چگونه از نویز تصاویر با کیفیت بالا تولید کنیم؟ آیا واقعا ممکن است؟
شبکههای متخاصم مولد در سال 2014 اختراع شدند و از آن زمان پیشرفتی در یادگیری عمیق برای تولید اشیاء جدید است. در حال حاضر، در سال 2019، حدود هزار نوع مختلف از شبکههای متخاصم مولد وجود دارد. و مطالعه همه آنها غیرممکن به نظر می رسد.
من از سال 2015 چندین سال با GAN کار می کنم. و اکنون می توانم تمام تجربیاتم را با شما به اشتراک بگذارم، از الگوریتم کلاسیک تا تکنیک های پیشرفته و مدل های پیشرفته. من همچنین بخشی را با کاربردهای مختلف GAN اضافه کردم: وضوح فوق العاده، ترجمه متن به تصویر، ترجمه تصویر به تصویر و موارد دیگر.
این دوره دارای پیش نیازهای نسبتاً قوی است:
یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
حساب ماتریس
نظریه احتمال و آمار
در اینجا نکاتی برای استفاده بیشتر از این دوره وجود دارد:
اگر چیزی را متوجه نشدید، سؤال بپرسید. در صورت سؤالات متداول، یک ویدیوی جدید برای همه خواهم ساخت.
از یادداشت های دست نویس استفاده کنید. نه بوکمارک و تایپ صفحه کلید! یادداشت های دست نویس!
سعی نکنید همه را به خاطر بسپارید، سعی کنید مطالب را تجزیه و تحلیل کنید.
دفترچه یادداشت Jupyter را که به این درس پیوست کردم حل کنید. در PyTorch نوشته شده است. کتابخانه های مورد نیاز:
مشعل نصب pip seaborn matplotlib jupyter
از شما می خواهم که GAN یک بعدی را پیاده سازی کنید. تا جایی که می توانید تلاش کنید. در درس بعدی راه حل را منتشر کردم (هم ژوپیتر و هم ویدیو با تمام توضیحات). و هر گونه سوالی را بپرسید.
موفق باشید:)
محقق هوش مصنوعی
نمایش نظرات