آموزش ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته پایتون با هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Building AI Intensive Python Applications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره، فراگیران را به دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) مجهز می‌کند. در این دوره، به بررسی عمیق پشته تکنولوژی هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و فریم‌ورک‌های پایتون پرداخته می‌شود. همچنین، استراتژی‌های بهبود عملکرد و قابلیت اطمینان هوش مصنوعی که در دنیای پرشتاب امروز حیاتی هستند، بررسی خواهند شد. شما با ساخت اپلیکیشن‌های قدرت گرفته از هوش مصنوعی، تجربه عملی کسب خواهید کرد و می‌آموزید که چگونه پایگاه‌های داده برداری را برای بازیابی داده‌ها پیاده‌سازی کرده و مدل‌ها را با استفاده از پایتون ارتقا دهید. با یک رویکرد گام‌به‌گام و کاربردی، تخصص لازم برای ایجاد برنامه‌های هوشمندی که با چالش‌های دنیای واقعی سازگار هستند را توسعه خواهید داد. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تمرکز همزمان بر مفاهیم تئوری و کاربردهای واقعی است. شما روی موارد استفاده عملی، از معماری هوش مصنوعی گرفته تا ادغام LLMها، پایگاه‌های داده برداری و فریم‌ورک‌های پایتون کار خواهید کرد که به شما اعتمادبه‌نفس لازم برای پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را می‌دهد. این دوره برای مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگانی که دانش پایه‌ای از پایتون دارند و می‌خواهند اپلیکیشن‌های هوشمند با هوش مصنوعی مولد بسازند، ایده‌آل است. طراحی این دوره به گونه‌ای است که هم دانش زیربنایی و هم مهارت‌های عملی برای افزایش عملکرد و پایداری سیستم‌های هوش مصنوعی را فراهم کند.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با هوش مصنوعی مولد Getting Started with Generative AI

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • مرور کلی شروع کار با هوش مصنوعی مولد Getting Started with Generative AI - Overview Video

اجزای سازنده اپلیکیشن‌های هوشمند Building Blocks of Intelligent Applications

  • مرور کلی اجزای سازنده اپلیکیشن‌های هوشمند Building Blocks of Intelligent Applications - Overview Video

مدل‌های زبانی بزرگ Large Language Models

  • مرور کلی مدل‌های زبانی بزرگ Large Language Models - Overview Video

مدل‌های جاسازی (Embedding) Embedding Models

  • مرور کلی مدل‌های جاسازی Embedding Models - Overview Video

پایگاه‌های داده برداری Vector Databases

  • مرور کلی پایگاه‌های داده برداری Vector Databases - Overview Video

طراحی اپلیکیشن‌های AI/ML AI/ML Application Design

  • مرور کلی طراحی اپلیکیشن‌های AI/ML AI/ML Application Design - Overview Video

فریم‌ورک‌ها، کتابخانه‌ها و APIهای کاربردی Useful Frameworks, Libraries, and APIs

  • مرور کلی فریم‌ورک‌ها، کتابخانه‌ها و APIهای کاربردی Useful Frameworks, Libraries, and APIs - Overview Video

پیاده‌سازی جستجوی برداری در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی Implementing Vector Search in AI Applications

  • مرور کلی پیاده‌سازی جستجوی برداری در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی Implementing Vector Search in AI Applications - Overview Video

ارزیابی خروجی LLM LLM Output Evaluation

  • مرور کلی ارزیابی خروجی LLM LLM Output Evaluation - Overview Video

بهبود مدل داده‌های معنایی برای افزایش دقت Refining the Semantic Data Model to Improve Accuracy

  • مرور کلی بهبود مدل داده‌های معنایی برای افزایش دقت Refining the Semantic Data Model to Improve Accuracy - Overview Video

خطاهای رایج در هوش مصنوعی مولد Common Failures of Generative AI

  • مرور کلی خطاهای رایج در هوش مصنوعی مولد Common Failures of Generative AI - Overview Video

اصلاح و بهینه‌سازی اپلیکیشن هوش مصنوعی مولد شما Correcting and Optimizing Your Generative AI Application

  • مرور کلی اصلاح و بهینه‌سازی اپلیکیشن هوش مصنوعی مولد شما Correcting and Optimizing Your Generative AI Application - Overview Video

نمایش نظرات

آموزش ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته پایتون با هوش مصنوعی
جزییات دوره
25h 51m
13
(آخرین آپدیت)
119
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده