آموزش عوامل انسانی در هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

طراحی تجربه محصولات هوش مصنوعی Design of AI Product Experiences

• بررسی کلی تخصص Specialization Overview

• معرفی مدرس Instructor Introduction

• بررسی کلی دوره Course Overiew

• مقدمه و اهداف Introduction and Objectives

• تفکر طراحی Design Thinking

• تحلیل وظایف Task Analysis

• ملاحظات طراحی تجربه کاربری در AI AI User Experience Design Considerations

• ورودی‌های کاربر User Inputs

• شفافیت Transparency

• انتقال عدم قطعیت Communicating Uncertainty

• حلقه‌های بازخورد Feedback Loops

• جمع‌بندی ماژول Module Wrap-up

حریم خصوصی داده‌ها و هوش مصنوعی Data Privacy and AI

• مقدمه و اهداف Introduction and Objectives

• آشنایی با حریم خصوصی داده‌ها Introduction to Data Privacy

• رویکردهای منصفانه مدیریت اطلاعات (FIPs) Fair Information Practices (FIPs)

• مقررات حریم خصوصی ایالات متحده U.S. Privacy Regulation

• مقررات عمومی حفاظت از داده‌های اتحادیه اروپا (GDPR) E.U. General Data Protection Regulation (GDPR)

• چالش‌های حریم خصوصی در هوش مصنوعی Privacy Challenges in AI

• حفاظت از حریم خصوصی در AI Protecting Privacy in AI

• جمع‌بندی ماژول Module Wrap-up

اخلاق در هوش مصنوعی Ethics in AI

• مقدمه و اهداف Introduction and Objectives

• هوش مصنوعی منصف، پاسخگو و شفاف Fair, Accountable & Transparent AI

• انواع و منابع سوگیری Types & Sources of Bias

• کاهش ریسک‌های اخلاقی احتمالی Mitigating Potential Ethical Risks

• شناسایی و حل مسائل مربوط به عدالت Detecting & Resolving Fairness Issues

• جمع‌بندی ماژول Module Wrap-up

ملاحظات انسانی و اجتماعی Human and Societal Considerations

• مقدمه و اهداف Introduction and Objectives

• هوش مصنوعی و هوش انسانی AI and Human Intelligence

• اتوماسیون در مقابل تقویت توانمندی Automation vs. Augmentation

• ایجاد اعتماد به مدل Inspiring Model Trust

• مدیریت تغییر Change Management

• جمع‌بندی ماژول Module Wrap-up

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-up