آموزش دوره تجسم نومپی، پانداها و داده ها 2023
numpy,pandas and data visualisation course 2023
تقریباً هر دانشمندی که در پایتون کار می کند از قدرت NumPy استفاده می کند.
NumPy قدرت محاسباتی زبان‌هایی مانند C و Fortran را به پایتون می‌آورد، زبانی که یادگیری و استفاده بسیار آسان‌تر است. با این قدرت سادگی می آید: یک راه حل در NumPy اغلب واضح و ظریف است.
ما با یک پرایمر NumPy شروع می کنیم تا آرایه ها و ویژگی های آرایه را معرفی کنیم، عملیات معمولی مانند نمایه سازی، برش، فیلتر کردن و مرتب سازی را تمرین کنیم، و مفاهیم مهمی مانند برداری و پخش را بررسی کنیم.
Pandas یک کتابخانه منبع باز است که عمدتاً برای کار با داده های رابطه ای یا برچسب دار به راحتی و به طور مستقیم ساخته شده است. این ساختارها و عملیات های مختلف داده را برای دستکاری داده های عددی و سری های زمانی فراهم می کند. این کتابخانه در بالای کتابخانه NumPy ساخته شده است. پانداها سریع هستند و کارایی بالایی برای کاربران دارند.
چرا پانداها را یاد بگیریم؟
اگر زمانی را در یک نرم افزار صفحه گسترده مانند Microsoft Excel، Apple Numbers یا Google Sheets گذرانده اید و مشتاق هستید که مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید، این دوره برای شما مناسب است!
تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها و پایتون شما را با کتابخانه محبوب پانداها که بر روی زبان برنامه نویسی پایتون ساخته شده است آشنا می کند.
پانداها یک ابزار نیروگاهی است که به شما امکان می‌دهد هر کاری و هر کاری را با مجموعه داده‌های عظیم انجام دهید - تجزیه و تحلیل، سازمان‌دهی، مرتب‌سازی، فیلتر کردن، چرخش، جمع‌آوری، مونگینگ، تمیز کردن، محاسبه و موارد دیگر!
من آن را "اکسل در مورد استروئیدها" می نامم!
در طول بیش از 19 ساعت، من شما را گام به گام از طریق پانداها، از نصب تا تجسم، راهنمایی خواهم کرد! ما صدها روش مختلف، ویژگی‌ها، ویژگی‌ها و قابلیت‌های موجود در این کتابخانه عالی را پوشش خواهیم داد. برای نشان دادن تطبیق پذیری و کارایی باورنکردنی این بسته، به تعداد زیادی مجموعه داده مختلف، کوتاه و بلند، شکسته و بکر شیرجه خواهیم زد.
تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها و پایتون با ده ها مجموعه داده برای استفاده شما همراه است. درست شیرجه بزنید و درس‌های من را دنبال کنید تا ببینید شروع کار با پانداها چقدر آسان است!
چه شما یک تحلیلگر داده جدید هستید یا سال ها (*سرفه* خیلی طولانی *سرفه*) را در اکسل گذرانده اید، تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها و پایتون به شما معرفی باورنکردنی یکی از قدرتمندترین ابزارهای داده موجود امروزی را ارائه می دهد!
Matplotlib آسان برای استفاده و یک کتابخانه تجسم شگفت انگیز در پایتون است. این بر روی آرایه های NumPy ساخته شده است و برای کار با پشته گسترده تر SciPy طراحی شده است و از چندین نمودار مانند خط، نوار، پراکندگی، هیستوگرام و غیره تشکیل شده است.
Matplotlib Anatomy
همانطور که از نام آن پیداست، در این بخش نحوه عملکرد Matplotlib و نحوه تولید انواع نمودارها را خواهید آموخت.
در مورد ایجاد و/یا سفارشی‌سازی نمودارهایی که قبلاً با آنها سروکار نداشته‌اید، درک کاملی به شما می‌دهد و لحظات بسیار زیادی را به شما می‌دهد.
نمودارهای دو بعدی ایجاد کنید
در این بخش، نمودارهای زیادی را با استفاده از Matplotlib OOP، و پانداها ایجاد میکنید و آنها را با هم ترکیب میکنید تا به حداکثر کارایی و کنترل دانه‌ای بر روی نمودارها برسید.
نمودارهای آماری محورها
در اینجا نحوه ایجاد نمودارهای آماری مانند همبستگی خودکار، نمودارهای جعبه، نمودارهای ویولن و نمودارهای KDE را با Matplotlib OOP و Pandas یاد خواهیم گرفت.
دریازاد
Seaborn، یک رابط سطح بالا برای Matplotlib به ایجاد نمودارهای آماری با سهولت و جذابیت کمک می کند. این یک کتابخانه ضروری برای کاوش داده ها و یادگیری بسیار آسان است. و در این بخش، نمودارهای رگرسیون، نمودارهای شمارش، بارپلات، فاکتور پلات، پلات مشترک، باکس پلات، نمودارهای ویولن و موارد دیگر را ایجاد خواهیم کرد.
پانداها Pandas
-
سخنرانی 6 Lecture 6
-
سخنرانی 5 Lecture 5
-
سخنرانی 4 Lecture 4
-
سخنرانی 3 Lecture 3
-
سخنرانی 2 Lecture 2
-
سخنرانی 1 Lecture 1
ناامپی Numpy
-
سخنرانی 3 Lecture 3
-
سخنرانی 2 Lecture 2
-
سخنرانی 1 Lecture 1
Matplotlib Matplotlib
-
سخنرانی 4 Lecture 4
-
سخنرانی 3 Lecture 3
-
سخنرانی 2 Lecture 2
-
سخنرانی 1 Lecture 1
https://donyad.com/d/642e41
Neural class
از کارشناسان این حوزه بیاموزید! تیم ما بیش از 15 سال تجربه دارد. ما گروهی از دانشمندان داده‌ای هستیم که تجربه کار در بخش‌های مختلف صنعت مانند نفت و گاز، امور مالی و غیره را داریم. همچنین در حال حاضر در Kaggle که بزرگترین مکان برای مسابقات علم داده است، رتبه‌بندی متخصص و استاد داریم. هدف ما ارائه دوره‌های با کیفیت برای همه است که به آنها در حرفه‌شان کمک زیادی می‌کند. ما سابقه قوی در پیاده‌سازی یادگیری ماشینی، تجسم داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی، یادگیری عمیق و وظایف پردازش زبان طبیعی با استفاده از R و Python داریم. ما در موضوعات مختلفی از علم داده، یادگیری عمیق (Tensorflow، Keras) گرفته تا یادگیری ماشین تا تجزیه و تحلیل داده‌های فضایی، تجسم داده‌ها، پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه، یادگیری تقویتی، استارت‌آپ‌ها، تجزیه و تحلیل مالی و غیره تخصص داریم.
نمایش نظرات