آموزش استفاده از تحلیل داده‌ها در زنجیره تأمین - آخرین آپدیت

دانلود Using Data Analytics in Supply Chain

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در دوره «استفاده از تحلیل داده‌ها در زنجیره تأمین»، شما اهمیت حاکمیت داده‌ها را بررسی کرده و مفاهیم بنیادی پیرامون داده‌ها را می‌آموزید. همچنین با ابزارها و فرآیندهای به‌کارگرفته شده در تحلیل‌های زنجیره تأمین آشنا می‌شوید تا بتوانید بینش‌های داده‌محور را جمع‌آوری، تحلیل، ترکیب، اعتبارسنجی و تفسیر کنید. این امر تضمین می‌کند که محصولات به شکلی بهینه، به‌موقع و مقرون‌به‌صرفه به مقصد برسند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - اهمیت حاکمیت داده‌ها را توضیح داده و از سیاست‌های حاکمیت داده‌ها پیروی کنید. - اهداف تحلیل داده‌ها را تعریف کرده، پرسش‌ها را فرمول‌بندی کنید، منابع داده را شناسایی نموده و تکنیک‌های مؤثر جمع‌آوری داده‌ها را اجرا کنید. - با به‌کارگیری محاسبات، خلاصه‌سازی، میانگین‌گیری و طبقه‌بندی اطلاعات، تحلیل داده‌ها را برای پاسخ به اهداف و پرسش‌های شناسایی‌شده انجام دهید. - نحوه استفاده از SQL، پایتون یا صفحات گسترده (Spreadsheets) را برای پاک‌سازی، مدیریت، یکپارچه‌سازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها بیابید. - سناریوهای مختلف را متمایز کرده و شبیه‌سازی‌هایی برای ارزیابی نتایج ایجاد کنید. - از بصری‌سازی داده‌ها برای ارائه مؤثر بینش‌ها به تصمیم‌گیرندگان استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی داده‌ها و دلیل اهمیت حاکمیت داده‌ها Data basics and why data governance matters

  • خوش‌آمدگویی به گواهینامه حرفه‌ای تحلیلگر داده‌های زنجیره تأمین Welcome to supply chain data analyst professional certificate

  • خوش‌آمدگویی به دوره استفاده از تحلیل داده‌ها در زنجیره تأمین Welcome to using data analytics in supply chain

  • مبانی داده‌ها و دلیل اهمیت حاکمیت داده‌ها Data basics and why data governance matters

  • من چگونه از تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنم How I use data analytics

  • مقدمه‌ای بر داده‌ها Introduction to data

  • منابع اصلی داده‌ها Data main sources

  • اهمیت کیفیت داده‌ها The importance of data quality

  • مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های زنجیره تأمین Introduction to supply chain data analysis

  • فرآیند تحلیل داده‌های زنجیره تأمین Supply chain data analysis process

  • انواع داده‌ها Types of data

  • سازماندهی و قالب‌بندی Organize and format

  • استفاده از صفحات گسترده در تحلیل داده‌ها: توابع و فرمول‌ها Using spreadsheets in data analysis: Functions and formulas

  • استفاده از صفحات گسترده در تحلیل داده‌ها: جداول Pivot و ماکروها Using spreadsheets in data analysis: Pivot tables and macros

  • مقدمه‌ای بر حاکمیت داده‌ها Introduction to data governance

  • چارچوب حاکمیت داده‌ها Data governence framework

  • پایبندی به سیاست‌های حاکمیت داده‌ها Adhering to data governance policies

  • اخلاق در داده‌ها Data ethics

تعریف و آماده‌سازی داده‌ها Define and prepare the data

  • خوش‌آمدگویی به بخش تعریف اهداف داده‌ها Welcome to define the data objective

  • شناسایی اهداف تحلیل داده‌های شما Identify your data analysis objectives

  • شناسایی پرسش‌هایی که باید پاسخ داده شوند Identify your questions to be answered

  • شناسایی منابع داده‌ها Identify the sources of data

  • تعریف و به‌دست آوردن داده‌ها Define and obtain the data

  • جمع‌آوری داده‌ها Gather the data

  • مقدمه‌ای بر آماده‌سازی داده‌ها Introduction to data preparation

  • پاک‌سازی داده‌ها - بخش اول Data cleansing part 1

  • پاک‌سازی داده‌ها - بخش دوم Data cleansing part 2

  • تأثیر داده‌های نادرست Impact of bad data

  • استفاده از صفحات گسترده برای پاک‌سازی داده‌ها Using spreadsheets to clean the data

  • پر کردن شکاف‌های موجود در داده‌ها Fill the gaps in data

تحلیل، اعتبارسنجی و تفسیر داده‌ها Analyze, validate, and interpret the data

  • خوش‌آمدگویی به بخش تحلیل، اعتبارسنجی و تفسیر داده‌ها Welcome to analyze, validate, and intepret the data

  • چگونه داده‌ها را تحلیل کنیم How to analyze the data

  • نحوه اعمال محاسبات با استفاده از صفحات گسترده How to apply calculations using spreadsheets

  • نحوه اعمال خلاصه‌سازی با استفاده از صفحات گسترده How to apply summarizations using spreadsheets

  • نحوه محاسبه میانگین‌ها با استفاده از صفحات گسترده How to apply averages using spreadsheets

  • نحوه طبقه‌بندی اطلاعات با استفاده از صفحات گسترده How to apply classifications of information using spreadsheets

  • مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی داده‌ها Introduction to data validation

  • انواع اعتبارسنجی داده‌ها Types of data validation

  • چگونگی انجام اعتبارسنجی داده‌ها How to perform data validation

  • مراحل اقدام در صورت وجود خطاها Steps to take if errors exist

  • چگونه داده‌ها را تفسیر کنیم How to interpret the data

  • چگونه داده‌ها را توضیح دهیم How to explain the data

  • گزارش یافته‌ها Reporting the findings

بصری‌سازی داده‌ها Data visualization

  • خوش‌آمدگویی به بصری‌سازی داده‌ها Welcome to data visualization

  • مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها Introduction to data visualization

  • نمودارها و گراف‌ها Charts or graphs

  • جداول Tables

  • داشبوردها Dashboards

  • بصری‌سازی مکان‌محور (Geospatial) Geospatial visualization

  • مقدمه‌ای بر داستان‌سرایی با داده‌ها Introduction to storytelling

  • چگونه یک داستان روایت کنیم How to tell a story

  • تعریف مخاطبان شما Define your audience

  • استفاده از ابزارهای بصری‌سازی در داستان‌سرایی Using visualization tools in storytelling

  • تعیین بهترین روش ارائه Determine the best presentation method

ارائه داده‌ها به مخاطبان Present the data to your audience

  • مبانی مهارت‌های ارائه Presentation skills basics

  • مهارت‌های ارائه مؤثر: جنبه‌های فیزیکی Effective presentation skills: Physical

  • مهارت‌های ارائه مؤثر: جنبه‌های کلامی Effective presentation skills: Verbal

  • ساخت ارائه: گوگل اسلاید یا پاورپوینت Create your presentation: Google Slides or PowerPoint

  • ساخت ارائه: Tableau Create your presentation: Tableau

  • ساخت ارائه: Power BI Create your presentation: Power BI

نمایش نظرات

آموزش استفاده از تحلیل داده‌ها در زنجیره تأمین
جزییات دوره
35h 0m
59
(آخرین آپدیت)
14,636
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده