آموزش کشف الگو در داده‌کاوی - آخرین آپدیت

معرفی دوره Course Orientation

• معرفی کلی دوره Course Introduction

پودمان ۱ Module 1

• ۱.۱. کشف الگو چیست و چرا اهمیت دارد؟ 1.1. What Is Pattern Discovery? Why Is It Important?

• ۱.۲. الگوهای پرتکرار و قوانین انجمنی 1.2. Frequent Patterns and Association Rules

• ۱.۳. نمایش فشرده: الگوهای بسته و الگوهای بیشینه 1.3. Compressed Representation: Closed Patterns and Max-Patterns

• ۲.۱. خاصیت بستار نزولی در الگوهای پرتکرار 2.1. The Downward Closure Property of Frequent Patterns

• ۲.۲. الگوریتم Apriori 2.2. The Apriori Algorithm

• ۲.۳. توسعه‌ها و بهبودهای الگوریتم Apriori 2.3. Extensions or Improvements of Apriori

• ۲.۴. استخراج الگوهای پرتکرار با بررسی فرمت داده‌های عمودی 2.4. Mining Frequent Patterns by Exploring Vertical Data Format

• ۲.۵. FPGrowth: رویکرد رشد الگو 2.5. FPGrowth: A Pattern Growth Approach

• ۲.۶. استخراج الگوهای بسته 2.6. Mining Closed Patterns

پودمان ۲ Module 2

• ۳.۱. محدودیت‌های چارچوب پشتیبانی-اطمینان (Support-Confidence) 3.1. Limitation of the Support-Confidence Framework

• ۳.۲. معیارهای جذابیت: Lift و χ2 3.2. Interestingness Measures: Lift and χ2

• ۳.۳. معیارهای ناوردا نسبت به مقدار تهی (Null Invariance) 3.3. Null Invariance Measures

• ۳.۴. مقایسه معیارهای ناوردا 3.4. Comparison of Null-Invariant Measures

• ۴.۱. استخراج انجمن‌های چندسطحی 4.1. Mining Multi-Level Associations

• ۴.۲. استخراج انجمن‌های چندبعدی 4.2. Mining Multi-Dimensional Associations

• ۴.۳. استخراج انجمن‌های کمی 4.3. Mining Quantitative Associations

• ۴.۴. استخراج همبستگی‌های منفی 4.4. Mining Negative Correlations

• ۴.۵. استخراج الگوهای فشرده 4.5. Mining Compressed Patterns

پودمان ۳ Module 3

• ۵.۱. الگوهای متوالی و استخراج الگوهای متوالی 5.1. Sequential Pattern and Sequential Pattern Mining

• ۵.۲. GSP: استخراج الگوهای متوالی مبتنی بر Apriori 5.2. GSP: Apriori-Based Sequential Pattern Mining

• ۵.۳. SPADE: استخراج الگوهای متوالی در فرمت داده عمودی 5.3. SPADE—Sequential Pattern Mining in Vertical Data Format

• ۵.۴. PrefixSpan: استخراج الگوهای متوالی به روش رشد الگو 5.4. PrefixSpan—Sequential Pattern Mining by Pattern-Growth

• ۵.۵. CloSpan: استخراج الگوهای متوالی بسته 5.5. CloSpan—Mining Closed Sequential Patterns

• ۶.۱. استخراج انجمن‌های مکانی 6.1. Mining Spatial Associations

• ۶.۲. استخراج الگوهای هم‌مکانی مکانی 6.2. Mining Spatial Colocation Patterns

• ۶.۳. استخراج و تجمیع الگوها در مسیرهای متعدد 6.3. Mining and Aggregating Patterns over Multiple Trajectories

• ۶.۴. استخراج الگوهای حرکتی با معناشناسی غنی 6.4. Mining Semantics-Rich Movement Patterns

• ۶.۵. استخراج الگوهای حرکتی دوره‌ای 6.5. Mining Periodic Movement Patterns

هفته ۴ Week 4

• ۷.۱. از استخراج الگوهای پرتکرار تا استخراج عبارت 7.1. From Frequent Pattern Mining to Phrase Mining

• ۷.۲. روش‌های پیشین استخراج عبارت 7.2. Previous Phrase Mining Methods

• ۷.۳. ToPMine: استخراج عبارت بدون داده‌های آموزشی 7.3. ToPMine: Phrase Mining without Training Data

• ۷.۴. SegPhrase: استخراج عبارت با مجموعه‌های آموزشی کوچک 7.4. SegPhrase: Phrase Mining with Tiny Training Sets

• ۸.۱. استخراج الگوهای پرتکرار در جریان‌های داده (Data Streams) 8.1. Frequent Pattern Mining in Data Streams

• ۸.۲. کشف الگو برای استخراج باگ‌های نرم‌افزاری 8.2. Pattern Discovery for Software Bug Mining

• ۸.۳. کشف الگو برای تحلیل تصاویر 8.3. Pattern Discovery for Image Analysis

• ۸.۴. مباحث پیشرفته: استخراج الگو و جامعه (مسائل حریم خصوصی) 8.4. Advanced Topics on Pattern Discovery: Pattern Mining and Society—Privacy Issue

• ۸.۵. مباحث پیشرفته: چشم‌انداز آینده 8.5. Advanced Topics on Pattern Discovery: Looking Forward