آموزش هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: مفاهیم اصلی

Generative AI in Cloud Computing: Core Concepts

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

آیا به دنبال یک نمای کلی از خدمات هوش مصنوعی (GenAI) مبتنی بر ابر هستید؟ در این دوره مقدماتی به مربی دیوید لینتیکوم بپیوندید زیرا مفاهیم اصلی، ابزارها، خدمات و ملاحظات رایج در تقاطع هوش مصنوعی مولد و رایانش ابری را پوشش می دهد.

با بررسی موارد استفاده در طیف گسترده‌ای از صنایع، از جمله سیستم‌های کسب‌وکار اصلی، و همچنین هنر، موسیقی، بازی‌های ویدیویی، تولید متن و تصویر، افزایش داده‌ها، شخصی‌سازی، یک نمای کلی از خدمات و ویژگی‌های مبتنی بر ابر GenAI دریافت کنید. مراقبت های بهداشتی، رباتیک و موارد دیگر. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه با ابزارهای هوش مصنوعی مانند Amazon SageMaker، Google Cloud AI Platform، OpenAI، ChatGPT، IBM Watson و Microsoft Azure شروع کنید. دیوید بینش های پیشرفته ای در مورد بهترین شیوه ها برای محاسبات لبه، یادگیری فدرال، امنیت، حریم خصوصی دیجیتال و اخلاق ارائه می دهد. همچنین می‌توانید در حین انجام چالش‌های تمرینی در پایان هر بخش، مهارت‌های جدید خود را آزمایش کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر Cloud-based generative AI

1. هوش مصنوعی مولد و مبانی محاسبات ابری 1. Generative AI and Cloud Computing Basics

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر Introduction to cloud-based generative AI

  • ارزش تجاری هوش مصنوعی مولد در پلتفرم های ابری The business value of generative AI on cloud platforms

2. خدمات مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی 2. Cloud-Based Services for Generative AI

  • مقدمه ای بر ذخیره سازی مبتنی بر ابر و مدیریت داده ها Introduction to cloud-based storage and data management

  • مقدمه ای بر ابزارهای مبتنی بر ابر برای آموزش و استقرار مدل Introduction to cloud-based tools for model training and deployment

  • مقدمه ای بر API های مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی مولد Introduction to cloud-based APIs for generative AI

  • مقدمه ای بر مدل های مولد مبتنی بر ابر برای داده های تصویری و ویدئویی Introduction to cloud-based generative models for image and video data

  • مقدمه ای بر شبکه های متخاصم مولد (GAN) در فضای ابری Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs) on the cloud

  • چالش: راه اندازی سرویس های ابری برای هوش مصنوعی مولد Challenge: Set up cloud services for generative AI

  • راه حل: سرویس های ابری را برای هوش مصنوعی مولد راه اندازی کنید Solution: Set up cloud services for generative AI

3. ویژگی های Cloud-Based Generative AI 3. Features of Cloud-Based Generative AI

  • مقدمه ای بر مدل های هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر برای داده های متنی Introduction to cloud-based generative AI models for text data

  • مروری بر تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تولید متن Overview of natural language processing (NLP) techniques for text generation

  • ابزارهای مبتنی بر ابر برای آموزش مدل های زبان Cloud-based tools for training language models

  • مدل‌سازی موسیقی با شبکه‌های عصبی مکرر (RNN) روی ابر Music modeling with recurrent neural networks (RNNs) on the cloud

  • آینده هوش مصنوعی مولد در فضای ابری The future of generative AI in the cloud

4. موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر 4. Cloud-Based Generative AI Use Cases

  • مورد استفاده تولید هنر و موسیقی Art and music generation use case

  • مورد استفاده توسعه بازی Game development use case

  • مورد استفاده تولید متن Text generation use case

  • مورد استفاده تولید تصویر و ویدئو Image and video generation use case

  • مورد استفاده برای افزایش داده ها Data augmentation use case

  • مورد استفاده شخصی سازی Personalization use case

  • مورد استفاده تشخیص پزشکی Medical diagnosis use case

  • مورد استفاده رباتیک Robotics use case

  • سایر موارد استفاده در حال ظهور Other emerging use cases

  • چالش: با هنر خلاق باشید Challenge: Get creative with art

  • راه حل: با هنر خلاق باشید Solution: Get creative with art

5. ابزارها و راهکارهای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر 5. Cloud-Based Generative AI Tools and Solutions

  • Amazon SageMaker را کاوش کنید Explore Amazon SageMaker

  • پلتفرم هوش مصنوعی گوگل ابری Google Cloud AI Platform

  • هوش مصنوعی و مایکروسافت آژور AI and Microsoft Azure

  • هوش مصنوعی در IBM Watson AI on IBM Watson

  • درک OpenAI Understanding OpenAI

  • نسخه ی نمایشی: OpenAI API Demo: OpenAI API

6. ملاحظات پیشرفته 6. Advanced Considerations

  • محاسبات لبه و هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر Edge computing and cloud-based generative AI

  • یادگیری فدرال برای مدل های مولد توزیع شده در ابر Federated learning for distributed generative models on the cloud

  • مسائل امنیتی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر Security and privacy issues in cloud-based generative AI

  • مروری بر اخلاق هوش مصنوعی مولد در ابر Overview of generative AI ethics in the cloud

  • چالش: هوش مصنوعی مولد در لبه ابرها Challenge: Generative AI on the edge of clouds

  • راه حل: هوش مصنوعی مولد در لبه ابرها Solution: Generative AI on the edge of clouds

نتیجه Conclusion

  • آزمایش هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر Trying out cloud-based generative AI

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: مفاهیم اصلی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 40m
39
Linkedin (لینکدین) lynda-small
15 شهریور 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,926
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

David Linthicum David Linthicum

مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting

David Linthicum مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting است.

دیوید به تازگی از طریق اخیراً به عنوان تأثیرگذار ابر شماره 1 معرفی شد. گزارش اصلی آپولو ریسرچ دیوید یک رهبر فکری، مدیر اجرایی، مشاور، نویسنده و سخنران رایانش ابری است. او در 25 سال گذشته 5 بار مدیر عامل شرکت‌های دولتی و خصوصی و سه بار مدیرعامل بوده است. تعداد کمی از افراد غول های واقعی رایانش ابری هستند، اما دستاوردها، شهرت و رهبری درخشان دیوید باعث شده است تا او جایگاهی رفیع در صنعت داشته باشد. فقط این نیست که او یک رهبر فکری برتر در دنیای رایانش ابری است، بلکه او اغلب رویایی است که رسانه‌های گسترده‌تر از آن دعوت می‌کنند تا به خوانندگان، شنوندگان و بینندگان خود نگاهی به فناوری‌هایی که هر روز در حال تغییر شکل دادن به کسب‌وکارها هستند، بپردازند. دیوید با بیش از 13 کتاب در زمینه محاسبات، بیش از 5000 مقاله منتشر شده، بیش از 500 سخنرانی در کنفرانس، و حضورهای متعدد در برنامه های رادیویی و تلویزیونی، 20 سال گذشته را صرف رهبری، نمایش و آموزش کسب و کارها کرده است که چگونه از منابع به طور مؤثرتر استفاده کنند. مدام نوآوری کنید او چشم انداز استارت آپ ها و شرکت های تأسیس شده را در مورد آنچه ممکن و دست یافتنی است گسترش داده است.

دیوید یک تحلیلگر تحقیقاتی Gigaom است و به عنوان یک وبلاگ نویس رایانش ابری برای InfoWorld به طور فراوان می نویسد. دیوید همچنین در IEEE Cloud Computing و همچنین SearchCloudComputing و SearchAWS از Tech Target مشارکت دارد. از او در نشریات تجاری مهم، از جمله Forbes، Business Week، وال استریت ژورنال و LA Times دیوید چندین بار به عنوان مفسر صنعت محاسبات در NPR ظاهر شده است و یک پادکست هفتگی در مورد رایانش ابری انجام می دهد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.