آموزش گواهی توسعه دهنده TensorFlow - Bootcamp آمادگی امتحان

TensorFlow Developer Certificate - Exam Readiness Bootcamp

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: تسلط TensorFlow: برای موفقیت در صدور گواهینامه، مهارت‌های خود را با آزمون‌های تمرینی تخصصی بالا ببرید! بررسی کنید که آیا برای قبولی در آزمون گواهینامه برنامه نویس TensorFlow آماده هستید انجام 6 تست تمرینی پاسخ به 330 سوال بررسی همه پاسخ های ارسالی و بررسی توضیحات پیش نیازها:تسلط به استفاده از TensorFlow

توانمندسازی نوآوری با TensorFlow: جایی که ایده ها به هوش تبدیل می شوند!

TensorFlow یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز است که توسط تیم Google Brain توسعه یافته است. این یکی از محبوب ترین و پرکاربردترین فریم ورک ها برای ساخت و آموزش مدل های یادگیری ماشین، به ویژه شبکه های عصبی عمیق است. TensorFlow یک اکوسیستم انعطاف‌پذیر و جامع از ابزارها، کتابخانه‌ها و منابع جامعه را فراهم می‌کند که آن را برای طیف وسیعی از وظایف یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) مناسب می‌کند.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که می خواهند تخصص خود را در TensorFlow با دریافت گواهی توسعه دهنده رسمی تأیید کنند. این دوره مقدماتی قوی عمیقاً به حوزه ها و موضوعات خاصی می پردازد که گواهینامه شامل می شود.

این دوره مجموعه‌ای از آزمون‌های آزمایشی با طراحی دقیق ارائه می‌دهد که فرمت و دشواری گواهینامه رسمی را منعکس می‌کند. هر سؤال آزمون شبیه‌سازی شده مبتنی بر سناریوهای کاربردی TensorFlow در دنیای واقعی است و این اطمینان را می‌دهد که دانش‌آموزان برای مقابله با چالش‌های نظری و عملی آماده هستند. برای افزایش درک، توضیحات عمیق همراه با هر پاسخی است که پیچیدگی ها و بهترین شیوه های TensorFlow را روشن می کند.

آنچه این دوره را متمایز می کند، تعهد آن به جاری بودن است. با چشم انداز همیشه در حال تحول TensorFlow، این محتوا به طور معمول به روز می شود تا از همسویی با جدیدترین استانداردها و پیشرفت ها اطمینان حاصل شود.

اگر در تلاش برای دستیابی به گواهی توسعه دهنده TensorFlow هستید، این دوره یک راهنمای ارزشمند و جامع را برای اطمینان از موفقیت شما نوید می دهد.


آیا امکان شرکت در آزمون عملی بیش از یک بار وجود دارد؟

مطمئناً، شما مجاز به انجام هر آزمون تمرینی چندین بار هستید. پس از اتمام آزمون تمرینی، نتیجه نهایی شما نمایش داده می شود. با هر تلاش، دنباله پرسش و پاسخ به صورت تصادفی خواهد بود.


آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟

در واقع، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.


چه نمره ای لازم است؟

آستانه موفقیت هدف برای هر آزمون تمرینی دستیابی به حداقل 70٪ پاسخ صحیح است.


آیا سوالات توضیحی دارند؟

بله، همه سوالات برای هر پاسخ توضیحی دارند.


آیا به من اجازه دسترسی به پاسخ هایم داده شده است؟

مطمئناً، شما این فرصت را دارید که تمام پاسخ‌هایی را که ارسال کرده‌اید بررسی کنید و مطمئن شوید که کدام‌یک درست بوده و کدامیک نیست.


آیا سوالات به طور مرتب به روز می شوند؟

در واقع، سوالات به طور معمول به روز می شوند تا بهترین تجربه یادگیری را تضمین کنند.


توجه اضافی: اکیداً توصیه می‌شود که چندین بار در این آزمون‌ها شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم در هر آزمون نمره 90 درصد یا بالاتر را کسب کنید. بدون تردید چالش را انجام دهید و سفر خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان شماره 1 Exam #1

  • امتحان شماره 2 Exam #2

  • امتحان شماره 3 Exam #3

  • امتحان شماره 4 Exam #4

  • امتحان شماره 5 Exam #5

  • امتحان شماره 6 Exam #6

نمایش نظرات

آموزش گواهی توسعه دهنده TensorFlow - Bootcamp آمادگی امتحان
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
330
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,002
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).