لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
بهینه سازی عددی و تحقیق در عملیات در پایتون
Numerical Optimization and Operations Research in Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از داده ها به طور موثر برای حمایت از تصمیم گیری برای کاوش در تحقیق در عملیات و بهینه سازی در پایتون استفاده کنید. مسائل جهانی به عنوان مدلهای بهینهسازی عددی تکمیل یک مطالعه موردی در مورد نحوه ترکیب تحقیق عملیات و مهندسی نرمافزار برای ساخت راهحلهای قدرتمند و جبر خطی
بهینه سازی عددی و تحقیق در عملیات در پایتون
از دادهها برای حمایت از تصمیمگیری با استفاده از مفاهیم بهینهسازی عددی و تحقیقات عملیاتی که در این دوره جامع دیده میشوند، بهطور کارآمد استفاده کنید. این مبانی نظری و برنامه های کاربردی برنامه نویسی را ترکیب می کند، که برای تقویت مهارت های مورد نیاز برای مقابله با مشکلات پیچیده در زمینه حرفه ای یا آکادمیک طراحی شده است.
یاد خواهید گرفت:
نظریه:
اصول بهینه سازی ریاضی
برنامه نویسی خطی (LP)
برنامه نویسی خطی عدد صحیح و عدد صحیح مختلط (MILP)
کنار سناریوهای غیرممکن
فرمولبندیهای سلسله مراتبی (لغتشناسی) چندهدفه
اکتشافی سازنده و جستجوی محلی
نرم افزار:
Pyomo
Google OR-Tools
HiGHS
مشکلات:
کوله پشتی
مخلوط محصول
حمل و نقل
Sizing Lot
زمانبندی کار فروشگاه
پراکندگی تسهیلات
فروشنده دوره گرد
مشکل مسیریابی خودرو با ظرفیت
مهارتهای درجه صنعتی: در پایان این دوره، میتوانید مسائل بهینهسازی خود را تدوین و حل کنید، یک شایستگی بسیار مورد توجه در صنایع مختلف از لجستیک تا امور مالی. همچنین میتوانید مدلهای خود را به برنامههای مقیاسپذیر برای شرکت یا تیم خود تبدیل کنید، حتی اگر آنها با بهینهسازی آشنا نباشند.
این دوره برای چه کسانی است؟
دانشمندان و مهندسان داده که می خواهند مهارت های بهینه سازی را به جعبه ابزار خود اضافه کنند.
حرفهای در لجستیک، مدیریت زنجیره تامین، یا امور مالی که به دنبال بهینهسازی برای تصمیمگیری هستند.
دانشمندان و دانشجویانی که به دنبال کاربرد عملی نظریههای تحقیق در عملیات و بهینهسازی هستند.
ویژگی های دوره:
بیش از 4 ساعت سخنرانی ویدیویی جامع که مفاهیم را به شیوه ای واضح و جذاب توضیح می دهد.
13+ نوت بوک پایتون تعاملی برای تمرین عملی (و راه حل های مربوطه).
مقالات و مراجع خارجی را با دقت انتخاب کنید تا تجربه یادگیری خود را بهبود ببخشید.
دسترسی به یک انجمن انجمن برای بحث و گفتگو و ایجاد شبکه با سایر فراگیران.
دسترسی مادام العمر به مواد دوره، از جمله به روز رسانی های آینده.
این سفر را برای تسلط بر تصمیم گیری با استفاده از بهینه سازی در پایتون آغاز کنید. چه هدفتان پیشرفت شغلی باشد، چه به طور آکادمیک تحقیقات عملیاتی را کاوش کنید، یا به سادگی از هیجان حل مسائل پیچیده لذت ببرید، این دوره دروازه شما به سوی امکانات جدید است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
پایتون را دانلود کنید
Download Python
VS Code را دانلود کنید
Download VS Code
پروژه خود را پیکربندی کنید
Configure your project
انتخاب Python venv از Jupyter در VS Code
Selecting Python venv from Jupyter in VS Code
عناصر یک مدل بهینه سازی
The Elements of an Optimization Model
نکات اضافی در مورد محدودیت ها
Additional Notes on Constraints
مشکل کوله پشتی - تعاریف
The Knapsack Problem - Definitions
اصول اولیه Pyomo
Pyomo basics
تمرین - مشکل کوله پشتی
Exercise - The Knapsack Problem
مشکل کوله پشتی - Pyomo
The Knapsack Problem - Pyomo
تعاریف معمول در بهینه سازی عددی
Usual Definitions in Numerical Optimization
نمایش نظرات