آموزش تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) با استفاده از Apache Impala SQL - آخرین آپدیت

دانلود Analyze Big Data Using Apache Impala SQL

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش‌گیرندگان قادر خواهند بود مجموعه‌داده‌های مقیاس بزرگ را با استفاده از Apache Impala تحلیل کنند، تکنیک‌های پرس‌وجوی مبتنی بر SQL را به کار گیرند، Joinهای پیچیده را طراحی و اجرا کنند، منطق پرس‌وجوها را از طریق موارد تست (Test Cases) اعتبارسنجی کرده و محاسبات تحلیلی را برای تصمیم‌گیری‌های داده‌محور انجام دهند. این دوره یک تجربه یادگیری عملی و جامع را برای متخصصان و متقاضیان علوم داده فراهم می‌کند که قصد دارند با موتورهای SQL توزیع‌شده و سریع در محیط‌های بیگ‌دیتا کار کنند. یادگیرندگان ابتدا با نقش Impala در اکوسیستم Hadoop آشنا شده و سپس در مسیر ایجاد پایگاه داده، درج داده‌ها، توابع منطقی و تجمیعی و بررسی متادیتا پیش می‌روند. در ادامه، دوره به تحلیل عمیق داده‌های رابطه‌ای می‌پردازد و طیف گسترده‌ای از عملیات Join — از Inner و Outer تا Semi، Anti و Cross Join — را با استفاده از مجموعه‌داده‌های واقعی پوشش می‌دهد. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تأکید ویژه بر جریان‌های کاری واقعی پرس‌وجو، رفع خطا و طراحی سیستماتیک موارد تست است که به یادگیرندگان کمک می‌کند راهکارهای SQL قابل اعتماد و آماده برای محیط عملیاتی (Production-ready) بسازند. در پایان دوره، کاربران با اعتماد به نفس کامل توابع تحلیلی را به کار می‌برند، خطاهای پرس‌وجوهای Impala را عیب‌یابی کرده و بهترین روش‌ها را برای تحلیل داده‌های مقیاس‌پذیر پیاده‌سازی می‌کنند؛ امری که این دوره را برای نقش‌های مهندسی داده، تحلیلگر داده و متخصصین بیگ‌دیتا بسیار ارزشمند می‌سازد.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با مبانی Impala Getting Started with Impala Foundations

  • معرفی Impala Introduction to Impala

  • سرفصل‌های مورد بحث Topic to Cover

  • ایجاد پایگاه داده Database Creation

  • بررسی ایجاد داده‌ها Checking Data Created or Not

  • درج داده در جدول Insert Data Into Table

  • توابع منطقی و تجمیعی Logical and Aggregation Function

  • دستورات Describe و Describe Extended Describe And Describe For Extended Command

  • دستور Show Create Table Show Create Table Command

  • اجرای پرس‌وجو از طریق فایل Running Query From File

بازیابی داده‌ها و عملیات Join Data Retrieval and Join Operations

  • دستورات Head و Tail Head and Tail Command

  • مفهوم Join و انواع پایه Joinها Join Concept and Types of Join Basics

  • اهمیت Joinها Joins Importance

  • ساخت داده‌ها برای اتصال جداول Building Data For Joining Tables

  • ادامه ساخت داده‌ها برای اتصال جداول Building Data For Joining Tables Continue

  • اتصال داخلی (Inner Join) Inner Join

  • اتصال خارجی چپ و راست (Left & Right Outer Join) Left Outer Join And Right Outer Join

  • اتصال نیمه چپ (Left Semi Join) Left Semi Join

  • اتصال نیمه راست (Right Semi Join) Right Semi Join

Joinهای پیشرفته، تست و تحلیل Advanced Joins, Testing, and Analytics

  • اتصال ضد چپ و راست (Left & Right Anti Join) Left Anti Join And Right Anti Join

  • اتصال متقاطع و دکارتی (Cross & Cartesian Join) Cross Join And Cartesian Join

  • نصب Impala Installation Impala

  • رفع خطاها Resoual the Error

  • موردهای تست (Test Case) Test Case

  • ادامه موارد تست Test Case Continue

  • توضیحات بیشتر درباره موارد تست More on Test Case

  • توابع تحلیلی Analytiscal Function

  • جمع‌بندی Impala Impala Sumary

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) با استفاده از Apache Impala SQL
جزییات دوره
7h 23m
27
(آخرین آپدیت)
15
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده