مبانی برنامه نویسی: تست نرم افزار/QA

Programming Foundations: Software Testing/QA

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهندسی تضمین کیفیت (QA) می تواند معانی مختلفی برای افراد مختلف داشته باشد. در این دوره، در مورد شیوه های QA در چارچوب یک پروژه مهندسی نرم افزار بیاموزید. مربی Meaghan Lewis انواع مختلف آزمایش QA را نشان می دهد که بر روی آن تمرکز می کند و چگونه QA در چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC) قرار می گیرد. Meaghan مناطقی را که احتمالاً می خواهید آزمایش کنید و به طور مداوم نظارت کنید را بررسی می کند تا از بهبود روزافزون محصول خود اطمینان حاصل کند. به علاوه، او برخی از مکانیسم‌های مورد استفاده برای ارتباط سلامت کلی یک محصول را بررسی می‌کند. پس از پایان دادن به این دوره، می‌توانید به هر چیزی که روی آن کار می‌کنید نگاه کنید، به طرز انتقادی در مورد اینکه چگونه قطعات با هم قرار می‌گیرند فکر کنید، و راه‌هایی را برای کمک به تیم خود برای رسیدن به اهداف کیفیت با هر نسخه شناسایی کنید.

سرفصل ها و درس ها

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع Introduction

  • تنظیم استاندارد با تضمین کیفیت (QA) Set the standard with quality assurance (QA)

  • تضمین کیفیت چیست؟ What is quality assurance?

  • نحوه اطمینان از کیفیت How to ensure quality

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 1. The Role of QA

  • نقش ها و مسئولیت ها Roles and responsibilities

  • در سراسر SDLC درگیر شوید Get involved throughout the SDLC

  • با تیم همکاری کنید Collaborate with the team

  • انتظارات و اهداف را تعیین کنید Set expectations and goals

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 2. Test Planning

  • یک استراتژی آزمون ایجاد کنید Create a test strategy

  • یک برنامه آزمایشی تهیه کنید Make a test plan

  • معیارهای پذیرش را بنویسید Write acceptance criteria

  • هنگام انجام تست ، مشخص کنید Identify when testing is complete

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 3. Types of Testing QA Focuses On

  • تست جعبه Box testing

  • تست دستی Manual testing

  • تست اتوماسیون UI UI automation testing

  • تست ادغام Integration testing

  • ازمایش عملکرد Performance testing

  • تست امنیتی Security testing

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 4. Bug Reporting

  • اشکالات را شناسایی کنید Identify bugs

  • گزارش اشکالات Report bugs

  • اشکالات آزمایشی Triage bugs

  • اشکالات را به تیم ارتباط دهید Communicate bugs to the team

  • رفع اشکالات Getting bugs fixed

  • زیرزمینهای اشکال داشته باشید Have bug bashes

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

مبانی برنامه نویسی: تست نرم افزار/QA
جزییات دوره
0h 55m
24
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
193,643
- از 5
دارد
دارد
دارد
Meaghan Lewis
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Meaghan Lewis Meaghan Lewis

Meaghan Lewis مدیر برنامه فنی مایکروسافت است. در حال حاضر مگان در ایجاد و ارائه تجربیات یادگیری با محوریت فن آوری نوظهور متمرکز است. Meaghan دارای یک ابرقدرت در مهندسی کیفیت است و نزدیک به یک دهه در زمینه QA کار کرده است و در GitHub ، استارت آپ ها و در یک مشاور فناوری کار می کند. مگان اشتیاق به تدریس دارد و سالها در کنفرانس ها و ارائه مطالب یادگیری آنلاین صرف صحبت می کند. میگان یک بومی کالیفرنیا است و در حال حاضر در آفتابی اوکلند ، کالیفرنیا به همراه همسر و دو سگ زندگی می کند. در یک روز معمولی ، به احتمال زیاد او را با پیاده روی سگ های خود یا باغبانی ، او را در خارج از هوای تازه پیدا می کند. او همچنین از پیلاتس ، آشپزی غذاهای پرادویه و تماشای فیلم های ترسناک لذت می برد.