آموزش استفاده از هوش مصنوعی مولد در تست اتوماسیون نرم افزار

دانلود Using Generative AI in Software Automation Testing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استفاده از قدرت Gen AI برای تست دستی، RAG، Playwrit AI، TestRigor، افزودن هوش به کد تست از طریق API ها درک اصول اولیه هوش مصنوعی Generative و موارد استفاده در دنیای واقعی آن درک LLM های مختلف موجود در بازار استفاده از LLM های محلی برای مهار قدرت در ماشین محلی با مدل‌های Llama 3.x با استفاده از Gen AI در اتوماسیون و تست نرم‌افزار دستی با استفاده از ابزارهای مرتبط Gen AI در تست نرم افزار مانند TestRigor، ZeroStep، Playwright و غیره استفاده از API های Gen AI برای گسترش قابلیت های تست اتوماسیون با اجرای تست هوشمند پیش نیازها: مبانی برنامه نویسی مبانی تست نرم افزار کنجکاوی برای یادگیری تکنولوژی پیشرفته مدرن

به "استفاده از هوش مصنوعی در تست اتوماسیون نرم افزاری" خوش آمدید!


این دوره برای هر کسی طراحی شده است، خواه شما تازه کار تست نرم افزار هستید یا یک حرفه ای با تجربه، تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی تولیدی را باز کند و فرآیند تست شما را به چیزی سریع تر، هوشمندتر و کارآمدتر تبدیل کند.


شما در طیفی از موضوعات سفر خواهید کرد، از اصول اولیه تا برنامه‌های کاربردی پیشرفته و واقعی که می‌توانید فوراً در محل کار آنها را عملی کنید.


این چیزی است که به آن مسلط خواهید شد:


• مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد: اصول هوش مصنوعی Generative و نقش آن در تست نرم افزار را بدانید.

• اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به صورت محلی : با نحوه اجرای مدل‌ها در دستگاه خود بدون پرداخت هزینه برای خدمات خارجی آشنا شوید.

• تست دستی با Gen AI: موارد تست دستی، داده‌های تست، آزمایش مورد نیاز را با مدل‌های زمین‌دار با قدرت AI و RAG ایجاد کنید.

• تست خودکار رابط کاربری: از هوش مصنوعی برای نوشتن، اصلاح و بهینه‌سازی تست‌های خودکار برای برنامه‌های رابط کاربری استفاده کنید.

• تست رابط کاربری نمایشنامه نویس: از ابزارهای نمایشنامه نویس و مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایجاد اسکریپت های تست هوشمند و مدیریت گردش های کاری پیچیده استفاده کنید.

• اتوماسیون بدون کد با TestRigor: مجموعه های اتوماسیون قدرتمند را به زبان انگلیسی ساده ایجاد کنید، حتی پیامک ها، تماس های تلفنی و جداول پیچیده را خودکار کنید.

• تست API: از PostBots و Gen AI استفاده کنید تا آزمایش API را ساده کنید.

• استفاده از APIهای Gen AI برای افزودن هوش به تست اتوماسیون : از قدرت APIهای OpenAI برای افزودن هوش به کد اتوماسیون تست خود استفاده کنید.



در پایان این دوره، درک عمیقی از اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند فرآیند تست شما را افزایش دهد، خواهید داشت. با تجربه عملی، می‌توانید از ابزارهای تقویت‌شده هوش مصنوعی و LLM برای ساده‌سازی وظایف آزمایشی پیچیده‌تر و روان‌تر و کارآمدتر کردن کارتان استفاده کنید.





سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر دوره و نسل هوش مصنوعی Introduction to Course and Gen AI

  • مقدمه Introduction

مقدمه Introduction

  • مقدمه ای بر نسل هوش مصنوعی Introduction to Gen AI

  • استفاده از ChatGPT با Simple Prompt برای درک قدرت آن Using ChatGPT with Simple Prompt to understand its power

  • استفاده از هوش مصنوعی Claude با Simple Prompt برای درک قدرت Artefacts Using Claude AI with Simple Prompt to understand the power of Artefacts

  • دانش خود را بیازمایید! Test your knowledge !

اجرای مدل های زبان بزرگ (LLM) در ماشین محلی ⚡️ Running Large Language Models (LLMs) in Local Machine ⚡️

  • مقدمه Introduction

  • در حال اجرا مدل Llama 3.1 (متا) در ماشین محلی Running Llama 3.1 (Meta) Model in Local Machine

  • اجرای مدل های جما در ماشین محلی و اعلان بدون اینترنت Running Gemma Models in Local Machine and Prompt without having Internet

  • اجرای چند مدل Llama 3.2 (متا) با ویژن در ماشین محلی (برای تصاویر) Running Llama 3.2 (Meta) Multi-Model with Vision in Local Machine (For Images)

  • دانش خود را بیازمایید! Test your knowledge !

تست دستی با قدرت Gen AI ⚡️ Manual Testing with the Power of Gen AI ⚡️

  • مقدمه Introduction

  • ایجاد سناریوهای آزمون دستی با مدل زبان بزرگ Creating Manual Test scenarios with Large Language Model

  • ایجاد دستی داده های آزمایشی با Gen AI Creating Manual Test Data Generation With Gen AI

  • استفاده از LLM های محلی برای ایجاد موارد تست دستی و داده های تست Using Local LLMs to create Manual Test cases and Test Data

  • ایجاد سناریوهای BDD برای مهندسین تست خودکار Generating BDD Scenarios for Automated Test Engineers

  • تجزیه و تحلیل نیازهای تست/تحلیل نیاز محصول با مدل های زمینی Test Requirement/Product Requirement Analysis with Grounded Models

  • درخواست تست پرس و جو از منابع مختلف با مدل های پایه آفلاین Query Test Requirement from various sources with Offline Grounded Models

  • درک RAG (بازیابی نسل افزوده) Understanding RAG (Retrieval Augmented Generation)

  • استفاده از ویژگی RAG برای دریافت برنامه آزمایشی و پرونده آزمایشی آگاه از زمینه و دقیق Applying RAG Feature to get Context-aware and Precise Test Plan and Test Case

  • دانش خود را آزمایش کنید! Test your knowledge!

نوشتن تست خودکار رابط کاربری با Gen AI ⚡️ Writing Automated UI Testing with Gen AI ⚡️

  • مقدمه Introduction

  • تولید کد تست اتوماسیون و بازسازی آنها Generating Automation Test code and Refactoring them

  • دریافت توضیح کد تست خود با Gen AI Getting Explanation of your Test Code with Gen AI

  • استفاده از ابزار توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی در هنگام نوشتن تست خودکار Using Gen AI Based Development tool while writing Automated Testing

  • دریافت پیشنهادات هنگام نوشتن کد اتوماسیون آزمایشی با برنامه‌نویسی جفت هوش مصنوعی Getting Suggestions while writing test automation code with AI Pair programming

  • دانش خود را آزمایش کنید! Test your knowledge!

تست رابط کاربری نمایشنامه‌نویس با Gen AI و Gen AI Based Tools ⚡️ Playwright UI Testing with Gen AI and Gen AI Based Tools ⚡️

  • مقدمه Introduction

  • ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ژنرال برای نمایشنامه نویس - ZeroStep Gen AI Based Tools for Playwright - ZeroStep

  • گردش کار مجتمع خودکار با Gen AI Automated Complex workflow with Gen AI

  • ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی ژنرال برای نمایشنامه نویس - نمایشنامه نویس خودکار Gen AI Based Tool for Playwright - Auto-Playwright

تست اتوماسیون رابط کاربری با ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی Gen - TestRigor UI Automation Testing with Gen AI Based Testing Tools - TestRigor

  • مقدمه Introduction

  • با testRigor کیس تست خودکار دستی ایجاد کنید Create Manual Automated Test Case with testRigor

  • خودکار کردن رزرو پرواز با استفاده از testRigor Automating Flight Reservation using testRigor

  • وب سایت تجارت الکترونیک مجتمع خودکار Automating Complex E-Commerce website

  • قوانین قابل استفاده مجدد testRigor برای استفاده مجدد از مراحل تست در سناریوها Reusable Rules of testRigor to reuse test steps across scenarios

  • داده های تست پارامتری شده برای سناریوهای خودکار Parameterised Test Data for Automated Scenarios

  • تست تماس تلفنی و پیامک Testing Phone Call and SMS

  • مجموعه تست مشترک در testRigor برای به اشتراک گذاشتن قوانین قابل استفاده مجدد و داده های آزمایشی Shared Test Suite in testRigor to share Reusable rules and test data

  • ضبط و پخش در testRigor Record and Playback in testRigor

  • تست API با TestRigor API Testing with TestRigor

  • دانش خود را آزمایش کنید! Test your knowledge!

تست API با Gen AI ⚡️ API Testing with Gen AI ⚡️

  • مقدمه Introduction

  • نوشتن RestSharp API Testing با Application Schema Writing RestSharp API Testing with Application Schema

  • تست API با PostBot of Postman - یک ویژگی Gen AI API Testing with PostBot of Postman - An Gen AI Feature

استفاده از API Generative AI برای ساخت کد خودکار تست هوشمند (پیشرفته)⚡️ Using Generative AI's API to Build Intelligent Test Automation Code (Advanced)⚡️

  • مقدمه Introduction

  • درک OpenAI API Portal و ایجاد کلیدهای API Understanding OpenAI API Portal and creating API Keys

  • ساخت سلنیوم با کد C# بدون ویژگی اتوماسیون هوشمند Building Selenium with C# Code Without Intelligent Automation Feature

  • ایجاد دسترسی به OpenAI API از کد تست برای افزودن هوش از طریق GenAI Building Access to OpenAI API from Test code to add Intelligence via GenAI

  • اجرای کد تست با هوش اضافه شده از طریق هوش مصنوعی مولد با OpenAI API Running Test Code with Intelligence Added via Generative AI with OpenAI API

  • کد منبع کامل Complete Source Code

  • آزمون کدگذاری عملی Practical Coding Test

استفاده از API ژنرال هوش مصنوعی برای ساخت تست بصری در کد اتوماسیون تست (پیشرفته) ⚡️ Using Gen AI's API to Build Visual Testing in Test Automation Code (Advanced) ⚡️

  • مقدمه Introduction

  • درک سناریوی مقایسه بصری Understanding the Visual Comparison scenario

  • ایجاد کد ویژن برای ارسال تصویر برای مقایسه بصری در کتابخانه OpenAI Building Vision Code to pass Image for Visual Comparison in OpenAI library

  • ترکیب مقایسه بصری در کد تست سلنیوم و دریافت رشته پاسخ GenAI Fusing Visual Comparison in Selenium Test Code and get the GenAI Response string

  • Deserialise Gen AI پاسخ مقایسه بصری برای پاسخ سفارشی در تست Deserialise Gen AI Response of Visual Comparison for Custom Response in Test

  • کد منبع Source Code

استفاده از Local LLMs API برای دسترسی به مدل های Gen AI و انجام تست اتوماسیون ⚡️ Using Local LLMs API to Access Gen AI Models and Perform Test Automation ⚡️

  • مقدمه Introduction

  • آشنایی با نحوه دسترسی به APIهای محلی LLM Understanding How to Access Local LLMs APIs

  • تعامل با API های محلی LLM با استفاده از کتابخانه های Microsoft.Extensions.AI Interacting with Local LLM APIs using Microsoft.Extensions.AI libraries

  • نوشتن کد تست هوشمند سلنیوم با کتابخانه های محلی LLMs AI Writing Intelligent Selenium Test Code with Local LLMs AI libraries

  • اعلان تنظیم دقیق با HTMLAgilityPack برای دریافت پاسخ منسجم از LLM Fine Tuning Prompt with HTMLAgilityPack to get consistent Response from LLMs

  • منبع Source

  • تست کد نویسی عملی! Practical Coding Test!

نمایش نظرات

آموزش استفاده از هوش مصنوعی مولد در تست اتوماسیون نرم افزار
جزییات دوره
7 hours
57
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
452
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Karthik KK
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Karthik KK Karthik KK

معمار نرم افزار ، مشاور ، Youtuber و بهترین فروشنده من Karthik K.K هستم من در مورد ابزارها و فن آوری های مختلف مشاوره ، وبلاگ نویسی و تحقیق انجام می دهم که علاقه من را برمی انگیزد. من بیش از 13 سال است که مشغول تست اتوماسیون نرم افزار هستم و علاقه من به یادگیری مطالب جدید که امکان اتوماسیون را فراهم می کند هرگز به خطر نیفتاده است. به دلیل اشتیاق من در تست اتوماسیون ، کاملاً در معرض ابزارها و زبانهایی قرار گرفتم دسک تاپ و وب: QTP ، سلنیوم ، Specflow ، VS Coded UI ، Ranorex ، Test Complete و Cucumber موبایل: Appium ، Robotium ، Calabash ، Espresso ، Selendroid زبان ها: C # ، Java ، Ruby ، Powershell ، Javascript ، VBScript ابزارهای ابری: لاجوردی ، بارانداز Misc Tools: Mockito ، مطمئن باشید ، Bound-Box ، FluentAutomation علاقه مند به: MVC ، چارچوب موجودیت ، LINQ ، جعلی ، استقرار توزیع شده ، SAAS