windows
کار با نوت بوک Jupyter
Working with Jupyter Notebook
استفاده از پایتون در ابر
Using Python in the cloud
2. واردات و تمیز کردن داده ها
2. Importing and Cleaning Data
ساختار داده ها
The structure of data
جداول داده مرتب ایجاد کنید
Create tidy data tables
معرفی پاندا
Introducing pandas
تمیز کردن داده ها
Data cleaning
✓ چالش: تجزیه و تحلیل ایمیل شخصی
✓ Challenge: Personal email analytics
✓ راه حل: تجزیه و تحلیل ایمیل شخصی
✓ Solution: Personal email analytics
3. تجسم و توصیف داده ها
3. Visualizing and Describing Data
قدرت تجسم
The power of visualization
توزیع ها را شرح دهید
Describe distributions
توزیع توطئه
Plot distributions
طرح های دو متغیر کمی
Plots of two quantitative variables
متغیرهای کمی بیشتر
More quantitative variables
متغیرهای طبقه بندی شده را شرح دهید
Describe categorical variables
متغیرهای طبقه بندی شده طرح
Plot categorical variables
تجزیه و تحلیل ایمیل شخصی
Personal email analytics
✓ چالش: تجزیه و تحلیل ایمیل بیشتر
✓ Challenge: More email analytics
✓ راه حل: تجزیه و تحلیل ایمیل بیشتر
✓ Solution: More email analytics
4- آشنایی با استنباط آماری
4. Introduction to Statistical Inference
استنباط آماری
Statistical inference
فاصله اطمینان
Confidence intervals
راه اندازي
Bootstrapping
تست فرضیه
Hypothesis testing
مقادیر p و بازه های اطمینان
p values and confidence intervals
Michele Vallisneri یک اخترفیزیکدان نظری در آزمایشگاه پیشرانش جت ناسا است.
او دکترای فیزیک خود را در موسسه فناوری کالیفرنیا در سال 2002 به دست آورد. تحقیقات او شامل تشخیص و تفسیر امواج گرانشی با LIGO ، در فضا و زمان بندی تپنده است. او متخصص تجزیه و تحلیل داده ها ، استنتاج بیزی و فیزیک محاسباتی است و معتقد است که برنامه نویسی شفاف و زیبا می تواند سخت ترین مشکلات را روشن کند. او یکی از اعضای انجمن فیزیک آمریکا است و به او مدال دستاوردهای علمی استثنایی ناسا اهدا شد.
نمایش نظرات