آموزش پروژه پیشبینی زبان اشاره با استفاده از یادگیری ماشین - آخرین آپدیت
دانلود Sign Language Prediction Project Using Machine Learning
دوره آموزش ساخت پروژه پیشبینی زبان اشاره با یادگیری ماشین
این دوره آموزشی برای یادگیری نحوه ساخت یک پروژه پیشبینی زبان اشاره با استفاده از یادگیری ماشین و ResNet50، یک مدل یادگیری عمیق قدرتمند، طراحی شده است. چه شما یک مبتدی در زمینه بینایی کامپیوتر باشید یا علاقهمندی که به دنبال کاوش در تشخیص حرکات است، این دوره مبتنی بر پروژه، شما را گام به گام از طریق توسعه یک سیستم کارآمد و دقیق راهنمایی میکند.
آنچه یاد خواهید گرفت:
1. جمعآوری مجموعه دادههای زبان اشاره
- جمعآوری تصاویر از وبسایتهای مختلف منبع باز
2. شروع کار با ResNet50
-
درک معماری ResNet50 و دلیل مناسب بودن آن برای وظایف طبقهبندی تصاویر.
-
پیشپردازش دادههای تصویر برای آموزش کارآمد مدل.
3. ساخت مدل پیشبینی زبان اشاره
-
بارگذاری ResNet50 از قبل آموزشدیده و تنظیم دقیق برای تشخیص زبان اشاره.
-
آمادهسازی مجموعه داده با تصاویر زبان اشاره برچسبگذاریشده.
-
آموزش مدل و ارزیابی معیارهای عملکرد.
- پیشبینی زبان اشاره با مدل آموزشدیده
چرا این دوره را بگذرانید؟
-
پروژه عملی برای توسعه مهارتهای عملی در یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر.
-
یاد بگیرید چگونه از مدلهای یادگیری عمیق از قبل آموزشدیده به طور موثر استفاده کنید.
در پایان این دوره، شما یک سیستم پیشبینی زبان اشاره کامل با استفاده از ResNet50 ساختهاید که قادر به شناسایی و پیشبینی حرکات دست با دقت و کارایی است.
درسها Lessons
-
مقدمه پروژه پیشبینی زبان اشاره Sign Langauge Prediction Project Introduction
-
کلاس اشاره ۱: نصب و وارد کردن پکیجها Sign Class 1 : Install & Import Packages
-
کلاس اشاره ۲: وارد کردن مجموعه داده برای پروژه Sign Class 2 : Import Dataset For Project
-
کلاس اشاره ۳: طبقهبندی تصاویر برای پروژه Sign Class 3 : Classify Images For Project
-
کلاس اشاره ۴: آموزش مجموعه داده با استفاده از مدل Resnet50 Sign Class 4 : Train Dataset Using Resnet50 Model
-
کلاس اشاره ۵: خروجی و نتیجهگیری Sign Class 5 : Output & Conclusion
https://donyad.com/d/276a5f
ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN
دانشجوی علوم کامپیوتر
نمایش نظرات