آموزش مهندسی LLM با RAG: بهینه‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه داده‌های سازمانی را با استفاده از تکنیک‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، با مدل‌های زبانی بزرگ پیشرفته (LLMs) ادغام کنید. از طریق تمرینات عملی، اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را با ابزارهایی مانند LangChain، FAISS و APIهای OpenAI خواهید ساخت. شما مبانی LLM، معماری RAG، بهینه‌سازی جستجوی برداری، مهندسی پرامپت و استقرار مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی را برای استخراج بینش‌های کاربردی و ایجاد راهکارهای هوشمند بررسی خواهید کرد. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که مشتاق به بهره‌برداری از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در برنامه‌های سازمانی هستند، ایده‌آل است. چه در حال ساخت راهکارهای هوش مصنوعی برای خدمات مشتریان، تولید محتوا، مدیریت دانش یا بازیابی داده‌ها باشید، این دوره شما را به مهارت‌های عملی برای پر کردن شکاف بین داده‌های سازمانی و قابلیت‌های پیشرفته AI مجهز می‌کند. برای موفقیت در این دوره، زبان‌آموزان باید درک پایه‌ای از اصول یادگیری ماشین و تجربه عملی در کار با مدل‌های زبانی بزرگ (مانند استفاده از APIهای OpenAI یا مدل‌های Hugging Face) داشته باشند. تسلط بر برنامه‌نویسی پایتون و درک اولیه از نحوه عملکرد APIها ضروری است. این مهارت‌های بنیادی تضمین می‌کند که بتوانید به راحتی پروژه‌های عملی و دموهای فنی را در طول دوره دنبال کنید. در پایان این دوره، زبان‌آموزان قادر خواهند بود مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را به‌طور یکپارچه با برنامه‌های داده‌های سازمانی ادغام کنند و سیستم‌های هوش مصنوعی هوشمندتر و آگاه به متن (Context-aware) ایجاد نمایند. آن‌ها مهارت‌های لازم برای ارزیابی و به‌کارگیری تکنیک‌های RAG را برای افزایش دقت و کارایی فرآیندهای بازیابی اطلاعات و تولید محتوا کسب خواهند کرد. علاوه بر این، زبان‌آموزان در هنر اصلاح پرامپت برای بهینه‌سازی کیفیت و مرتبط بودن پاسخ‌های تولید شده توسط AI استاد شده و آماده طراحی و استقرار راهکارهای مقیاس‌پذیر مبتنی بر LLM برای حل چالش‌های پیچیده دنیای واقعی در سازمان‌های مدرن خواهند بود.

سرفصل ها و درس ها

مهندسی LLM با RAG: بهینه‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions

  • معرفی دوره و آشنایی با مدرس Introduction to the Course & Meet Your Instructor

  • مبانی LLMها و مقدمه‌ای بر RAG: تحول در راهکارهای هوش مصنوعی Foundations of LLMs and Introduction to RAG: Revolutionizing AI Solutions

  • شروع سریع: آماده‌سازی محیط توسعه برای LLM Quick Start: Setting Up Your Environment for LLM Development

  • مدیریت پنجره‌های متنی (Context Windows) Managing Context Windows

  • بررسی اجزای تشکیل‌دهنده RAG RAG Component Breakdown

  • پیاده‌سازی جستجوی برداری با FAISS در پروژه‌های RAG Implementing Vector Search with FAISS in RAG Projects

  • تنظیم و بهینه‌سازی RAG Tuning RAG for Optimization

  • استراتژی‌های ادغام داده‌ها Data Integration Strategies

  • ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM Building LLM Apps

  • استقرار اپلیکیشن‌های LLM Deploying LLM Apps

  • استقرار اپلیکیشن‌های LLM با FastAPI در Hugging Face Deploying LLM Apps with FastAPI on Hugging Face

  • مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering

  • مقیاس‌پذیری گردش کار و امنیت Workflow Scaling and Security

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش مهندسی LLM با RAG: بهینه‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی
جزییات دوره
3h 11m
14
(آخرین آپدیت)
1,319
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده