لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش AI Bootcamp: مبتدی تا متخصص در یادگیری ماشین 2024
AI Bootcamp: Beginner to Expert in Machine Learning 2024
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سفر نهایی یادگیری ماشین: از مبتدی تا متخصص با راهنمای گام به گام در دوره آموزشی Python Bootcamp: آزمایشگاههای عملی، پروژهها درک را تقویت میکنند. از پروژه ها برای رزومه/نمایه GitHub برای پیشرفت شغلی استفاده کنید. نمونه هایی از کاربردهای یادگیری ماشین در صنایع مختلف را ارائه دهید. مراحل حل مسئله مورد استفاده در یادگیری ماشین را مشخص کنید. نمونه هایی از تکنیک های مختلف یادگیری ماشین را ارائه دهید. کتابخانه های پایتون مورد استفاده در یادگیری ماشین را شرح دهید. تمایز بین الگوریتم های نظارت شده و بدون نظارت را توضیح دهید. قابلیت های الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین را شرح دهید. در این ماژول، کاربردهای یادگیری ماشینی را در زمینههای مختلف، از جمله مراقبتهای بهداشتی، بانکداری، و ارتباطات راه دور بررسی خواهید کرد. شما درک گسترده ای از مفاهیم یادگیری ماشین، مانند یادگیری تحت نظارت در مقابل بدون نظارت، و نحوه پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین به دست خواهید آورد. پیش نیازها: اولاً از پرداختن به موضوعات ناآشنا فقط به خاطر عنوان آنها نترسید. همه چیز گام به گام قابل دستیابی است. این دوره هیچ پیش نیاز خاصی ندارد، اما برای آزمایشگاه ها، داشتن دانش اولیه از زبان برنامه نویسی پایتون مفید است. اگر آشنایی ندارید، این دوره راهنماهایی برای کمک به شما ارائه می دهد.
این دوره یک رویکرد یادگیری به سبک بوت کمپ را اتخاذ میکند و اطلاعات ضروری را از طریق آزمایشگاهها و پروژههای عملی برای افزایش درک شما از مطالب ارائه میدهد. میتوانید آزادانه از پروژهها برای بهبود رزومه یا نمایه GitHub خود برای ارتقاء شغل خود استفاده کنید.
در این ماژول، کاربردهای یادگیری ماشینی را در زمینههای مختلف، از جمله مراقبتهای بهداشتی، بانکداری، و ارتباطات راه دور بررسی خواهید کرد. شما درک گسترده ای از مفاهیم یادگیری ماشین، مانند یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت، و نحوه پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه های Python به دست خواهید آورد.
برای افرادی مناسب است که:
باید به سرعت کار با یادگیری ماشین را شروع کنید، مانند دانشآموزان.
می خواهند خود را برای کارهای کاری یا مصاحبه های شغلی آماده کنند.
علاقه دارید سفر خود را در یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی یا مدل های زبان بزرگ مانند ChatGPT آغاز کنید.
مورد نیاز:
اول، از پرداختن به موضوعات ناآشنا فقط به خاطر عنوان آنها نترسید. همه چیز گام به گام قابل دستیابی است.
این دوره هیچ پیش نیاز خاصی ندارد، اما برای آزمایشگاه ها، داشتن دانش اولیه از زبان برنامه نویسی پایتون مفید است. اگر ناآشنا هستید، این دوره راهنماهایی برای کمک به شما ارائه می دهد.
اهداف آموزشی:
نمونههایی از برنامههای یادگیری ماشین در صنایع مختلف ارائه کنید.
مراحل حل مسئله مورد استفاده در یادگیری ماشین را مشخص کنید.
نمونههایی از تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین را ارائه دهید.
کتابخانههای پایتون مورد استفاده در یادگیری ماشین را شرح دهید.
تمایز بین الگوریتم های نظارت شده و بدون نظارت را توضیح دهید.
قابلیتهای الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین را شرح دهید.
سرفصل ها و درس ها
خوش آمدید و معرفی
Welcome and Introduction
معرفی
Introduction
خوش آمدی
Welcome
بهینه سازی تجربه تماشای ویدیو
Optimizing Your Video Watching Experience
یادگیری ماشین چیست
What is machine learning
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
Introduction to Machine Learning
پایتون برای یادگیری ماشین
Python for Machine Learning
مقدمه ای بر برنامه نویسی با پایتون
Introduction to Programming with Python
تحت نظارت در مقابل بدون نظارت
Supervised vs Unsupervised
نمایش نظرات