آموزش بهینه سازی با جولیا: تسلط بر تحقیقات عملیات

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• بهینه سازی چیست و چرا از جولیا استفاده کنیم What is optimization and why use Julia

• تابع هدف، متغیرها، پارامترها و محدودیت ها Objective function, variables, parameters and constraints

• نحوه حل مسائل بهینه سازی How to solve optimization problems

• نمونه هایی از چیزهایی که قرار است یاد بگیرید Examples of what you are gonna learn

شروع با جولیا Starting with Julia

• در حال نصب جولیا Installing Julia

• نصب VSCode Installing VSCode

• اولین کد ما Our first code

• اگر بیانیه If statement

• کارکرد Functions

• حلقه ها Loops

• فهرست ها، آرایه ها و دیکته ها Lists, arrays and dicts

• بسته ها Packages

• خواندن فایل های اکسل Reading Excel Files

• درباره جولیا بیشتر بدانید Learning more about Julia

برنامه نویسی خطی (LP) Linear Programming (LP)

• مقدمه: مسائل خطی و غیرخطی Introduction: Linear and Nonlinear problems

• مدل سازی یک مسئله خطی Modeling a linear problem

• حل مسئله خطی اول Solving the first linear problem

• با استفاده از CBC Using CBC

• لیست حل کننده ها List of solvers

• نصب و استفاده از Gurobi Installing and using Gurobi

• نصب و استفاده از CPLEX Installing and using CPLEX

• مثال LP 1: برنامه ریزی غذا - مدل سازی Example LP 1: Meal Planning - Modeling

• مثال LP 1: برنامه ریزی غذا - حل Example LP 1: Meal Planning - Solving

• مثال LP 1 - کار با شاخص ها Example LP 1 - Working with indexes

• مثال LP 2: سرمایه گذاری مالی - مدل سازی Example LP 2: Financial Investment - Modeling

• مثال LP 2: سرمایه گذاری مالی - حل Example LP 2: Financial Investment - Solving

• مفاهیم LP LP Concepts

برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) Mixed-Integer Linear Programming (MILP)

• متغیرهای عدد صحیح و باینری Integer and Binary Variables

• تعریف متغیرهای عدد صحیح در جولیا Defining Integer Variables in Julia

• حل کننده های MILP MILP Solvers

• مثال MILP: JobShop - Modeling Example MILP: JobShop - Modeling

• MILP مثال: JobShop - حل Example MILP: JobShop - Solving

• مفاهیم MILP MILP Concepts

کار با جمع مضاعف و محدودیت های چندگانه Working with Double Summation and Multiple Constraints

• مقدمه و فرمولاسیون Introduction and formulations

• چند شاخص در جولیا Multiple Indexes in Julia

• جمع دوگانه در جولیا Double Summations in Julia

• محدودیت های متعدد در جولیا Multiple Constraints in Julia

• قیود چندگانه با جمع Multiple Constraints with Summation

• محدودیت های نامگذاری Naming Constraints

استفاده از ورودی های خارجی برای حل مشکل مسیریابی (VRP) Using external inputs to solve a routing problem (VRP)

• فرمول مسئله مسیریابی Routing Problem Formulation

• ساختار ورودی داده Data Input structure

• خواندن اکسل Reading Excel

• خواندن منابع دیگر Reading other sources

• ایجاد مجموعه ها و فیلتر کردن DataFrames Creating sets and filtering DataFrames

• حل مشکل مسیریابی Solving the routing problem

• صادرات راه حل Exporting the solution

پارامترها و پیشرفت حل کننده Parameters and Progress of the Solver

• پیشرفت حل کننده Progress of the Solver

• بررسی پارامترها Checking the parameters

• تحمل شکاف Gap Tolerance

• محدودیت زمانی Time Limit

برنامه نویسی غیرخطی (NLP) Nonlinear Programming (NLP)

• چالش های NLP NLP challenges

• حل کننده های NLP NLP Solvers

• مشکل حمل و نقل با استفاده از منحنی exp() - مدل سازی Transportation problem using exp() curve - Modelling

• مشکل حمل و نقل - راه حل - استفاده از Ipopt Transportation problem - Solution - Using Ipopt

• حل مسئله با کسینوس و سینوس - راه حل های محلی - با استفاده از IPOPT Solving problem with cosines and sines - local solutions - using IPOPT

• استفاده از Couenne برای یافتن یک راه حل جهانی Using Couenne to find a global solution

• مفاهیم NLP NLP Concepts

برنامه نویسی غیرخطی عدد صحیح مختلط (MINLP) Mixed-Integer Nonlinear Programming (MINLP)

• مفاهیم و حل کننده های MINLP MINLP Concepts and Solvers

• حل یک مشکل MINLP با Couenne Solving a MINLP problem with Couenne

• با استفاده از Bonmin Using Bonmin

• با استفاده از SCIP Using SCIP

• اجتناب از خطا در MINLP Avoiding errors in MINLP

گسترش دانش و کشف فرصت ها Expanding Your Knowledge and Exploring Opportunities

• افزایش دانش خود از فرمول بندی و بهینه سازی ریاضی Enhancing Your Knowledge of Mathematical Formulation and Optimization

• توصیه دوره برای گسترش مهارت های خود: بهینه سازی با پایتون Course recommendation to expand your skills: Optimization with Python

• تبریک می گویم Congratulations