آموزش YOLOv12: تشخیص اشیاء سفارشی، ردیابی و وب‌اپلیکیشن‌ها - آخرین آپدیت

دانلود YOLOv12: Custom Object Detection, Tracking & WebApps

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

YOLOv12: آموزش جامع تشخیص و ردیابی اشیا و ساخت اپلیکیشن‌های وب با Flask

معماری YOLOv12 و نحوه عملکرد آن

Non-Maximum Suppression (NMS) و Mean Average Precision (mAP) چیست؟

نحوه استفاده از YOLOv12 برای تشخیص اشیا

ارزیابی عملکرد مدل YOLOv12 روی تصاویر، ویدئوها و فید وب‌کم زنده

محو کردن اشیا با YOLOv12 و OpenCV-Python

برچسب‌گذاری (Annotation) داده‌ها با استفاده از Roboflow

ساخت سیستم تحلیل تنیس با YOLO، OpenCV و PyTorch

آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های YOLOv12 روی مجموعه‌داده‌های سفارشی

تشخیص اشیا در مرورگر با استفاده از YOLOv12 و Flask

پیش‌نیازها:

مک / ویندوز / لینوکس - همه سیستم‌عامل‌ها با این دوره سازگار هستند!

YOLOv12 جدیدترین و پیشرفته‌ترین معماری مدل بینایی کامپیوتر است که از نسخه‌های قبلی خود هم در سرعت و هم در دقت پیشی گرفته است. YOLOv12 که بر پایه پیشرفت‌های مدل‌های قبلی YOLO ساخته شده، بهبودهای معماری و آموزشی قابل توجهی را معرفی می‌کند و آن را به ابزاری همه کاره برای کارهای مختلف بینایی ماشین تبدیل کرده است.

مدل YOLOv12 طیف گسترده‌ای از وظایف را پشتیبانی می‌کند، از جمله تشخیص اشیا (Object Detection)، تفکیک نمونه (Instance Segmentation)، طبقه‌بندی تصاویر (Image Classification)، تخمین وضعیت (Pose Estimation) و تشخیص اشیای جهت‌دار (Oriented Object Detection - OBB).

ساختار دوره

این دوره به بخش‌های مختلفی تقسیم شده است که همه چیز را از مبانی YOLOv12 تا کاربردهای پیشرفته آن پوشش می‌دهد.

مقدمه‌ای بر YOLOv12

  • جدیدترین‌ها در YOLOv12

  • به‌روزرسانی‌ها و ویژگی‌های کلیدی در YOLOv12

  • Non-Maximum Suppression (NMS) و Mean Average Precision (mAP) در بینایی کامپیوتر

اجرای YOLOv12

  • تنظیم و راه‌اندازی YOLOv12

  • استفاده از YOLOv12 برای تشخیص اشیا

  • ارزیابی عملکرد مدل YOLOv12: تست و تحلیل

آماده‌سازی مجموعه‌داده

  • نحوه یافتن و آماده‌سازی مجموعه‌داده‌ها

  • برچسب‌گذاری (Annotation)، لیبل‌زنی داده‌ها و تقسیم خودکار مجموعه‌داده

آموزش YOLOv12

  • تنظیم دقیق (Fine-Tuning) YOLOv12 برای تشخیص اشیا روی مجموعه‌داده‌های سفارشی

  • پروژه‌های سفارشی:

    • آموزش YOLOv12 برای تشخیص تجهیزات حفاظت فردی (PPE)

    • آموزش YOLOv12 برای تشخیص چاله (Potholes)

ردیابی پیشرفته چند شیء

  • پیاده‌سازی ردیابی چند شیء (Multi-Object Tracking) با الگوریتم‌های Bot-SORT و ByteTrack

کاربردهای پیشرفته

  • محو کردن اشیا (Object Blurring) با YOLOv12 و OpenCV-Python

  • تولید نقشه‌های حرارتی شدت برای شناسایی مناطق پر ازدحام

  • ساخت یک سیستم تحلیل تنیس با YOLO، OpenCV و PyTorch

ادغام وب (Web Integration)

  • توسعه اپلیکیشن‌های وب با YOLOv12 و Flask


سرفصل ها و درس ها

Introduction to the Course

  • مقدمه Introduction

YOLOv12: آینده تشخیص اشیا در زمان واقعی با مکانیزم‌های توجه YOLOv12: The Future of Real-Time Object Detection with Attention Mechanisms

  • جدیدترین‌ها در YOLOv12 چیست؟ What's New in YOLOv12?

Non Maximum Suppression و Mean Average Precision Non Maximum Suppression & Mean Average Precision

  • Non Maximum Suppression Non Maximum Suppression

  • Mean Average Precision Mean Average Precision

پیاده‌سازی YOLOv12 | Google Colab YOLOv12 Implementation | Google Colab

  • نحوه استفاده از YOLOv12 برای تشخیص اشیا How to use YOLOv12 for Object Detection

ارزیابی عملکرد مدل YOLOv12: تست و تحلیل Evaluating YOLOv12 Model Performance: Testing and Analysis

  • تست و تحلیل عملکرد مدل YOLOv12 Testing and Analyzing YOLOv12 Model Performance

محو کردن اشیا با YOLOv12 و OpenCV-Python Blurring Objects with YOLOv12 and OpenCV-Python

  • محو کردن اشیا با YOLOv12 و OpenCV-Python Blurring Objects with YOLOv12 and OpenCV-Python

آموزش YOLOv12 سفارشی Training Custom YOLOv12

  • آماده‌سازی مجموعه داده | تشخیص چاله‌ها Dataset Preparation | Potholes Detection

  • تنظیم دقیق مدل YOLOv12 روی مجموعه داده سفارشی برای تشخیص چاله‌ها Fine-Tune YOLOv12 Model on Custom Dataset for Potholes Detection

  • تنظیم دقیق مدل تشخیص اشیا YOLOv12 روی مجموعه داده سفارشی برای تشخیص PPE Fine-Tune YOLOv12 Object Detection Model on Custom Dataset for PPE Detection

ساخت یک سیستم تحلیل تنیس با YOLO، OpenCV و PyTorch Build a Tennis Analysis System with YOLO, OpenCV and PyTorch

  • ساخت یک سیستم تحلیل تنیس با YOLO، OpenCV و PyTorch Building a Tennis Analysis System with YOLO, OpenCV, and PyTorch

ساخت اپلیکیشن‌های وب با YOLOv12 و Flask Building Web Apps with YOLOv12 and Flask

  • YOLOv12 برای تشخیص اشیا YOLOv12 for Object Detection

  • ادغام YOLOv12 با Flask برای ساخت یک اپلیکیشن وب Integrating YOLOv12 with Flask to Build a Web App

  • به‌روزرسانی صفحه HTML در اپلیکیشن Flask Updating the HTML Page in the Flask App

  • افزودن نمودار خطی در اپلیکیشن Flask برای نمایش تعداد افراد Adding a Line Chart in the Flask App to Display People Count

  • تولید نقشه‌های حرارتی شدت برای شناسایی مناطق پرتراکم Generating Intensity Heatmaps to Identify the Congestion Zones

نمایش نظرات

آموزش YOLOv12: تشخیص اشیاء سفارشی، ردیابی و وب‌اپلیکیشن‌ها
جزییات دوره
6.5 hours
16
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
345
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Muhammad Moin
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar