آموزش ساختار داده ها و الگوریتم ها از صفر تا قهرمان

دانلود Data Structures and Algorithms from Zero to Hero

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساختارهای داده و الگوریتم ها را از ابتدا (با استفاده از پایتون) یاد بگیرید و مهارت های برنامه نویسی خود را به سطح بعدی ببرید. درک کنید که الگوریتم ها و ساختارهای داده چگونه فناوری و کدگذاری را شکل می دهند. کدهای کارآمد را با استفاده از الگوریتم‌های رایج مانند مرتب‌سازی حبابی، مرتب‌سازی ادغام، مرتب‌سازی سریع و جستجوی نمودار بنویسید. با تسلط بر Big O Notation و تجزیه و تحلیل عملکرد، برنامه های خود را بهینه کنید. با اطمینان از ساختارهای داده مانند آرایه ها، لیست های پیوندی، پشته ها، صف ها، درختان و جداول هش استفاده کنید. حل مسائل دنیای واقعی با بازگشت و سایر تکنیک های الگوریتمی. با چالش های کدنویسی و سوالات مصاحبه با اطمینان مقابله کنید. همچنین با پروژه هایی که می توانید در نمونه کار خود به نمایش بگذارید، تجربه عملی کسب خواهید کرد! پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در برنامه نویسی لازم نیست - ما از اصول اولیه شروع می کنیم. کامپیوتر یا لپ تاپ با اتصال به اینترنت. تمایل به یادگیری، تمرین و آزمایش با مفاهیم جدید. همین! بقیه موارد گام به گام آموزش داده خواهد شد.

در دوره آموزشی مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده و الگوریتم ها از صفر تا قهرمان (با استفاده از پایتون) مسلط شوید

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه برنامه‌ها، ابزارها و وب‌سایت‌هایی که هر روز استفاده می‌کنید از فناوری پشتیبانی می‌کنند؟ از یافتن سریع‌ترین مسیر در GPS گرفته تا مرتب‌سازی فهرست‌های پخش مورد علاقه‌تان یا محافظت از داده‌هایتان به صورت آنلاین—الگوریتم‌ها و ساختارهای داده نیروهای نامرئی پشت همه آن‌ها هستند.

اکنون، می‌توانید این مهارت‌های ضروری را در دوره آموزشی نهایی که برای مبتدیان طراحی شده است، یاد بگیرید تا پتانسیل کدنویسی خود را باز کنید!


چرا این دوره را انتخاب کنید؟

شما از ابتدا شروع خواهید کرد، نیازی به تجربه قبلی نیست. از طریق مثال‌های مرتبط مانند درست کردن یک فنجان چای یا سازمان‌دهی لباس‌هایتان، منطق پشت الگوریتم‌ها و چگونگی ساده‌سازی آن‌ها مسائل پیچیده را کشف خواهید کرد.

ما شما را گام به گام راهنمایی می کنیم، از اصول اولیه و ایجاد مفاهیم پیشرفته شروع می کنیم. در پایان، شما نه تنها متوجه چه چیزی و چگونه خواهید شد، بلکه چرایی پشت مهم ترین الگوریتم ها و ساختارهای داده جهان را نیز خواهید فهمید.


آنچه خواهید آموخت

  • الگوریتم های ساده شده:
    از طریق مثال های واقعی مانند دستور العمل ها و ناوبری GPS بیاموزید. تکنیک‌های مرتب‌سازی مانند مرتب‌سازی حبابی، ادغام مرتب‌سازی، و مرتب‌سازی سریع، و بررسی الگوریتم‌های تغییر بازی برای جستجو، فشرده‌سازی و رمزگذاری داده‌ها را تسلط پیدا کنید.

  • بهینه سازی عملکرد:
    با Big O Notation اشتباه گرفته اید؟ ما درک و اعمال آن را آسان می کنیم. نحوه اندازه‌گیری و بهینه‌سازی کارایی الگوریتم را بیاموزید تا بتوانید کدهای سریع‌تر و بهتر بنویسید.

  • ساختارهای داده رمزگشایی شده:
    در قلب کدنویسی کارآمد کاوش کنید - آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها، درخت‌ها و جداول هش. ما مزایا، معایب و کاربردهای روزمره آنها را به روشی منطقی تقسیم می کنیم.

  • باز کردن قفل بازگشتی :
    توابع بازگشتی را با مثال‌های عملی رمزگشایی کنید و یاد بگیرید که چه زمانی و چرا از آنها استفاده کنید. مسائل دنیای واقعی مانند محاسبه فاکتوریل یا یافتن حداکثر مقادیر را حل کنید.

  • حل مسئله در دنیای واقعی:
    آنچه را که آموخته‌اید در چالش‌هایی مانند متعادل کردن معادلات با پشته‌ها، فیلتر کردن مقادیر منحصربه‌فرد با مجموعه‌ها، و حل مشکلات کدگذاری عملی با اطمینان به کار ببرید.


چرا این دوره برای شما مناسب است

این که آیا شما:

  • یک مبتدی کاملاً مشتاق برای شروع سفر برنامه نویسی خود،

  • یک مهندس نرم افزار مشتاق به دنبال تقویت پایه های شما، یا

  • حرفه ای که می خواهد کد کارآمدتر و بهینه تر بنویسد،


این دوره برای رفع نیازهای شما طراحی شده است.

چه چیزی این دوره را متمایز می کند

  • آموزش عملی: در کنار مربیان خبره با پروژه های دنیای واقعی کدنویسی کنید.

  • توضیحات واضح: مفاهیم پیچیده به درس‌های ساده و قابل هضم تقسیم می‌شوند.

  • دسترسی مادام العمر: با سرعت خود یاد بگیرید و هر زمان که نیاز داشتید دوباره از محتوا بازدید کنید.

  • برنامه های کاربردی: پروژه هایی بسازید که می توانید در نمونه کار خود به نمایش بگذارید.


اولین قدم را به سوی تسلط بر برنامه نویسی بردارید

الگوریتم‌ها و ساختارهای داده فقط مفاهیم آکادمیک نیستند، بلکه بلوک‌های سازنده هر برنامه‌نویس موفقی هستند.

با پیوستن به این دوره، شما فقط یاد نمی‌گیرید، بلکه خود را با مهارت‌هایی برای مقابله با مشکلات دنیای واقعی، بهینه‌سازی کد، و باز کردن دنیایی از فرصت‌ها در توسعه نرم‌افزار مجهز می‌کنید.


آماده شروع هستید؟

منتظر نباشید. امروز پتانسیل برنامه نویسی خود را متحول کنید.
در دوره ساختارهای داده و الگوریتم ها از صفر تا قهرمان ثبت نام کنید و اولین گام را برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس با اعتماد به نفس و ماهر بردارید.

بیایید با هم غواصی کنیم و قدرت الگوریتم ها و ساختارهای داده را باز کنیم!


سرفصل ها و درس ها

1. به دوره خوش آمدید 1. Welcome to course

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

2. الگوریتم ها - یک نمای کلی 2. Algorithms - An overview

  • مقدمه ای بر الگوریتم ها Introduction to Algorithms

  • نکات مطالعه: مقدمه ای بر الگوریتم ها Study Tips: Introduction to Algorithms

  • الگوریتم های محبوب برای کدنویسی کارآمد Popular Algorithms for Efficient Coding

  • نکات مطالعه: الگوریتم های محبوب برای کدنویسی کارآمد Study Tips: Popular Algorithms for Efficient Coding

  • اندازه گیری عملکرد الگوریتم Measuring algorithm performance

  • نکات مطالعه: اندازه گیری عملکرد الگوریتم Study Tips: Measuring algorithm performance

3. ساختارهای داده کلیدی 3. Key Data Structures

  • مقدمه ای بر ساختارهای داده رایج Introduction to common data structures

  • نکات مطالعه: مقدمه ای بر ساختارهای داده رایج Study Tips: Introduction to common data structures

  • درک آرایه ها Understanding Arrays

  • نکات مطالعه: درک آرایه ها Study Tips: Understanding Arrays

  • تسلط بر آرایه ها - شیرجه عمیق Mastering Arrays - A Deep Dive

  • نکات مطالعه: تسلط بر آرایه ها - شیرجه عمیق Study Tips: Mastering Arrays - A Deep Dive

  • درک لیست های پیوندی Understanding Linked Lists

  • رمزگشایی لیست های پیوندی - رویکردی گام به گام Demystifying Linked Lists - A Step-by-Step Approach

  • درک پشته ها Understanding Stacks

  • تسلط بر پشته ها - راهنمای جامع Mastering Stacks - A Comprehensive Guide

  • نکات مطالعه: تسلط بر پشته ها - راهنمای جامع Study Tips: Mastering Stacks - A Comprehensive Guide

  • درک صف ها Understanding Queues

  • تسلط بر صف ها - راهنمای جامع Mastering Queues - A Comprehensive Guide

  • درک جداول هش Understanding Hash Tables

  • نکات مطالعه: درک جدول های هش Study Tips: Understanding Hash Tables

  • رمزگشایی از جداول هش - یک رویکرد گام به گام Demystifying Hash Tables - A Step-by-Step Approach

  • نکات مطالعه: رمز زدایی از جداول هش - یک رویکرد گام به گام Study Tips: Demystifying Hash Tables - A Step-by-Step Approach

  • تمرینات کدگذاری ساختارهای داده Data Structures Coding Exercises

4. تکنیک های بازگشتی 4. Recursive Techniques

  • درک بازگشت Understanding recursion

  • تمرین بازگشت با مثال Practicing recursion with examples

  • نکات مطالعه: تمرین بازگشت با مثال Study Tips: Practicing recursion with examples

  • تمرینات کدگذاری بازگشتی Recursion Coding Exercises

5. الگوریتم های کلیدی برای سازماندهی داده ها 5. Key Algorithms for Organizing Data

  • مقدمه ای بر مرتب سازی Introduction to sorting

  • نکات مطالعه: مقدمه ای بر مرتب سازی Study Tips: Introduction to sorting

  • آشنایی با الگوریتم های مرتب سازی حبابی Understanding the bubble sort algorithms

  • نکات مطالعه: درک الگوریتم های مرتب سازی حبابی Study Tips: Understanding the bubble sort algorithms

  • تسلط بر مرتب سازی حبابی - راهنمای گام به گام Mastering Bubble Sort - A Step-by-Step Guide

  • نکات مطالعه: تسلط بر مرتب سازی حبابی - راهنمای گام به گام Study Tips: Mastering Bubble Sort - A Step-by-Step Guide

  • آشنایی با الگوریتم های مرتب سازی ادغامی Understanding the merge sort algorithms

  • نکات مطالعه: درک الگوریتم های مرتب سازی ادغام Study Tips: Understanding the merge sort algorithms

  • تسلط بر مرتب سازی ادغام - یک راهنمای جامع Mastering Merge Sort - A Comprehensive Guide

  • نکات مطالعه: تسلط بر مرتب سازی ادغام - یک راهنمای جامع Study Tips: Mastering Merge Sort - A Comprehensive Guide

  • آشنایی با الگوریتم های مرتب سازی سریع Understanding the quick sort algorithms

  • نکات مطالعه: درک الگوریتم های مرتب سازی سریع Study Tips: Understanding the quick sort algorithms

  • مرتب‌سازی سریع - فرو رفتن عمیق در مرتب‌سازی کارآمد Quicksort - A Deep Dive into Efficient Sorting

  • نکات مطالعه: مرتب سازی سریع - یک فرو رفتن عمیق در مرتب سازی کارآمد Study Tips: Quicksort - A Deep Dive into Efficient Sorting

  • تمرین های کدگذاری الگوریتم ها Algorithms Coding Exercises

6. رویکردهای الگوریتمی برای جستجو 6. Algorithmic Approaches to Searching

  • مقدمه ای برای جستجو Introduction to searching

  • نکات مطالعه: مقدمه ای بر جستجو Study Tips: Introduction to searching

  • درک جستجوی لیست نامرتب Understanding the unordered list search

  • نکات مطالعه: درک جستجوی لیست نامرتب Study Tips: Understanding the unordered list search

  • جستجوی لیست نامرتب - راهنمای عملی Unordered List Search - A Practical Guide

  • نکات مطالعه: جستجوی لیست نامرتب - راهنمای عملی Study Tips: Unordered List Search - A Practical Guide

  • درک جستجوی باینری Understanding the binary search

  • نکات مطالعه: درک جستجوی باینری Study Tips: Understanding the binary search

  • تسلط بر جستجوی باینری - راهنمای جامع Mastering Binary Search - A Comprehensive Guide

  • نکات مطالعه: تسلط بر جستجوی باینری - راهنمای جامع Study Tips: Mastering Binary Search - A Comprehensive Guide

  • تأیید ترتیب - الگوریتم‌های فهرست‌های مرتب‌شده Verifying Order - Algorithms for Sorted Lists

  • نکات مطالعه: تأیید ترتیب - الگوریتم های فهرست های مرتب شده Study Tips: Verifying Order - Algorithms for Sorted Lists

  • تمرین های کدگذاری الگوریتم ها Algorithms Coding Exercises

7. ساختارهای داده چگونه مسائل روزمره را حل می کنند 7. How Data Structures Solve Everyday Problems

  • رمزگشایی فیلتر منحصر به فرد - بررسی مبتنی بر مجموعه Demystifying Unique Filtering - A Set-Based Walkthrough

  • نکات مطالعه: رمز زدایی از فیلتر کردن منحصر به فرد - یک بررسی مبتنی بر مجموعه Study Tips: Demystifying Unique Filtering - A Set-Based Walkthrough

  • ابزار شمارنده همه کاره The Versatile Counter Tool

  • نکات مطالعه: ابزار شمارنده همه کاره Study Tips: The Versatile Counter Tool

  • حداکثر یافتن بازگشتی - هنر تجزیه مسئله Recursive Maximum Finding - The Art of Problem Decomposition

  • نکات مطالعه: حداکثر یافتن بازگشتی - هنر تجزیه مسئله Study Tips: Recursive Maximum Finding - The Art of Problem Decomposition

  • هنر تعادل بیانیه ها با پشته The Art of Balancing Statements with Stack

  • نکات مطالعه: هنر متعادل کردن اظهارات با پشته Study Tips: The Art of Balancing Statements with Stack

8. خلاصه 8. Summary

  • خلاصه Summary

  • نکات نتیجه گیری Conclusion Tips

نمایش نظرات

آموزش ساختار داده ها و الگوریتم ها از صفر تا قهرمان
جزییات دوره
3.5 hours
63
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,041
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

FLOOSTEC Now FLOOSTEC Now

نرم افزار ، توسعه نرم افزار و فناوری اطلاعات ، آموزش ، راه حل FLOOSTEC اکنون دوره های آنلاین ویدیویی توسعه نرم افزار و فناوری اطلاعات را ارائه می دهد. هدف اصلی FLOOSTEC اکنون ارائه مهارت های با ارزش در فن آوری های نرم افزاری با استفاده از فیلم های با کیفیت بالا ، کوتاه ، متمرکز و مستقیم به منظور صرفه جویی در وقت گرانبهای شما است. ما به شما نشان خواهیم داد که چطور در زمینه مهارت خود مهارت کافی را کسب کنید تا حرفه خود را بهتر کنید و با سرعت شگفت انگیزی به جلو بروید.

Ahmed IB Ahmed IB

مهندس نرم افزار و مربی من احمد IB (ایبرا) هستم ، مهندس ارشد توسعه نرم افزار و مربی با مدرک لیسانس مهندسی برق ، ارتباطات و مهندسی کامپیوتر. من یک تجربه کاربردی عالی در بسیاری از زبانها و چارچوبهای برنامه نویسی دارم ، همچنین دانش و تجربه ماهرانه ای در مهندسی نرم افزار با مهارت در زمینه طراحی ، توسعه ، آزمایش و نگهداری برنامه های مقیاس پذیر دارم. هر روز ، من در حال به روزرسانی مهارت های خود و یادگیری جدید هستم ، زیرا همیشه علاقه مند به توسعه کار و مهارت های روزمره ام و دوست دارم به دیگران کمک کنم مهارت های جدید را یاد بگیرند و مهارت های خود را از طریق آموزش ویدئویی کوتاه و مستقیم به اشتراک بگذارم. هرگز یادگیری را متوقف نکن!