آموزش تسلط بر پلتفرم داده مشتری (CDP) برای عملیات کسب‌وکار - آخرین آپدیت

استراتژی‌های پیشرفته پلتفرم داده مشتری (CDP) برای بازاریابی، فروش و خدمات مشتری

با تسلط بر پلتفرم‌های داده مشتری (CDP)، کسب‌وکار خود را متحول کنید. این دوره جامع، شما را با اصول مدیریت داده مشتری (CDM) و نقش آن در پیاده‌سازی CDP آشنا می‌کند.

نکات کلیدی:

• روش‌های جمع‌آوری و مدیریت داده‌های مشتری: یاد بگیرید چگونه داده‌های ارزشمند مشتریان خود را از منابع مختلف جمع‌آوری و مدیریت کنید.
• معماری CDP و قابلیت‌های اصلی: با اجزای کلیدی CDP مانند ورود داده (Data Ingestion)، یکپارچه‌سازی پروفایل (Profile Unification)، بخش‌بندی (Segmentation)، پیش‌بینی (Prediction) و فعال‌سازی مشتری (Customer Activation) آشنا شوید.
• استراتژی‌های بخش‌بندی و پیش‌بینی: چگونه با استفاده از CDP، تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده برای مشتریان ایجاد کنید و نتایج کسب‌وکار را بهبود بخشید.
• پیاده‌سازی موفق CDP: برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های CDP برای دستیابی به اهداف سازمانی.
• بهینه‌سازی عملیات بازاریابی، فروش و خدمات مشتری با CDP: استفاده از ابزارهای MarTech و SalesTech، معیارهای کلیدی و عوامل موفقیت.
• مطالعات موردی CDP: بررسی کاربرد CDP در ارائه تجربه‌های باکیفیت، افزایش تعامل مشتری و بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار.

پیش‌نیازها

• درک پایه از بازاریابی، فروش و خدمات مشتری
• دانش اصول مدیریت داده
• علاقمندی به یادگیری

واحد ۱: مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های داده مشتری (CDP)

پلتفرم‌های داده مشتری (CDP) چیستند و چرا در کسب‌وکارهای مدرن اهمیت دارند؟ اهداف و چالش‌های کسب‌وکار با CDP. کاربردهای CDP در صنایع مختلف. عوامل کلیدی موفقیت در پیاده‌سازی CDP. استراتژی‌های ارائه تجربه مشتری باکیفیت و درک ریزش مشتری (Customer Churn). افزایش تعامل با مشتری از طریق اتوماسیون در CDP. مقایسه CDP با CRM، DMP و DWH.

واحد ۲: مبانی مدیریت داده مشتری (CDM)

آشنایی با اصول مدیریت داده مشتری (CDM) و نقش آن در CDP. تفاوت داده‌های دسته اول، دوم و سوم. روش‌ها و منابع مختلف جمع‌آوری داده‌های مشتری. ملاحظات کیفیت داده و حاکمیت داده (Data Governance) در پیاده‌سازی CDP.

واحد ۳: اجزای پلتفرم داده مشتری

تحلیل معماری و جریان داده در پلتفرم داده مشتری. بررسی قابلیت‌های کلیدی: ورود داده، یکپارچه‌سازی پروفایل مشتری، بخش‌بندی، پیش‌بینی و فعال‌سازی مشتری. تکنیک‌های یکپارچه‌سازی پروفایل، شامل یکپارچه‌سازی قطعی (Deterministic) و احتمالی (Probabilistic). جزئیات استراتژی‌های بخش‌بندی و پیش‌بینی در CDP. فرآیندهای فعال‌سازی مشتری برای تعامل در طول سفر مشتری.

واحد ۴: پیاده‌سازی پلتفرم داده مشتری

برنامه‌ریزی و اجرای پیاده‌سازی CDP برای برآورده کردن نیازها و اهداف سازمانی. تعیین اهداف و نتایج کلیدی (OKRs) برای پیاده‌سازی CDP. کاربردهای خاص در سفر مشتری بیمه. استراتژی‌های افزایش جمع‌آوری داده، از جمله استفاده از بانک‌های وابسته و کانال‌های آنلاین/آفلاین. فرآیندهای ورود داده و انتشار داده به‌عنوان سرویس. بررسی منابع داده از سیستم‌های اصلی و نحوه ورود داده به پایگاه‌های داده بیمه. ساخت بخش‌بندی مشتری و فعال‌سازی مشتریان از طریق تبلیغات درون وب‌سایت و اتوماسیون. معرفی رهبران CDP در Gartner Magic Quadrant، Forrester، IDC و G2 برای سال ۲۰۲۳-۲۰۲۴.

واحد ۵: استفاده از CDP در بازاریابی

نقش CDP در عملیات بازاریابی، فروش و خدمات مشتری. بررسی عمیق ابزارهای MarTech، معیارهای کلیدی و عوامل موفقیت در بازاریابی. تحلیل ابزارهای SalesTech، معیارهای کلیدی و عوامل محرک عملکرد فروش. درک ابزارهای خدمات مشتری، معیارهای کلیدی و عوامل ارائه خدمات استثنایی.