آموزش بررسی اجمالی شغل تجزیه و تحلیل داده ها - از مهارت ها تا مصاحبه ها

Data Analytics Career Overview - From Skills to Interviews

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: راهنمای حرفه شما در مسیر تجزیه و تحلیل اگر حرفه تجزیه و تحلیل برای شما مناسب است به چه ابزار و مهارت هایی برای بدست آوردن شغل تجزیه و تحلیل نیاز دارید تا بدانید تجزیه و تحلیل چگونه می تواند به شما در کار کمک کند درک ابزارهای مختلف تجزیه و تحلیل و موارد استفاده اشتباهات متداول در هنگام تجزیه و تحلیل روش کمی که می تواند به شما در تجزیه و تحلیل بهتر کمک کند سوالات مصاحبه برای نقش های تحلیلی برخی از نکات پیشنهادات شغلی مذاکره پیش نیازها: پیش نیازی برای کدنویسی و تجزیه و تحلیل نیست، اما نیاز به دانش اولیه آمار، یعنی میانگین، صدک و توزیع دارد. در حالت ایده آل مقداری دانش SQL و صفحه گسترده بهتر است

آیا در کار خود به تحلیل نیاز دارید؟ یا می خواهید تحلیلگر شوید اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ بسیاری از شرکت ها ادعا می کنند که داده محور هستند و به دنبال استعدادهای تحلیلی هستند. اما داده محور چیست و مهارت های تحلیلی دقیقا چیست؟ چرا ما در حال حاضر به اعداد نگاه می کنیم اما هنوز نمی دانیم چه کنیم؟ چرا من به مهارت هایی مانند SQL یا Python نیاز دارم، اما هنوز استخدام نشده ام؟


اگر سوالات مرتبطی مانند موارد ذکر شده در بالا دارید یا نمی‌دانید که آیا حرفه تجزیه و تحلیل برای شما مناسب است، این دوره می‌تواند برای شما مناسب باشد. این دوره همه چیز SQL، Python یا R را به شما آموزش نمی دهد. اما به شما اطلاع می دهد که برای تحلیلگر شدن به چه ابزارها یا تکنیک هایی نیاز دارید. این برای دانش آموزان یا افرادی که می خواهند تحلیلگر شوند عالی است.


من شما را در مورد نقش‌هایی که می‌توانید تحلیل کنید، ابزارهای محبوبی در صنعت فناوری وجود دارد و مصاحبه‌ها چگونه به نظر می‌رسند، توضیح خواهم داد. من حتی لیست دوره ها و منابعی را که توصیه می کنم ارائه کردم. 5 سال تجربه و به اشتراک گذاری دانش در جستجوی شغل من به طور خلاصه.


فصل‌ها

نمای کلی

  • نقش‌های مختلف و سناریوهای استفاده از تحلیل در حین کار

ابزارها

  • صفحه گسترده

  • SQL

  • تصویر

  • Python R

تحلیل کمی

  • تعریف معیارها

  • نرمال سازی

  • اشتباهات متداول

مصاحبه

  • رفتاری

  • SQL

  • غربالگری فنی

  • مصاحبه های موردی


سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • مقدمه دوره Intro to the course

  • مواد درسی Course Materials

بررسی اجمالی نقش های تجزیه و تحلیل Analytics Roles Overview

  • تجزیه و تحلیل نقش های تجزیه و تحلیل Analytics Roles Breakdown

  • سناریوی تحلیلگر بازاریابی - تخصیص بودجه Marketing Analyst Scenario - Allocating Budget

  • سناریوی تیم عملیات - تجزیه و تحلیل خدمات مشتری Operation Team Scenario - Customer Service Analysis

  • سناریوی تجزیه و تحلیل افراد - یافتن فرسایش بالقوه People Analysis Scenario - Finding Potential Attrition

  • سناریوی تحلیلگر کسب و کار - ساخت گزارش ها و داشبورد Business Analyst Scenario - Building Reports & Dashboards

  • سناریوی تحلیلگر محصول - بهبود وب سایت تجارت الکترونیک Product Analyst Scenario - Improving E-commerce Website

  • سناریوی دانشمند داده - تقسیم بندی مشتریان بازاریابی Data Scientist Scenario - Marketing Customer Segmentation

ابزار تجزیه و تحلیل Analytics Tools

  • بررسی اجمالی ابزار تجزیه و تحلیل Analytics Tools Overview

  • چرا SQL مهم است؟ Why is SQL important?

  • SQL - انتخاب و از SQL - Select & From

  • SQL - کجا SQL - Where

  • SQL - Group By & Aggregation SQL - Group By & Aggregation

  • SQL - سفارش توسط SQL - Order BY

  • SQL - Join & ERD SQL - Join & ERD

  • SQL - 4 نوع عضویت SQL - 4 Types of Join

  • SQL - خود پیوستن SQL - Self Join

  • SQL - توابع پنجره SQL - Window Functions

  • SQL - خودآموزی و نمونه کارها SQL - Self-Learning & Portfolio Building

  • تابلو - هوش تجاری و تجسم Tableau - Business Intelligence & Visualization

  • Python/R - چرا باید Python/R را یاد بگیرم Python/R - Why I need to learn Python/R

  • Python/R - مثال 1 Python/R - Example 1

  • Python/R - مثال 2 Python/R - Example 2

  • Python/R - فهرست منابع Python/R - Resources List

آنالیز کمی Quantitative Analysis

  • مقدمه Intro

  • حس محصول - تعریف معیارها Product Sense - Metrics Definition

  • تعریف متریک - سوال 1 Metrics Definition - Question 1

  • تعریف متریک - پاسخ 1 Metrics Definition - Answer 1

  • تعریف متریک - سوال 2 Metrics Definition - Question 2

  • تعریف متریک - پاسخ 2 Metrics Definition - Answer 2

  • عادی سازی Normalization

  • عادی سازی - سوال 1 Normalization - Question 1

  • عادی سازی - پاسخ 1 Normalization - Answer 1

  • عادی سازی - سوال 2 Normalization - Question 2

  • عادی سازی - پاسخ 2 Normalization - Answer 2

  • تمرین مورد محصول - سوال Product Case Practice - Question

  • تمرین مورد محصول - پاسخ Product Case Practice - Answer

  • منابع پیشنهادی Recommended Resources

مصاحبه ها Interviews

  • مقدمه و دستور کار Intro & Agenda

  • معرفی خود Self Introduction

  • سوالات رفتاری Behavior Questions

  • سوالات فنی - مقدمه Technical Questions - Intro

  • SQL - سوال 1 SQL - Question 1

  • SQL - راه حل 1 SQL - Solution 1

  • SQL - سوال 2 SQL - Question 2

  • SQL - راه حل 2 SQL - Solution 2

  • سوالات فنی - دستکاری داده ها Technical Questions - Data Manipulations

  • سوالات فنی - الگوریتم ها Technical Questions - Algorithms

  • مصاحبه موردی - مقدمه Case Interview - Intro

  • مصاحبه موردی - سوال 1 Case Interview - Question 1

  • مصاحبه موردی - راه حل 1 Case Interview - Solution 1

  • مصاحبه موردی - سوال 2 Case Interview - Question 2

  • مصاحبه موردی - راه حل 2 Case Interview - Solution 2

  • مصاحبه پرونده - سوال 3 Case Interview - Question 3

  • مصاحبه موردی - راه حل 3 Case Interview - Solution 3

  • مصاحبه موردی - مقابله با ابهام - سوال 1 Case Interview - Deal with Ambiguity - Question 1

  • مصاحبه موردی - مقابله با ابهام - راه حل 1 Case Interview - Deal with Ambiguity - Solution 1

  • مصاحبه موردی - مقابله با ابهام - سوال 2 Case Interview - Deal with Ambiguity - Question 2

  • مصاحبه پرونده - مقابله با ابهام - راه حل 2 Case Interview - Deal with Ambiguity - Solution 2

  • مصاحبه موردی - مقدمه تجزیه و تحلیل پیشرفته Case Interview - Advanced Analytics Intro

  • مصاحبه موردی تجزیه و تحلیل - سوال 1 Analytics Case Interview - Question 1

  • مصاحبه مورد تجزیه و تحلیل - راه حل 1 Analytics Case Interview - Solution 1

  • مصاحبه موردی تجزیه و تحلیل - سوال 2 Analytics Case Interview - Question 2

  • مصاحبه موردی تجزیه و تحلیل - راه حل 2 Analytics Case Interview - Solution 2

  • مصاحبه موردی - فرآیند تفکر مثال 1 Case Interview - Thinking Process Example 1

  • مصاحبه موردی - فرآیند تفکر مثال 2 Case Interview - Thinking Process Example 2

  • مصاحبه موردی - فرآیند تفکر Case Interview - Thinking Process

  • منابع مصاحبه Interview Resources

  • پیشنهاد مذاکره Offer Negotiation

  • تبریک می گویم! Congratulations!

  • بعد چه است What's Next

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش بررسی اجمالی شغل تجزیه و تحلیل داده ها - از مهارت ها تا مصاحبه ها
جزییات دوره
2.5 hours
72
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
855
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

WeiChun (Marcus) Chang WeiChun (Marcus) Chang

دانشمند داده های محصول