آموزش پروژه مهندسی تجزیه و تحلیل دستی

مقدمه Introduction

• عصر مهندسی تحلیل The era of analytics engineering

• نحوه استفاده از Codespace ها How to use Codespaces

1. ساختن ETL 1. Building an ETL

• آماده سازی محیط پایتون ما Preparing our Python environment

• بارگذاری داده ها در پایگاه داده Loading data into a database

• ETL چیست؟ What are ETLs?

• تبدیل داده ها در پایتون Transforming data in Python

2. مشاجره با داده های ما 2. Wrangling Our Data

• به هم پیوستن دو جدول برای ایجاد نمای Joining two tables to create a view

• ساخت مدل داده ما Building our data model

• بررسی تمیزی داده های ما Checking the cleanliness of our data

• مدل سازی داده چیست؟ What is data modeling?

3. تجسم داده های ما 3. Visualizing Our Data

• اتصال به مدل داده ما Connecting to our data model

• تجسم داده های ما Visualizing our data

• چرا داده ها را تجسم می کنیم؟ Why do we visualize data?

• انتشار و توزیع داشبورد ما Publishing and distributing our dashboard

• ساخت داشبورد ما Building our dashboard

نتیجه گیری Conclusion

• به سفر مهندسی تحلیل خود ادامه دهید Continuing your analytics engineering journey