آموزش پردازش استریم با Kafka Streams و ksqlDB - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

پردازش استریم در کافکا Stream Processing in Kafka

• تغییر رویکرد از پردازش دسته‌ای به پردازش استریم The Shift from Batch to Stream Processing

• تعریف Kafka Streams Defining Kafka Streams

• تعریف KsqlDB Defining KsqlDB

ساخت اپلیکیشن Kafka Streams Build a Kafka Streams Application

• مفاهیم اصلی: توپولوژی‌ها و دوگانگی Core Concepts: Topologies and Duality

• راه‌اندازی و پیکربندی پروژه Project Setup and Configuration

• عملیات Stateless: فیلتر کردن تراکنش‌های جعلی Stateless Operations: Filtering Fraud

• اتصال‌های Stateful: غنی‌سازی داده‌های مشتری Stateful Joins: Enriching Customer Data

• تجمعات پنجره‌ای: محاسبه فروش ساعتی Windowed Aggregations: Calculating Hourly Sales

کوئری و پردازش داده‌ها با استفاده از ksqlDB Query and Process Data Using ksqlDB

• آماده‌سازی محیط Setting up the Environment

• مدل‌سازی داده‌ها: استریم‌ها و جدول‌ها Modeling Data: Streams and Tables

• ذخیره‌سازی نتایج: مجموعه‌های مشتق شده Persisting Results: Derived Collections

• غنی‌سازی داده‌ها از طریق SQL Joins Data Enrichment via SQL Joins

بهینه‌سازی و عملیاتی کردن پردازش استریم Optimize and Operationalize Stream Processing

• مقایسه Kafka Streams در مقابل KsqlDB Kafka Streams vs. KsqlDB

• موازی‌سازی و تحمل خطا Parallelism and Fault Tolerance

• مانیتورینگ سلامت اپلیکیشن Monitoring Application Health

• مدیریت پردازش مجدد و Replay داده‌ها Handling Reprocessing and Replays

• منابع تکمیلی Additional Resources