آموزش حاکم - آخرین آپدیت

دانلود GenAI Governance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کارشناسی ارشد مدیریت هوش مصنوعی: چارچوب ها ، مدیریت ریسک و انطباق برای اجرای مسئول AI ، اصول حاکمیت تولید هوش مصنوعی و تأثیر آن بر صنایع را درک کنید. یاد بگیرید که چارچوب های حاکمیتی ، ریسک و انطباق را برای مسئولیت پذیری AI اجرا کنید. استراتژی های کارشناسی ارشد برای کاهش ریسک ، مدیریت داده ها و مدیریت ریسک شخص ثالث. تخصص در محافظت از داده های حساس و اجرای کنترل دسترسی مؤثر کاربر را کسب کنید. مقررات جهانی هوش مصنوعی مانند قانون اتحادیه اروپا ، دستورالعمل های یونسکو و چارچوب های NIST را کاوش کنید. ابزارها و چارچوب های پیشرو در صنعت برای اجرای شیوه های مسئول هوش مصنوعی. پیش nیaزha: هیچ تجربه قبلی لازم نیست - فقط علاقه ای به هوش مصنوعی تولیدی و حاکمیت مسئول.

آیا شما یک حرفه ای ، علاقه مندان یا سازمان هستید که به دنبال حرکت در دنیای پیچیده مدیریت هوش مصنوعی هستند؟ آیا شما آرزو دارید که خطرات ، انطباق و فرصت های مرتبط با این فناوری تحول را مدیریت کنید؟ این دوره راهنمای نهایی شما برای تسلط بر اصول و شیوه های مدیریت و مدیریت ریسک در هوش مصنوعی تولیدی است و شما را به مهارت های پیشرفت در یک منظره AI محور تجهیز می کند.

این دوره در چارچوب ها و استراتژی های بحرانی مورد نیاز برای اداره مسئولیت پذیری برنامه های هوش مصنوعی مولد قرار می گیرد. این که آیا شما یک مدیر فناوری ، افسر انطباق یا یک حرفه ای آینده نگر هستید که مشتاق ماند تا از منحنی بمانید ، این دوره دانش و ابزارهایی را برای مقابله با چالش های AI تولیدی با اعتماد به نفس فراهم می کند.

در این دوره ، شما:

  • مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی تولیدی ، از جمله تفاوت های اصلی آن از AI تحلیلی را کشف کنید.

  • تأثیرات اجتماعی و ملاحظات اخلاقی AI تولیدی را درک کنید.

  • یاد بگیرید که چگونه چارچوب های حاکمیت ، ریسک و انطباق متناسب با محیط های محور AI را اجرا کنید.

  • اصول اصلی مدیریت داده ها و مدیریت چرخه عمر داده های مؤثر را کشف کنید.

  • استاد هنر کاهش ریسک ، از جمله استراتژی هایی برای مدیریت خطرات شخص ثالث.

  • برای محافظت از داده های حساس و اجرای کنترل دسترسی کاربر ، چارچوب های قوی ایجاد کنید.

  • بینش در مورد چارچوب های حقوقی جهانی ، از جمله قانون اتحادیه اروپا ، دستورالعمل های یونسکو و مدیریت ریسک AI NIST.

  • ابزارهای اهرم و چارچوبها برای اجرای شیوه های مسئول AI.

چرا در مورد حاکمیت AI تولیدی می آموزید؟

هوش مصنوعی تولیدی در حال تغییر صنایع است ، اما رشد سریع آن چالش های منحصر به فردی مانند معضلات اخلاقی ، پیچیدگی های قانونی و نگرانی های امنیت داده ها را به همراه دارد. این دوره شکاف را ایجاد می کند و شما را قادر می سازد تا در این چشم انداز در حال تحول با مسئولیت پذیری رهبری کنید. این که آیا شما داده های حساس را مدیریت می کنید ، خطرات را کاهش می دهید یا از انطباق اطمینان می دهید ، راهنمایی های عملی را برای موفقیت ارائه می دهد.

چه چیزی این دوره را منحصر به فرد می کند؟

این دوره از برنامه های دنیای واقعی و استانداردهای صنعت ، از کاوش در چارچوب های حاکمیت داده گرفته تا درک مقررات جهانی هوش مصنوعی ، ترکیب می کند ، هر سخنرانی برای یادگیری عملی ساخته می شود. شما می توانید با وضوح و تخصص ، توانایی حرکت در ظرافت های حاکمیت تولید AI را ترک کنید.

با محتوای جذاب ، بینش های عملی و راهنمایی گام به گام ، این دوره یک منبع جامع برای هر کسی است که به دنبال ایجاد یک بنیاد محکم در حاکمیت تولید هوش مصنوعی است.

در این سفر هیجان انگیز به دنیای مدیریت تولید هوش مصنوعی به من بپیوندید. اکنون ثبت نام کنید و در شکل دادن به آینده مسئولیت پذیری رهبر شوید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

مبانی هوش مصنوعی و مدیریت Foundations of Generative AI and Governance

  • آشنایی با مدیریت هوش مصنوعی Introduction to AI Governance

  • درک هوش مصنوعی مولد Understanding Generative AI

  • GEN AI در مقابل AI AI AI GEN AI vs Analytical AI

تأثیر و چالش های مدیریت Impact and Governance Challenges

  • تأثیر هوش مصنوعی تولیدی بر صنایع The Impact of Generative AI on Industries

  • خطرات و چالش ها در هوش مصنوعی تولیدی Risks and Challenges in Generative AI

  • نمای کلی از حاکمیت ، ریسک و انطباق Overview of Governance, Risk, and Compliance

حاکمیت داده ها Data Governance

  • مقدمه ای بر حاکمیت داده ها Introduction to Data Governance

  • مزایای اجرای مدیریت داده ها Benefits of Implementing Data Governance

مدیریت ریسک در هوش مصنوعی مولد Risk Management in Generative AI

  • مدیریت خطرات در هوش مصنوعی مولد Managing Risks in Generative AI

  • استراتژی های کاهش ریسک Strategies for Risk Mitigation

  • پرداختن به خطرات شخص ثالث Addressing Third-Party Risks

  • مدیریت چرخه عمر داده ها به طور موثر Managing the Data Life Cycle Effectively

  • استراتژی های محافظت از داده های حساس Strategies for Protecting Sensitive Data

کنترل دسترسی کاربر User Access Control

  • بهترین روشها برای کنترل دسترسی کاربر Best Practices for User Access Control

رعایت حقوقی و چارچوب های مسئول AI Legal Compliance and Frameworks for Responsible AI

  • چارچوب های حقوقی: قانون اتحادیه اروپا و دستورالعمل های یونسکو Legal Frameworks: EU Act and UNESCO Guidelines

  • چارچوب مدیریت ریسک AI NIST: یک مرور کلی NIST AI Risk Management Framework: An Overview

  • جعبه های ابزار و چارچوب های مسئول AI Toolkits and Frameworks for Responsible AI

پایان Conclusion

  • در مورد گواهی شما About your certificate

  • سخنرانی Bonus lecture

نمایش نظرات

آموزش حاکم
جزییات دوره
1.5 hours
20
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
51
3.9 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.