مبانی R

Fundamentals of R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

نمای کلی دوره

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چگونه می توانید مجموعه داده های عظیم خود را به اطلاعات مفید برای تیم، سازمان یا تجارت خود تبدیل کنید؟ سپس R زبانی است که باید یاد بگیرید.

این دوره مفاهیم اساسی و دانشی را که برای استفاده از زبان برنامه نویسی نیاز دارید، معرفی می کند، یک زبان مدل سازی ریاضی و آماری که به طور گسترده در تجزیه و تحلیل داده ها و داده های بزرگ استفاده می شود.

با شرکت در این دوره، نحوه نوشتن برنامه با استفاده از R برای ایجاد خروجی های آماری موثر و تجسم داده ها با استفاده از کتابخانه R را خواهید آموخت.

مخاطب مورد نظر

برای همه کسانی که مایل به یادگیری زبان برنامه نویسی R هستند.

پیش نیازهای دوره

هیچ دانش قبلی از R فرض نمی شود

نمایندگان باید قبلاً با مفاهیم اساسی برنامه نویسی مانند متغیرها، دامنه و توابع آشنا باشند

تجربه زبان برنامه نویسی دیگری مانند پایتون یا پرل مزیت محسوب می شود

درکی از مفاهیم ریاضی مفید خواهد بود

اهداف آموزشی

در پایان این دوره شما قادر خواهید بود که این موارد را درک کنید:

  • مبانی R
  • نحوه دانلود و نصب RStudio
  • چه چیزی RStudio را منحصر به فرد می کند
  • مجموعه داده ها در RStudio
  • عملیات اساسی در R
  • متغیرها، بولی ها، عملیات و اعداد صحیح در R
  • ساختارهای داده در R
  • توابع در R
  • اپراتورها در R
  • بیانیه های شرطی در R
  • جریان کنترل ضمنی در R
  • توطئه در R

دستور کار

این دوره شامل ویدئوها، فایل های PDF و آزمایشگاه برای 10 دوره است.

معرفی دوره

ما با معرفی مربی خود Kunal و آنچه می توانید از ویدیوهای این دوره انتظار داشته باشید، شروع می کنیم.

ماژول 1: تعامل در R

  • مقدمه ای بر RStudio
  • درک RStudio
  • چه چیزی RStudio را منحصر به فرد می کند؟
  • افزودن نظرات در R
  • میانبرهای مفید صفحه کلید در RStudio
  • مشاهده مجموعه داده در RStudio

ماژول 2: مقدمه ای بر داده ها

  • عملیات اصلی ماشین حساب در R
  • نحوه تخصیص متغیرها در R
  • نحوه ارسال به دستگاه های خروجی در R
  • نحوه نصب یک بسته در R

ماژول 3: ساختارهای داده مبتدی در R

  • بردارها در R
  • تولید بردارها در R
  • دسترسی عنصر در R
  • عملیات در R
  • بازیافت برداری در R
  • Booleans در R
  • کاراکترها در R
  • داده های موجود در R
  • وجود ندارد
  • بی نهایت در R

ماژول 4: ساختارهای داده متوسط ​​در R

  • اشیاء در R
  • اعداد صحیح در R
  • اجبار ضمنی در R
  • اجبار صریح در R
  • ماتریس ها در R
  • ماتریس های زیر مجموعه در R
  • آرایه ها در R
  • لیست در R

ماژول 5: ساختارهای پیشرفته داده در R

  • عوامل در R
  • فریم های داده در R
  • اصلاح فریم های داده در R
  • زیرمجموعه فریم های داده در R
  • فاکتورهای یک قاب داده در R

ماژول 6: توابع در R

معرفی توابع در R

استفاده از توابع داخلی در R

ایجاد توابع در R

آنچه از یک تابع در R

برگردانده می شود

توابع توابع در R

آگومان های ورودی توابع در R

آگومانهای نامگذاری شده توابع در R

ماژول 7: اپراتورها در R

  • اپراتورها در R
  • مقدمه ای بر گزاره های شرطی در R
  • مقایسه های برداری برای ایجاد یک نتیجه در R
  • مقایسات برداری برای ایجاد نتایج بسیاری در R

ماژول 8: بیانیه های شرطی در R

  • تکرار عملیات در R
  • حلقه‌های For را می‌توان در R
  • تودرتو کرد
  • به طور ضمنی تکرار عملیات در R
  • اعمال مکرر در R
  • اعمال شود
  • به طور مکرر توابع تعریف شده توسط کاربر را در R
  • اعمال کنید
  • به طور مکرر توابع ناشناس را در R
  • اعمال کنید
  • اعمال مکرر بر روی بردارها در R
  • اعمال شود

ماژول 9: جریان کنترل ضمنی در R

  • داده ها را از یک فایل به R وارد کنید
  • ذخیره و بارگیری همه اشیا در R
  • تعامل با کلیپ بورد در R
  • اتصال به فایل ها در R
  • خواندن از یک فایل در R
  • نوشتن روی یک فایل در R

ماژول 10: ترسیم در R

  • نمودارهای اساسی در R
  • انواع لات در R
  • پارامترهای گرافیکی نمودارها در R
  • تغییر نمودار در R

خلاصه دوره

بخش آخر خلاصه‌ای مختصر ارائه می‌دهد و برخی از مراحل بعدی سفر خود را در R ارائه می‌کند.

بازخورد

از همه بازخوردها و پیشنهادات استقبال می کنیم - لطفاً با ما تماس بگیرید تا نظر خود را با ما در میان بگذارید. 


سرفصل ها و درس ها

تعامل با R Interacting with R

  • مقدمه ای بر مبانی R Introduction to the Fundamentals of R

  • مقدمه ای بر RStudio [ویدئو] Introduction to RStudio [Video]

  • آشنایی با RStudio Understanding RStudio

  • چه چیزی RStudio را منحصر به فرد می کند؟ What makes RStudio unique?

  • افزودن نظرات در R Adding comments in R

  • میانبرهای مفید صفحه کلید در RStudio Useful keyboard shortcuts in RStudio

  • مشاهده مجموعه داده در RStudio Viewing a dataset in RStudio

مقدمه ای بر داده ها Introduction to Data

  • عملیات اصلی ماشین حساب در R Basic calculator operations in R

  • نحوه تخصیص متغیرها در R How to assign variables in R

  • نحوه ارسال به دستگاه های خروجی در R How to transmit to output devices in R

  • نحوه نصب پکیج در R How to install a package in R

ساختارهای داده مبتدی در R Beginner Data Structures in R

  • بردارها در R Vectors in R

  • تولید بردارها در R Generating Vectors in R

  • دسترسی به عنصر در R Element access in R

  • عملیات در R Operations in R

  • بازیافت برداری در R Vector Recycling in R

  • بولین ها در R Booleans in R

  • شخصیت ها در R Characters in R

  • داده های از دست رفته در R Missing data in R

  • بی نهایت در R Infinity in R

ساختارهای داده متوسط ​​در R Intermediate Data Structures in R

  • اشیاء در R Objects in R

  • اعداد صحیح در R Integers in R

  • اجبار ضمنی در R Implicit coersion in R

  • اجبار صریح در ر Explicit coersion in R

  • ماتریس ها در R Matrices in R

  • ماتریس های زیر مجموعه در R Subsetting matrices in R

  • آرایه ها در R Arrays in R

  • لیست ها در R Lists in R

ساختارهای داده پیشرفته در R Advanced Data Structures in R

  • عوامل در R Factors in R

  • فریم های داده در R Data Frames in R

  • اصلاح فریم های داده در R Modifying Data Frames in R

  • زیرمجموعه قاب های داده در R Subsetting Data Frames in R

  • عوامل در یک چارچوب داده در R Factors in a Data Frame in R

توابع در R Functions in R

  • مقدمه ای بر توابع در R Introduction to functions in R

  • استفاده از توابع داخلی در R Using built in functions in R

  • ایجاد توابع در R Creating functions in R

  • آنچه از یک تابع در R برگردانده می شود What is returned from a function in R

  • توابع توابع در R Functions of functions in R

  • آرگومان های ورودی توابع در R Input arguments of functions in R

  • آرگومان های نامگذاری شده توابع در R Named arguments of functions in R

اپراتورها در R Operators in R

  • اپراتورها در R Operators in R

  • مقدمه ای بر اظهارات مشروط در R Introduction to Conditional Statements in R

  • مقایسه های برداری برای ایجاد یک نتیجه در R Vectorised comparisons to generate one result in R

  • مقایسه های برداری برای ایجاد نتایج بسیاری در R Vectorised comparisons to generate many results in R

اظهارات مشروط در R Conditional Statements in R

  • تکرار صریح عملیات در R Explicitly Repeating Operations in R

  • حلقه‌های For را می‌توان در R قرار داد For Loops Can Be Nested in R

  • به طور ضمنی تکرار عملیات در R Implicitly Repeating Operations in R

  • به طور مکرر اعمال را در R اعمال کنید Repetitively Apply Actions in R

  • اعمال مکرر توابع تعریف شده توسط کاربر در R Repetitively Apply User Defined Functions in R

  • به طور مکرر توابع ناشناس را در R اعمال کنید Repetitively Apply Anonymous Functions in R

  • اعمال مکرر بردارها در R Repetitively Apply Actions on Vectors in R

جریان کنترل ضمنی در R Implicit Control Flow in R

  • داده ها را از یک فایل به R وارد کنید Bring in Data from a File into R

  • ذخیره و بارگذاری همه اشیا در R Saving and Loading All Objects in R

  • تعامل با کلیپ بورد در R Interacting with the Clipboard in R

  • اتصال به فایل ها در R Connecting to Files in R

  • خواندن از یک فایل در R Reading from a File in R

  • نوشتن روی یک فایل در R Writing to a File in R

توطئه در R Plotting in R

  • توطئه های اساسی در R Basic Plots in R

  • انواع قطعه در R Types of plots in R

  • پارامترهای گرافیکی نمودارها در R Graphical parameters of plots in R

خلاصه درس Lesson Summary

  • خلاصه درس Lesson Summary

نمایش نظرات

مبانی R
جزییات دوره
4h 49m
61
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
940
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Kunal Haria
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kunal Haria Kunal Haria

Kunal در بیشتر دوران حرفه‌ای خود با داده‌ها کار کرده است، از فرآیندهای زنجیره انتشار مارکوف گرفته تا بسترهای گزارش‌دهی مهاجرت.  

Kunal به مشتریان در تعامل در مراحل اولیه کمک کرده و برنامه درسی چند هفته‌ای برنامه آموزشی را تشکیل داده است. 

Kunal به آمار و داده‌ها علاقه دارد. او آموزش های مربوط به تست فرضیه، کاوش داده ها، الگوریتم های یادگیری ماشین و تئوری تجسم را ارائه کرده است. 

دانشمند داده در یک شرکت مدیریت اعتبار. استفاده از تجزیه و تحلیل آماری برای پرتفوی های مضطرب 

تحلیلگر داده های تجاری در یک بانک سرمایه گذاری؛ پروژه ای برای بازسازی پلتفرم گزارش و تجزیه و تحلیل قدیمی. 

آماردان در سرویس آماری دولتی؛ تجزیه و تحلیل کمی و انتشار یافته های آماری سطوح نوظهور داده های مالیاتی شورا. 

کنترل محصول اعتباری ساختاریافته در یک بانک سرمایه‌گذاری؛ توسعه، نگهداری و استقرار یک پلتفرم PnL برای میز معاملاتی CVA Hedging.