آموزش Generative Adversarial Networks A-Z: State of the art (2019)

Generative Adversarial Networks A-Z: State of the art (2019)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

چگونه از نویز تصاویر با کیفیت بالا تولید کنیم؟ آیا واقعا ممکن است؟

شبکه‌های متخاصم مولد در سال 2014 اختراع شدند و از آن زمان پیشرفتی در یادگیری عمیق برای تولید اشیاء جدید است. در حال حاضر، در سال 2019، حدود هزار نوع مختلف از شبکه‌های متخاصم مولد وجود دارد. و مطالعه همه آنها غیرممکن به نظر می رسد.

من از سال 2015 چندین سال با GAN کار می کنم. و اکنون می توانم تمام تجربیاتم را با شما به اشتراک بگذارم، از الگوریتم کلاسیک تا تکنیک های پیشرفته و مدل های پیشرفته. من همچنین بخشی را با کاربردهای مختلف GAN اضافه کردم: وضوح فوق العاده، ترجمه متن به تصویر، ترجمه تصویر به تصویر و موارد دیگر.

این دوره دارای پیش نیازهای نسبتاً قوی است:

  • یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

  • حساب ماتریس

  • نظریه احتمال و آمار

در اینجا نکاتی برای استفاده بیشتر از این دوره وجود دارد:

  1. اگر چیزی را متوجه نشدید، سؤال بپرسید. در صورت سؤالات متداول، یک ویدیوی جدید برای همه خواهم ساخت.

  2. از یادداشت های دست نویس استفاده کنید. نه بوکمارک و تایپ صفحه کلید! یادداشت های دست نویس!

  3. سعی نکنید همه را به خاطر بسپارید، سعی کنید مطالب را تجزیه و تحلیل کنید.

دفترچه یادداشت Jupyter را که به این درس پیوست کردم حل کنید. در PyTorch نوشته شده است. کتابخانه های مورد نیاز:

  مشعل نصب pip seaborn matplotlib jupyter

از شما می خواهم که GAN یک بعدی را پیاده سازی کنید. تا جایی که می توانید تلاش کنید. در درس بعدی راه حل را منتشر کردم (هم ژوپیتر و هم ویدیو با تمام توضیحات). و هر گونه سوالی را بپرسید.

موفق باشید:)


سرفصل ها و درس ها

درس ها Lessons

  • برنامه های کاربردی Applications

  • شبکه های متخاصم مولد عمیق Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

  • الگوریتم GANs GANs algorithm

  • تکنیک های BIG GANs BIG GANs techniques

  • ژنراتور مبتنی بر سبک Style-based Generator

  • GAN های بزرگ BIG GANs

  • بازی تاج و تخت Game of thrones

  • وضوح فوق العاده Superresolution

  • معیارها یا کیفیت Measures or Quality

  • انگیزه یادگیری مولد Generative Learning Motivation

  • سلبا 3 Celeba 3

  • شبکه های متخاصم مولد Generative Adversarial Networks

  • رشد پیشرونده GAN ها Progressive Growing of GANs

  • فروپاشی حالت دو بعدی را تمرین کنید Practice 2d mode collapse

  • Text2 Image Text2image

  • چرخه GAN ها Cycle GANs

  • معرفی Introduction

  • تمرین 1d Practice 1d

  • جشن را تمرین کنید Practice celeba

  • مدل BIG GANs BIG GANs model

  • Cela 2 را تمرین کنید Practice celeba 2

  • در حال نقاشی Inpainting

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Generative Adversarial Networks A-Z: State of the art (2019)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 24m
22
Skillshare (اسکیل شیر) skillshare-small
18 اردیبهشت 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
147
4 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Denis Volkhonskiy Denis Volkhonskiy

محقق هوش مصنوعی

Skillshare (اسکیل شیر)

اسکیل‌شر یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان امکان یادگیری مهارت‌های جدید را فراهم می‌کند. این پلتفرم با ارائه دوره‌های متنوع در زمینه‌هایی از جمله هنر و طراحی، فناوری، کسب و کار، و زندگی موفق، به کاربران خود این امکان را می‌دهد تا به صورت آنلاین به یادگیری بپردازند.

یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد سکیل‌شر، ارائه دوره‌های تدریس شده توسط صاحبان مهارت‌ها و افراد موفق در زمینه‌های مختلف است. این امر باعث می‌شود که کاربران از تجربیات و دانش عملی افرادی که در حوزه‌های مورد نظرشان موفق عمل کرده‌اند، بهره‌مند شوند و بهترین اطلاعات را برای بهبود مهارت‌های خود دریافت کنند. به این ترتیب، سکیل‌شر نه تنها یک پلتفرم آموزشی است، بلکه یک جامعه آموزشی است که افراد را به اشتراک گذاری دانش و تجربیات تشویق می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا در مسیر پیشرفت و موفقیت خود ادامه دهند.