🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش YOLOv12: تشخیص اشیاء سفارشی، ردیابی و وباپلیکیشنها
- آخرین آپدیت
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
YOLOv12: آموزش جامع تشخیص و ردیابی اشیا و ساخت اپلیکیشنهای وب با Flask
معماری YOLOv12 و نحوه عملکرد آن
Non-Maximum Suppression (NMS) و Mean Average Precision (mAP) چیست؟
نحوه استفاده از YOLOv12 برای تشخیص اشیا
ارزیابی عملکرد مدل YOLOv12 روی تصاویر، ویدئوها و فید وبکم زنده
محو کردن اشیا با YOLOv12 و OpenCV-Python
برچسبگذاری (Annotation) دادهها با استفاده از Roboflow
ساخت سیستم تحلیل تنیس با YOLO، OpenCV و PyTorch
آموزش و تنظیم دقیق مدلهای YOLOv12 روی مجموعهدادههای سفارشی
تشخیص اشیا در مرورگر با استفاده از YOLOv12 و Flask
پیشنیازها:
مک / ویندوز / لینوکس - همه سیستمعاملها با این دوره سازگار هستند!
YOLOv12 جدیدترین و پیشرفتهترین معماری مدل بینایی کامپیوتر است که از نسخههای قبلی خود هم در سرعت و هم در دقت پیشی گرفته است. YOLOv12 که بر پایه پیشرفتهای مدلهای قبلی YOLO ساخته شده، بهبودهای معماری و آموزشی قابل توجهی را معرفی میکند و آن را به ابزاری همه کاره برای کارهای مختلف بینایی ماشین تبدیل کرده است.
مدل YOLOv12 طیف گستردهای از وظایف را پشتیبانی میکند، از جمله تشخیص اشیا (Object Detection)، تفکیک نمونه (Instance Segmentation)، طبقهبندی تصاویر (Image Classification)، تخمین وضعیت (Pose Estimation) و تشخیص اشیای جهتدار (Oriented Object Detection - OBB).
ساختار دوره
این دوره به بخشهای مختلفی تقسیم شده است که همه چیز را از مبانی YOLOv12 تا کاربردهای پیشرفته آن پوشش میدهد.
مقدمهای بر YOLOv12
جدیدترینها در YOLOv12
بهروزرسانیها و ویژگیهای کلیدی در YOLOv12
Non-Maximum Suppression (NMS) و Mean Average Precision (mAP) در بینایی کامپیوتر
اجرای YOLOv12
تنظیم و راهاندازی YOLOv12
استفاده از YOLOv12 برای تشخیص اشیا
ارزیابی عملکرد مدل YOLOv12: تست و تحلیل
آمادهسازی مجموعهداده
نحوه یافتن و آمادهسازی مجموعهدادهها
برچسبگذاری (Annotation)، لیبلزنی دادهها و تقسیم خودکار مجموعهداده
آموزش YOLOv12
تنظیم دقیق (Fine-Tuning) YOLOv12 برای تشخیص اشیا روی مجموعهدادههای سفارشی
پروژههای سفارشی:
آموزش YOLOv12 برای تشخیص تجهیزات حفاظت فردی (PPE)
آموزش YOLOv12 برای تشخیص چاله (Potholes)
ردیابی پیشرفته چند شیء
پیادهسازی ردیابی چند شیء (Multi-Object Tracking) با الگوریتمهای Bot-SORT و ByteTrack
کاربردهای پیشرفته
محو کردن اشیا (Object Blurring) با YOLOv12 و OpenCV-Python
تولید نقشههای حرارتی شدت برای شناسایی مناطق پر ازدحام
ساخت یک سیستم تحلیل تنیس با YOLO، OpenCV و PyTorch
ادغام وب (Web Integration)
توسعه اپلیکیشنهای وب با YOLOv12 و Flask
سرفصل ها و درس ها
Introduction to the Course
مقدمه
Introduction
YOLOv12: آینده تشخیص اشیا در زمان واقعی با مکانیزمهای توجه
YOLOv12: The Future of Real-Time Object Detection with Attention Mechanisms
جدیدترینها در YOLOv12 چیست؟
What's New in YOLOv12?
Non Maximum Suppression و Mean Average Precision
Non Maximum Suppression & Mean Average Precision
Non Maximum Suppression
Non Maximum Suppression
Mean Average Precision
Mean Average Precision
پیادهسازی YOLOv12 | Google Colab
YOLOv12 Implementation | Google Colab
نحوه استفاده از YOLOv12 برای تشخیص اشیا
How to use YOLOv12 for Object Detection
ارزیابی عملکرد مدل YOLOv12: تست و تحلیل
Evaluating YOLOv12 Model Performance: Testing and Analysis
تست و تحلیل عملکرد مدل YOLOv12
Testing and Analyzing YOLOv12 Model Performance
محو کردن اشیا با YOLOv12 و OpenCV-Python
Blurring Objects with YOLOv12 and OpenCV-Python
محو کردن اشیا با YOLOv12 و OpenCV-Python
Blurring Objects with YOLOv12 and OpenCV-Python
آموزش YOLOv12 سفارشی
Training Custom YOLOv12
آمادهسازی مجموعه داده | تشخیص چالهها
Dataset Preparation | Potholes Detection
تنظیم دقیق مدل YOLOv12 روی مجموعه داده سفارشی برای تشخیص چالهها
Fine-Tune YOLOv12 Model on Custom Dataset for Potholes Detection
تنظیم دقیق مدل تشخیص اشیا YOLOv12 روی مجموعه داده سفارشی برای تشخیص PPE
Fine-Tune YOLOv12 Object Detection Model on Custom Dataset for PPE Detection
ساخت یک سیستم تحلیل تنیس با YOLO، OpenCV و PyTorch
Build a Tennis Analysis System with YOLO, OpenCV and PyTorch
ساخت یک سیستم تحلیل تنیس با YOLO، OpenCV و PyTorch
Building a Tennis Analysis System with YOLO, OpenCV, and PyTorch
ساخت اپلیکیشنهای وب با YOLOv12 و Flask
Building Web Apps with YOLOv12 and Flask
YOLOv12 برای تشخیص اشیا
YOLOv12 for Object Detection
ادغام YOLOv12 با Flask برای ساخت یک اپلیکیشن وب
Integrating YOLOv12 with Flask to Build a Web App
بهروزرسانی صفحه HTML در اپلیکیشن Flask
Updating the HTML Page in the Flask App
افزودن نمودار خطی در اپلیکیشن Flask برای نمایش تعداد افراد
Adding a Line Chart in the Flask App to Display People Count
تولید نقشههای حرارتی شدت برای شناسایی مناطق پرتراکم
Generating Intensity Heatmaps to Identify the Congestion Zones
نمایش نظرات