لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت اپلیکیشنهای پیشرفته پایتون با هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Building AI Intensive Python Applications
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره، فراگیران را به دانش و مهارتهای لازم برای ساخت اپلیکیشنهای هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) مجهز میکند. در این دوره، به بررسی عمیق پشته تکنولوژی هوش مصنوعی، از جمله مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، پایگاههای داده برداری (Vector Databases) و فریمورکهای پایتون پرداخته میشود. همچنین، استراتژیهای بهبود عملکرد و قابلیت اطمینان هوش مصنوعی که در دنیای پرشتاب امروز حیاتی هستند، بررسی خواهند شد.
شما با ساخت اپلیکیشنهای قدرت گرفته از هوش مصنوعی، تجربه عملی کسب خواهید کرد و میآموزید که چگونه پایگاههای داده برداری را برای بازیابی دادهها پیادهسازی کرده و مدلها را با استفاده از پایتون ارتقا دهید. با یک رویکرد گامبهگام و کاربردی، تخصص لازم برای ایجاد برنامههای هوشمندی که با چالشهای دنیای واقعی سازگار هستند را توسعه خواهید داد.
آنچه این دوره را متمایز میکند، تمرکز همزمان بر مفاهیم تئوری و کاربردهای واقعی است. شما روی موارد استفاده عملی، از معماری هوش مصنوعی گرفته تا ادغام LLMها، پایگاههای داده برداری و فریمورکهای پایتون کار خواهید کرد که به شما اعتمادبهنفس لازم برای پیادهسازی راهکارهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را میدهد.
این دوره برای مهندسان نرمافزار و توسعهدهندگانی که دانش پایهای از پایتون دارند و میخواهند اپلیکیشنهای هوشمند با هوش مصنوعی مولد بسازند، ایدهآل است. طراحی این دوره به گونهای است که هم دانش زیربنایی و هم مهارتهای عملی برای افزایش عملکرد و پایداری سیستمهای هوش مصنوعی را فراهم کند.
سرفصل ها و درس ها
شروع کار با هوش مصنوعی مولد
Getting Started with Generative AI
مرور کلی دوره
Course Overview
مرور کلی شروع کار با هوش مصنوعی مولد
Getting Started with Generative AI - Overview Video
اجزای سازنده اپلیکیشنهای هوشمند
Building Blocks of Intelligent Applications
مرور کلی اجزای سازنده اپلیکیشنهای هوشمند
Building Blocks of Intelligent Applications - Overview Video
مدلهای زبانی بزرگ
Large Language Models
مرور کلی مدلهای زبانی بزرگ
Large Language Models - Overview Video
مدلهای جاسازی (Embedding)
Embedding Models
مرور کلی مدلهای جاسازی
Embedding Models - Overview Video
پایگاههای داده برداری
Vector Databases
مرور کلی پایگاههای داده برداری
Vector Databases - Overview Video
طراحی اپلیکیشنهای AI/ML
AI/ML Application Design
مرور کلی طراحی اپلیکیشنهای AI/ML
AI/ML Application Design - Overview Video
فریمورکها، کتابخانهها و APIهای کاربردی
Useful Frameworks, Libraries, and APIs
مرور کلی فریمورکها، کتابخانهها و APIهای کاربردی
Useful Frameworks, Libraries, and APIs - Overview Video
پیادهسازی جستجوی برداری در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
Implementing Vector Search in AI Applications
مرور کلی پیادهسازی جستجوی برداری در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
Implementing Vector Search in AI Applications - Overview Video
ارزیابی خروجی LLM
LLM Output Evaluation
مرور کلی ارزیابی خروجی LLM
LLM Output Evaluation - Overview Video
بهبود مدل دادههای معنایی برای افزایش دقت
Refining the Semantic Data Model to Improve Accuracy
مرور کلی بهبود مدل دادههای معنایی برای افزایش دقت
Refining the Semantic Data Model to Improve Accuracy - Overview Video
خطاهای رایج در هوش مصنوعی مولد
Common Failures of Generative AI
مرور کلی خطاهای رایج در هوش مصنوعی مولد
Common Failures of Generative AI - Overview Video
اصلاح و بهینهسازی اپلیکیشن هوش مصنوعی مولد شما
Correcting and Optimizing Your Generative AI Application
مرور کلی اصلاح و بهینهسازی اپلیکیشن هوش مصنوعی مولد شما
Correcting and Optimizing Your Generative AI Application - Overview Video
نمایش نظرات