لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استفاده از هوش مصنوعی مولد در تست اتوماسیون نرم افزار
دانلود Using Generative AI in Software Automation Testing
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
استفاده از قدرت Gen AI برای تست دستی، RAG، Playwrit AI، TestRigor، افزودن هوش به کد تست از طریق API ها درک اصول اولیه هوش مصنوعی Generative و موارد استفاده در دنیای واقعی آن درک LLM های مختلف موجود در بازار استفاده از LLM های محلی برای مهار قدرت در ماشین محلی با مدلهای Llama 3.x با استفاده از Gen AI در اتوماسیون و تست نرمافزار دستی با استفاده از ابزارهای مرتبط Gen AI در تست نرم افزار مانند TestRigor، ZeroStep، Playwright و غیره استفاده از API های Gen AI برای گسترش قابلیت های تست اتوماسیون با اجرای تست هوشمند پیش نیازها: مبانی برنامه نویسی مبانی تست نرم افزار کنجکاوی برای یادگیری تکنولوژی پیشرفته مدرن
به "استفاده از هوش مصنوعی در تست اتوماسیون نرم افزاری" خوش آمدید!
این دوره برای هر کسی طراحی شده است، خواه شما تازه کار تست نرم افزار هستید یا یک حرفه ای با تجربه، تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی تولیدی را باز کند و فرآیند تست شما را به چیزی سریع تر، هوشمندتر و کارآمدتر تبدیل کند.
شما در طیفی از موضوعات سفر خواهید کرد، از اصول اولیه تا برنامههای کاربردی پیشرفته و واقعی که میتوانید فوراً در محل کار آنها را عملی کنید.
این چیزی است که به آن مسلط خواهید شد:
• مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد: اصول هوش مصنوعی Generative و نقش آن در تست نرم افزار را بدانید.
• اجرای مدلهای زبان بزرگ (LLM) به صورت محلی : با نحوه اجرای مدلها در دستگاه خود بدون پرداخت هزینه برای خدمات خارجی آشنا شوید.
• تست دستی با Gen AI: موارد تست دستی، دادههای تست، آزمایش مورد نیاز را با مدلهای زمیندار با قدرت AI و RAG ایجاد کنید.
• تست خودکار رابط کاربری: از هوش مصنوعی برای نوشتن، اصلاح و بهینهسازی تستهای خودکار برای برنامههای رابط کاربری استفاده کنید.
• تست رابط کاربری نمایشنامه نویس: از ابزارهای نمایشنامه نویس و مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایجاد اسکریپت های تست هوشمند و مدیریت گردش های کاری پیچیده استفاده کنید.
• اتوماسیون بدون کد با TestRigor: مجموعه های اتوماسیون قدرتمند را به زبان انگلیسی ساده ایجاد کنید، حتی پیامک ها، تماس های تلفنی و جداول پیچیده را خودکار کنید.
• تست API: از PostBots و Gen AI استفاده کنید تا آزمایش API را ساده کنید.
• استفاده از APIهای Gen AI برای افزودن هوش به تست اتوماسیون : از قدرت APIهای OpenAI برای افزودن هوش به کد اتوماسیون تست خود استفاده کنید.
در پایان این دوره، درک عمیقی از اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد میتواند فرآیند تست شما را افزایش دهد، خواهید داشت. با تجربه عملی، میتوانید از ابزارهای تقویتشده هوش مصنوعی و LLM برای سادهسازی وظایف آزمایشی پیچیدهتر و روانتر و کارآمدتر کردن کارتان استفاده کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر دوره و نسل هوش مصنوعی
Introduction to Course and Gen AI
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
مقدمه ای بر نسل هوش مصنوعی
Introduction to Gen AI
استفاده از ChatGPT با Simple Prompt برای درک قدرت آن
Using ChatGPT with Simple Prompt to understand its power
استفاده از هوش مصنوعی Claude با Simple Prompt برای درک قدرت Artefacts
Using Claude AI with Simple Prompt to understand the power of Artefacts
دانش خود را بیازمایید!
Test your knowledge !
اجرای مدل های زبان بزرگ (LLM) در ماشین محلی ⚡️
Running Large Language Models (LLMs) in Local Machine ⚡️
مقدمه
Introduction
در حال اجرا مدل Llama 3.1 (متا) در ماشین محلی
Running Llama 3.1 (Meta) Model in Local Machine
اجرای مدل های جما در ماشین محلی و اعلان بدون اینترنت
Running Gemma Models in Local Machine and Prompt without having Internet
اجرای چند مدل Llama 3.2 (متا) با ویژن در ماشین محلی (برای تصاویر)
Running Llama 3.2 (Meta) Multi-Model with Vision in Local Machine (For Images)
دانش خود را بیازمایید!
Test your knowledge !
تست دستی با قدرت Gen AI ⚡️
Manual Testing with the Power of Gen AI ⚡️
مقدمه
Introduction
ایجاد سناریوهای آزمون دستی با مدل زبان بزرگ
Creating Manual Test scenarios with Large Language Model
ایجاد دستی داده های آزمایشی با Gen AI
Creating Manual Test Data Generation With Gen AI
استفاده از LLM های محلی برای ایجاد موارد تست دستی و داده های تست
Using Local LLMs to create Manual Test cases and Test Data
ایجاد سناریوهای BDD برای مهندسین تست خودکار
Generating BDD Scenarios for Automated Test Engineers
تجزیه و تحلیل نیازهای تست/تحلیل نیاز محصول با مدل های زمینی
Test Requirement/Product Requirement Analysis with Grounded Models
درخواست تست پرس و جو از منابع مختلف با مدل های پایه آفلاین
Query Test Requirement from various sources with Offline Grounded Models
استفاده از ویژگی RAG برای دریافت برنامه آزمایشی و پرونده آزمایشی آگاه از زمینه و دقیق
Applying RAG Feature to get Context-aware and Precise Test Plan and Test Case
دانش خود را آزمایش کنید!
Test your knowledge!
نوشتن تست خودکار رابط کاربری با Gen AI ⚡️
Writing Automated UI Testing with Gen AI ⚡️
مقدمه
Introduction
تولید کد تست اتوماسیون و بازسازی آنها
Generating Automation Test code and Refactoring them
دریافت توضیح کد تست خود با Gen AI
Getting Explanation of your Test Code with Gen AI
استفاده از ابزار توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی در هنگام نوشتن تست خودکار
Using Gen AI Based Development tool while writing Automated Testing
دریافت پیشنهادات هنگام نوشتن کد اتوماسیون آزمایشی با برنامهنویسی جفت هوش مصنوعی
Getting Suggestions while writing test automation code with AI Pair programming
دانش خود را آزمایش کنید!
Test your knowledge!
تست رابط کاربری نمایشنامهنویس با Gen AI و Gen AI Based Tools ⚡️
Playwright UI Testing with Gen AI and Gen AI Based Tools ⚡️
مقدمه
Introduction
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ژنرال برای نمایشنامه نویس - ZeroStep
Gen AI Based Tools for Playwright - ZeroStep
گردش کار مجتمع خودکار با Gen AI
Automated Complex workflow with Gen AI
ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی ژنرال برای نمایشنامه نویس - نمایشنامه نویس خودکار
Gen AI Based Tool for Playwright - Auto-Playwright
تست اتوماسیون رابط کاربری با ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی Gen - TestRigor
UI Automation Testing with Gen AI Based Testing Tools - TestRigor
مقدمه
Introduction
با testRigor کیس تست خودکار دستی ایجاد کنید
Create Manual Automated Test Case with testRigor
خودکار کردن رزرو پرواز با استفاده از testRigor
Automating Flight Reservation using testRigor
وب سایت تجارت الکترونیک مجتمع خودکار
Automating Complex E-Commerce website
قوانین قابل استفاده مجدد testRigor برای استفاده مجدد از مراحل تست در سناریوها
Reusable Rules of testRigor to reuse test steps across scenarios
داده های تست پارامتری شده برای سناریوهای خودکار
Parameterised Test Data for Automated Scenarios
تست تماس تلفنی و پیامک
Testing Phone Call and SMS
مجموعه تست مشترک در testRigor برای به اشتراک گذاشتن قوانین قابل استفاده مجدد و داده های آزمایشی
Shared Test Suite in testRigor to share Reusable rules and test data
ضبط و پخش در testRigor
Record and Playback in testRigor
تست API با TestRigor
API Testing with TestRigor
دانش خود را آزمایش کنید!
Test your knowledge!
تست API با Gen AI ⚡️
API Testing with Gen AI ⚡️
مقدمه
Introduction
نوشتن RestSharp API Testing با Application Schema
Writing RestSharp API Testing with Application Schema
تست API با PostBot of Postman - یک ویژگی Gen AI
API Testing with PostBot of Postman - An Gen AI Feature
استفاده از API Generative AI برای ساخت کد خودکار تست هوشمند (پیشرفته)⚡️
Using Generative AI's API to Build Intelligent Test Automation Code (Advanced)⚡️
مقدمه
Introduction
درک OpenAI API Portal و ایجاد کلیدهای API
Understanding OpenAI API Portal and creating API Keys
ساخت سلنیوم با کد C# بدون ویژگی اتوماسیون هوشمند
Building Selenium with C# Code Without Intelligent Automation Feature
ایجاد دسترسی به OpenAI API از کد تست برای افزودن هوش از طریق GenAI
Building Access to OpenAI API from Test code to add Intelligence via GenAI
اجرای کد تست با هوش اضافه شده از طریق هوش مصنوعی مولد با OpenAI API
Running Test Code with Intelligence Added via Generative AI with OpenAI API
کد منبع کامل
Complete Source Code
آزمون کدگذاری عملی
Practical Coding Test
استفاده از API ژنرال هوش مصنوعی برای ساخت تست بصری در کد اتوماسیون تست (پیشرفته) ⚡️
Using Gen AI's API to Build Visual Testing in Test Automation Code (Advanced) ⚡️
مقدمه
Introduction
درک سناریوی مقایسه بصری
Understanding the Visual Comparison scenario
ایجاد کد ویژن برای ارسال تصویر برای مقایسه بصری در کتابخانه OpenAI
Building Vision Code to pass Image for Visual Comparison in OpenAI library
ترکیب مقایسه بصری در کد تست سلنیوم و دریافت رشته پاسخ GenAI
Fusing Visual Comparison in Selenium Test Code and get the GenAI Response string
Deserialise Gen AI پاسخ مقایسه بصری برای پاسخ سفارشی در تست
Deserialise Gen AI Response of Visual Comparison for Custom Response in Test
کد منبع
Source Code
استفاده از Local LLMs API برای دسترسی به مدل های Gen AI و انجام تست اتوماسیون ⚡️
Using Local LLMs API to Access Gen AI Models and Perform Test Automation ⚡️
مقدمه
Introduction
آشنایی با نحوه دسترسی به APIهای محلی LLM
Understanding How to Access Local LLMs APIs
تعامل با API های محلی LLM با استفاده از کتابخانه های Microsoft.Extensions.AI
Interacting with Local LLM APIs using Microsoft.Extensions.AI libraries
نوشتن کد تست هوشمند سلنیوم با کتابخانه های محلی LLMs AI
Writing Intelligent Selenium Test Code with Local LLMs AI libraries
اعلان تنظیم دقیق با HTMLAgilityPack برای دریافت پاسخ منسجم از LLM
Fine Tuning Prompt with HTMLAgilityPack to get consistent Response from LLMs
معمار نرم افزار ، مشاور ، Youtuber و بهترین فروشنده من Karthik K.K هستم من در مورد ابزارها و فن آوری های مختلف مشاوره ، وبلاگ نویسی و تحقیق انجام می دهم که علاقه من را برمی انگیزد. من بیش از 13 سال است که مشغول تست اتوماسیون نرم افزار هستم و علاقه من به یادگیری مطالب جدید که امکان اتوماسیون را فراهم می کند هرگز به خطر نیفتاده است.
به دلیل اشتیاق من در تست اتوماسیون ، کاملاً در معرض ابزارها و زبانهایی قرار گرفتم
دسک تاپ و وب: QTP ، سلنیوم ، Specflow ، VS Coded UI ، Ranorex ، Test Complete و Cucumber
موبایل: Appium ، Robotium ، Calabash ، Espresso ، Selendroid
زبان ها: C # ، Java ، Ruby ، Powershell ، Javascript ، VBScript
ابزارهای ابری: لاجوردی ، بارانداز
Misc Tools: Mockito ، مطمئن باشید ، Bound-Box ، FluentAutomation
علاقه مند به: MVC ، چارچوب موجودیت ، LINQ ، جعلی ، استقرار توزیع شده ، SAAS
نمایش نظرات