لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استفاده از تحلیل دادهها در زنجیره تأمین
- آخرین آپدیت
دانلود Using Data Analytics in Supply Chain
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در دوره «استفاده از تحلیل دادهها در زنجیره تأمین»، شما اهمیت حاکمیت دادهها را بررسی کرده و مفاهیم بنیادی پیرامون دادهها را میآموزید. همچنین با ابزارها و فرآیندهای بهکارگرفته شده در تحلیلهای زنجیره تأمین آشنا میشوید تا بتوانید بینشهای دادهمحور را جمعآوری، تحلیل، ترکیب، اعتبارسنجی و تفسیر کنید. این امر تضمین میکند که محصولات به شکلی بهینه، بهموقع و مقرونبهصرفه به مقصد برسند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- اهمیت حاکمیت دادهها را توضیح داده و از سیاستهای حاکمیت دادهها پیروی کنید.
- اهداف تحلیل دادهها را تعریف کرده، پرسشها را فرمولبندی کنید، منابع داده را شناسایی نموده و تکنیکهای مؤثر جمعآوری دادهها را اجرا کنید.
- با بهکارگیری محاسبات، خلاصهسازی، میانگینگیری و طبقهبندی اطلاعات، تحلیل دادهها را برای پاسخ به اهداف و پرسشهای شناساییشده انجام دهید.
- نحوه استفاده از SQL، پایتون یا صفحات گسترده (Spreadsheets) را برای پاکسازی، مدیریت، یکپارچهسازی، تحلیل و بصریسازی دادهها بیابید.
- سناریوهای مختلف را متمایز کرده و شبیهسازیهایی برای ارزیابی نتایج ایجاد کنید.
- از بصریسازی دادهها برای ارائه مؤثر بینشها به تصمیمگیرندگان استفاده کنید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی دادهها و دلیل اهمیت حاکمیت دادهها
Data basics and why data governance matters
خوشآمدگویی به گواهینامه حرفهای تحلیلگر دادههای زنجیره تأمین
Welcome to supply chain data analyst professional certificate
خوشآمدگویی به دوره استفاده از تحلیل دادهها در زنجیره تأمین
Welcome to using data analytics in supply chain
مبانی دادهها و دلیل اهمیت حاکمیت دادهها
Data basics and why data governance matters
من چگونه از تحلیل دادهها استفاده میکنم
How I use data analytics
مقدمهای بر دادهها
Introduction to data
منابع اصلی دادهها
Data main sources
اهمیت کیفیت دادهها
The importance of data quality
مقدمهای بر تحلیل دادههای زنجیره تأمین
Introduction to supply chain data analysis
فرآیند تحلیل دادههای زنجیره تأمین
Supply chain data analysis process
انواع دادهها
Types of data
سازماندهی و قالببندی
Organize and format
استفاده از صفحات گسترده در تحلیل دادهها: توابع و فرمولها
Using spreadsheets in data analysis: Functions and formulas
استفاده از صفحات گسترده در تحلیل دادهها: جداول Pivot و ماکروها
Using spreadsheets in data analysis: Pivot tables and macros
مقدمهای بر حاکمیت دادهها
Introduction to data governance
چارچوب حاکمیت دادهها
Data governence framework
پایبندی به سیاستهای حاکمیت دادهها
Adhering to data governance policies
اخلاق در دادهها
Data ethics
تعریف و آمادهسازی دادهها
Define and prepare the data
خوشآمدگویی به بخش تعریف اهداف دادهها
Welcome to define the data objective
شناسایی اهداف تحلیل دادههای شما
Identify your data analysis objectives
شناسایی پرسشهایی که باید پاسخ داده شوند
Identify your questions to be answered
شناسایی منابع دادهها
Identify the sources of data
تعریف و بهدست آوردن دادهها
Define and obtain the data
جمعآوری دادهها
Gather the data
مقدمهای بر آمادهسازی دادهها
Introduction to data preparation
پاکسازی دادهها - بخش اول
Data cleansing part 1
پاکسازی دادهها - بخش دوم
Data cleansing part 2
تأثیر دادههای نادرست
Impact of bad data
استفاده از صفحات گسترده برای پاکسازی دادهها
Using spreadsheets to clean the data
پر کردن شکافهای موجود در دادهها
Fill the gaps in data
تحلیل، اعتبارسنجی و تفسیر دادهها
Analyze, validate, and interpret the data
خوشآمدگویی به بخش تحلیل، اعتبارسنجی و تفسیر دادهها
Welcome to analyze, validate, and intepret the data
چگونه دادهها را تحلیل کنیم
How to analyze the data
نحوه اعمال محاسبات با استفاده از صفحات گسترده
How to apply calculations using spreadsheets
نحوه اعمال خلاصهسازی با استفاده از صفحات گسترده
How to apply summarizations using spreadsheets
نحوه محاسبه میانگینها با استفاده از صفحات گسترده
How to apply averages using spreadsheets
نحوه طبقهبندی اطلاعات با استفاده از صفحات گسترده
How to apply classifications of information using spreadsheets
مقدمهای بر اعتبارسنجی دادهها
Introduction to data validation
انواع اعتبارسنجی دادهها
Types of data validation
چگونگی انجام اعتبارسنجی دادهها
How to perform data validation
مراحل اقدام در صورت وجود خطاها
Steps to take if errors exist
چگونه دادهها را تفسیر کنیم
How to interpret the data
چگونه دادهها را توضیح دهیم
How to explain the data
گزارش یافتهها
Reporting the findings
بصریسازی دادهها
Data visualization
خوشآمدگویی به بصریسازی دادهها
Welcome to data visualization
مقدمهای بر بصریسازی دادهها
Introduction to data visualization
نمایش نظرات