آموزش مدل‌سازی زمین‌통계‌ای فضایابی با استفاده از R - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

مروری بر زبان R Overview of R

• مقدمه‌ای بر این بخش Introduction to the Module

• آشنایی با زبان R Introduction to R

• تاریخچه R History of R

• مقایسه R و پایتون About R & Python

• گیت و دستورات Git Git and Git Commands

• R به عنوان یک ابزار تحلیل R as a Tool

• بسته‌های R (Packages) R Packages

• محیط R Studio R Studio

• نصب R و R Studio Installing R and R Studio

• کار با R Studio Working in R Studio

• کار پیشرفته با R Studio More Work in R Studio

• مقدمه‌ای بر R Markdown R Markdown

• کلاس‌های اشیاء و هشتگ‌ها Object Classes and Hashtags

• بخش‌های کد (Chunk) و هدرهای YAML Chunk & YAML Headers

• بررسی ویژگی‌ها (Attributes) Checking Attributes

• دیتافریم‌ها، تیبل‌ها و لیست‌ها Dataframes, Tibbles & Lists

• نوشتن، خواندن و ارائه فایل‌ها Writing, Reading & Presenting Files

تحلیل‌های مدل‌سازی زمین‌통계‌ای Analytics for Geostatistical Modeling

• مقدمه‌ای بر این بخش Introduction to the Module

• درس: مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها و آمار توصیفی Lecture: Introduction to Exploratory Data Analysis & Descriptive Statistics

• دمو: آموزش عملی تحلیل اکتشافی داده‌ها و آمار توصیفی Demo: Introduction to Exploratory Data Analysis & Descriptive Statistics

• درس: پاک‌سازی داده‌ها (بخش اول) Lecture: Data Cleaning Part One

• درس: پاک‌سازی داده‌ها (بخش دوم) Lecture: Data Cleaning Part Two

• دمو: آموزش عملی پاک‌سازی داده‌ها Demo: Data Cleaning

• درس: بصری‌سازی داده‌ها Lecture: Data Visualization

• دمو: آموزش عملی بصری‌سازی داده‌ها Demo: Data Visualization

• مدل‌سازی داده‌ها Data Modeling

مدل‌سازی مکانی زمین‌통계‌ای (واریوگرام‌ها) Geostatistical Spatial Modeling (Variograms)

• مقدمه‌ای بر این بخش Introduction to the Module

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• ایجاد پایگاه داده Database Creation

• semi-variogram تجربی The Experimental Semi-Variogram

• مدل‌های واریوگرام Variogram Models

• مدل‌سازی semi-variogramهای تجربی Modeling Experimental Semi-Variograms

• واریوگرام جهت‌دار The Directional Variogram

• نقشه‌های واریوگرام Variogram Maps

تخمین زمین‌통계‌ای: کریجینگ در R Geostatistical Estimation- Kriging in R

• مقدمه‌ای بر این بخش Introduction to the Module

• اصول پایه کریجینگ (Kriging) Kriging Fundamentals

• اجزای کریجینگ: شبکه‌ها و همسایگی‌ها Kriging Components: Grids & Neighborhoods

• نقشه واریانس خطا Error Variance Map

• تاثیر مدل واریوگرام بر کریجینگ Impact of Variogram Model on Kriging

• روش‌های ارزیابی دقت Methods for Assessing Accuracy

• کو-کریجینگ (Co-Kriging) Co-Kriging

شبیه‌سازی شرطی و پس‌پردازش مدل‌های زمین‌통계‌ای Conditional Simulation and Post Processing Geostatistical Models

• مقدمه‌ای بر این بخش Introduction to the Module

• مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی شرطی Introduction to Conditional Simulation

• درک مفهوم شبیه‌سازی شرطی Understanding Conditional Simulation

• از داده تا کشف: شبیه‌سازی شرطی در R Data to Discoveries: Conditional Simulation in R

• انتخاب روش شبیه‌سازی مناسب بر اساس اهداف و دسته‌های داده Selecting Appropriate Simulation Methods Based on Objectives & Data Categories

• شبیه‌سازی مشترک هم‌مکانی (Collocated Co-Simulation) Collocated Co-Simulation

• پس‌پردازش Post-Processing