آمادگی برای آزمون متخصص مهندسی داده گوگل کلاود (Google Cloud Professional Data Engineer) - آخرین آپدیت

دانلود Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره برای متقاضیانی طراحی شده است که دانش پیش‌نیاز را دارند و قصد دارند با اعتماد به نفس کامل در آزمون شرکت کنند. همچنین برای افرادی که دانش کمتری دارند، این دوره اطلاعات لازم جهت آمادگی و استراتژی‌های پاسخ‌دهی به سوالات آزمون را فراهم می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

درباره این دوره 本コースについて

  • مقدمه はじめに

آشنایی با گواهینامه Professional Data Engineer Professional Data Engineer 認定資格について

  • آشنایی با گواهینامه Professional Data Engineer Professional Data Engineer 認定資格について

طراحی سیستم‌های پردازش داده データ処理システムの設計

  • طراحی و ساختار 設計と構築

  • طراحی نمایش داده‌های پیچیده 柔軟なデータ表現の設計

  • طراحی خط لوله داده (Data Pipeline) データ パイプラインの設計

  • خط لوله Dataflow Dataflow パイプライン

  • راهکارهای BigQuery و Dataflow BigQuery と Dataflow のソリューション

  • طراحی کلاسترهای پردازش داده データ処理インフラストラクチャの設計

  • راهکارهای Pub/Sub Pub/Sub のソリューション

  • سوالات نمونه آزمون ۱ 模擬試験問題 1

ساختار و عملیاتی‌سازی سیستم‌های پردازش داده データ処理システムの構築と運用化

  • ساختار سیستم‌های پردازش داده データ処理システムの構築

  • سرویس‌های Cloud Storage، Cloud SQL و Cloud Bigtable Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Bigtable

  • ساختار و امنیت خط لوله‌ها パイプラインの構築と保守

  • ساختار و امنیت کلاسترهای پردازش داده 処理インフラストラクチャの構築と保守

  • سوالات نمونه آزمون ۲ 模擬試験問題 2

  • مطالعه موردی ۰۱ ケーススタディ 01

  • ورودی‌های Learning Lab ۰۱ チャレンジラボ 01 導入

  • استفاده از Coursera: Google Cloud و Qwiklabs Coursera: Google Cloud と Qwiklabs を使ってみる

پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین 機械学習モデルの運用化

  • تحلیل و مدل‌سازی 分析とモデリング

  • تحلیل داده‌ها データの分析

  • یادگیری ماشین 機械学習

  • یادگیری ماشین و داده‌های غیرساختاریافته 機械学習と非構造化データ

  • آموزش و استنتاج (Training & Inference) トレーニングと検証

  • سوالات نمونه آزمون ۳ 模擬試験問題 3

  • مطالعه موردی ۰۲ ケーススタディ 02

  • مدل‌سازی فرآیندهای تجاری با هدف تحلیل و بهینه‌سازی 分析と最適化を目的としたビジネス プロセスのモデル化

  • مهندسی ویژگی‌های خاص و Performance 特徴量エンジニアリングとパフォーマンス

  • اسکورینگ (Scoring) و Performance スキーマとパフォーマンス

  • خط لوله داده و Performance パイプラインとパフォーマンス

  • تفکیک وظایف 作業の分割

  • پرفورمنس در Bigtable Bigtable のパフォーマンス

  • بررسی هزینه‌ها コストの見積もり

  • مطالعه موردی ۰۳ ケーススタディ 03

  • ورودی‌های Learning Lab ۰۲ チャレンジラボ 02 導入

امنیت، حریم خصوصی و رعایت قوانین セキュリティ、ポリシー、信頼性

  • طراحی با در نظر گرفتن امنیت و انطباق (Compliance) セキュリティとコンプライアンスを考慮した設計

  • سوالات نمونه آزمون ۴ 模擬試験問題 4

  • واقعیت‌های مدیریت کیفیت 品質管理の実施

  • تضمین امنیت 信頼性の保証

منابع و مراحل نهایی リソースと次のステップ

  • منابع و مراحل نهایی リソースと次のステップ

  • سوالات نمونه آزمون 模擬試験問題

  • اطلاعات ارتباطی 関連情報

نمایش نظرات

آمادگی برای آزمون متخصص مهندسی داده گوگل کلاود (Google Cloud Professional Data Engineer)
جزییات دوره
13h 10m
41
(آخرین آپدیت)
1,589
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar