هوش مصنوعی برای مبتدیان ۲۰۲۵: آموزش اصول هوش مصنوعی در ۱ ساعت - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

• مقدمه دوره Course Introduction

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) Introduction to Artificial Intelligence (AI)

• انواع سیستم‌های هوش مصنوعی بر اساس دامنه Types of AI Systems Based on Scope

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• مراحل ساخت یک مدل یادگیری ماشین Steps in Building a Machine Learning Model

• داده‌های آموزشی در یادگیری ماشین Training Data in Machine Learning

• داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب Labeled & Unlabeled Data

• داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار Structured & Unstructured Data

• یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده Supervised & Unsupervised Learning

• یادگیری تقویتی و خود-نظارت‌شده Reinforcement & Self-Supervised Learning

• استنتاج دسته‌ای و استنتاج بلادرنگ در یادگیری ماشین Batch Inferencing & Real-time Inferencing in Machine Learning

مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد Introduction Deep Learning & Generative AI

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق Introduction to Neural Networks and Deep Learning

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (GenAI) Introduction to Generative AI (GenAI)

مقدمه‌ای بر مدل‌های هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI Models

• مدل‌های پایه در هوش مصنوعی مولد Foundation Models in Generative AI

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models (LLMs)

• مدل‌های انتشار Diffusion Models

• مدل‌های چندوجهی Multimodal Models

• بهینه‌سازی خروجی مدل Model Output Optimisation

• تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

ملاحظات هزینه و اخلاقی در هوش مصنوعی Cost & Ethical Considerations in AI

• هزینه ساخت و اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی Cost of building and running AI systems

• ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI