پیچیدگی روزافزون محیط کسبوکار مدرن، برنامهریزی عملیاتی و بلندمدت را برای شرکتها چالشبرانگیزتر از همیشه کرده است. برای رفع این مشکل، از الگوریتمهای بهینهسازی برای یافتن راهحلهای بهینه استفاده میشود و متخصصان ماهر در این زمینه در بازار امروز ارزش بالایی دارند.
من به عنوان یک رهبر باتجربه تیم علوم داده و دارنده مدرک دکترا، به خوبی مجهز هستم تا هر آنچه را که برای حل مشکلات بهینهسازی در هر دو بخش عملی و آکادمیک نیاز دارید به شما آموزش دهم.
در این دوره آموزشی، نحوه حل مسائل با استفاده از بهینه سازی ریاضی را یاد می گیرید که شامل موارد زیر می شود:
برنامه نویسی خطی ( LP )
برنامه نویسی خطی عدد صحیح مختلط ( MILP )
برنامه نویسی غیرخطی ( NLP )
برنامهنویسی غیرخطی عدد صحیح مختلط (MINLP)
اجرای جمع بندی و محدودیت های متعدد
کار با پارامترهای حل کننده
حلکنندههای زیر: CPLEX، Gurobi، GLPK، CBC، IPOPT، Couenne، Bonmin، SCIP
این دوره برای آموزش شما از طریق مثالهای عملی طراحی شده است و یادگیری و به کارگیری مفاهیم را برای شما آسانتر میکند.
اگر با جولیا یا به طور کلی برنامه نویسی تازه کار هستید، نگران نباشید! من شما را از طریق همه چیزهایی که برای شروع بهینه سازی نیاز دارید، از نصب جولیا و یادگیری اصول اولیه آن تا مقابله با مشکلات پیچیده بهینه سازی، راهنمایی می کنم.
با تکمیل این دوره، نه تنها مهارتهای خود را افزایش میدهید، بلکه گواهینامه ارزشمندی از Udemy کسب میکنید.
تحقیق عملیات | تحقیقات عملیاتی | تحقیق در عملیات | بهینه سازی ریاضی
من مشتاقانه منتظر دیدار شما در کلاس ها هستم و به شما کمک می کنم تا حرفه خود را در تحقیقات عملیاتی پیش ببرید!
مشاور بهینه سازی و علوم داده، دکتری
نمایش نظرات