آموزش آماری پایتون

Python Statistics Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با استفاده از این دوره ، از مفاهیم کلیدی آماری اطلاعات کسب کرده و مهارتهای تجزیه و تحلیل عملی را با استفاده از پایتون و کتابخانه های قدرتمند شخص ثالث ایجاد کنید. مدرس Michele Vallisneri چندین مهارت اصلی را شامل می شود: تمیز کردن ، تجسم و توصیف داده ها ، استنباط آماری و مدل سازی آماری. تمام مفاهیم با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های جذاب دنیای واقعی معرفی می شوند و از منظر یادگیری ماشین مورد بحث قرار می گیرند - که فرض می کند محاسبات قدرتمند می تواند جای ریاضیات پیچیده را بگیرد.
موضوعات شامل:
  • نصب و راه اندازی پایتون
  • وارد کردن و تمیز کردن داده ها
  • تجسم داده ها
  • توصیف توزیع ها و متغیرهای طبقه بندی
  • استفاده از استنباط آماری اساسی و تکنیک های مدل سازی
  • استنتاج بیزی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • چه چیزی میخواهید بدانید What you need to know

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. نصب و راه اندازی 1. Installation and Setup

  • Anaconda Python را روی سیستم عامل X نصب کنید Install Anaconda Python on OS X

  • Anaconda Python را در ویندوز نصب کنید Install Anaconda Python on Windows

  • کار با نوت بوک Jupyter Working with Jupyter Notebook

  • استفاده از پایتون در ابر Using Python in the cloud

2. واردات و تمیز کردن داده ها 2. Importing and Cleaning Data

  • ساختار داده ها The structure of data

  • جداول داده مرتب ایجاد کنید Create tidy data tables

  • معرفی پاندا Introducing pandas

  • تمیز کردن داده ها Data cleaning

  • ✓ چالش: تجزیه و تحلیل ایمیل شخصی ✓ Challenge: Personal email analytics

  • ✓ راه حل: تجزیه و تحلیل ایمیل شخصی ✓ Solution: Personal email analytics

3. تجسم و توصیف داده ها 3. Visualizing and Describing Data

  • قدرت تجسم The power of visualization

  • توزیع ها را شرح دهید Describe distributions

  • توزیع توطئه Plot distributions

  • طرح های دو متغیر کمی Plots of two quantitative variables

  • متغیرهای کمی بیشتر More quantitative variables

  • متغیرهای طبقه بندی شده را شرح دهید Describe categorical variables

  • متغیرهای طبقه بندی شده طرح Plot categorical variables

  • تجزیه و تحلیل ایمیل شخصی Personal email analytics

  • ✓ چالش: تجزیه و تحلیل ایمیل بیشتر ✓ Challenge: More email analytics

  • ✓ راه حل: تجزیه و تحلیل ایمیل بیشتر ✓ Solution: More email analytics

4- آشنایی با استنباط آماری 4. Introduction to Statistical Inference

  • استنباط آماری Statistical inference

  • فاصله اطمینان Confidence intervals

  • راه اندازي Bootstrapping

  • تست فرضیه Hypothesis testing

  • مقادیر p و بازه های اطمینان p values and confidence intervals

  • ✓ چالش: نمرات Bootstrapping ✓ Challenge: Bootstrapping grades

  • olution راه حل: نمرات Bootstrapping ✓ Solution: Bootstrapping grades

5. آشنایی با مدل سازی آماری 5. Introduction to Statistical Modeling

  • مدل سازی آماری Statistical modeling

  • مدل های متناسب با داده ها Fitting models to data

  • برازش Goodness of fit

  • اعتبار سنجی متقابل Cross validation

  • رگرسیون لجستیک Logistic regression

  • استنباط بیزی Bayesian inference

  • ✓ چالش: توضیح وزن کودک هنگام تولد ✓ Challenge: Explaining baby weight at birth

  • ✓ راه حل: توضیح وزن کودک هنگام تولد ✓ Solution: Explaining baby weight at birth

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش آماری پایتون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 58m
39
Linkedin (لینکدین) lynda-small
26 تیر 1397 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
100,499
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michele Vallisneri Michele Vallisneri

اخترفیزیکدان نظری در آزمایشگاه پیشرانش جت ناسا

Michele Vallisneri یک اخترفیزیکدان نظری در آزمایشگاه پیشرانش جت ناسا است.

او دکترای فیزیک خود را در موسسه فناوری کالیفرنیا در سال 2002 به دست آورد. تحقیقات او شامل تشخیص و تفسیر امواج گرانشی با LIGO ، در فضا و زمان بندی تپنده است. او متخصص تجزیه و تحلیل داده ها ، استنتاج بیزی و فیزیک محاسباتی است و معتقد است که برنامه نویسی شفاف و زیبا می تواند سخت ترین مشکلات را روشن کند. او یکی از اعضای انجمن فیزیک آمریکا است و به او مدال دستاوردهای علمی استثنایی ناسا اهدا شد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.