آموزش مبانی برنامه نویسی: تست نرم افزار - QA

Programming Foundations: Software Testing/QA

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: مهندسی تضمین کیفیت (QA) برای افراد مختلف می تواند معنای مختلفی داشته باشد. در این دوره ، با شیوه های کیفیت کیفیت در زمینه یک پروژه مهندسی نرم افزار آشنا شوید. مربی Meaghan Lewis انواع مختلف آزمایشات متمرکز QA و نحوه قرارگیری QA در چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC) را نشان می دهد. Meaghan مناطقی را جستجو می کند که احتمالاً می خواهید آنها را آزمایش کرده و به طور مداوم نظارت کنید تا از پیشرفت های روزافزون محصول خود اطمینان حاصل کنید. بعلاوه ، او برخی از مکانیسم های مورد استفاده برای برقراری ارتباط با سلامت کلی یک محصول را دنبال می کند. با پایان دادن به این دوره ، شما می توانید به هر آنچه روی آن کار می کنید نگاه کنید ، در مورد چگونگی ترکیب قطعات با هم انتقاد کنید و با هر بار انتشار روش هایی را برای کمک به تیم خود در رسیدن به اهداف با کیفیت شناسایی کنید.
موضوعات شامل:
  • نحوه تطابق QA در چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC)
  • تنظیم انتظارات و اهداف
  • ساختن برنامه آزمون
  • درج تست جعبه در فرآیند خود
  • اجرای تست دستی
  • استفاده از تست اتوماسیون UI
  • شناسایی ، گزارش دهی و اولویت بندی اشکالات

سرفصل ها و درس ها

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع Introduction

  • تنظیم استاندارد با تضمین کیفیت (QA) Set the standard with quality assurance (QA)

  • تضمین کیفیت چیست؟ What is quality assurance?

  • نحوه اطمینان از کیفیت How to ensure quality

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 1. The Role of QA

  • نقش ها و مسئولیت ها Roles and responsibilities

  • در سراسر SDLC درگیر شوید Get involved throughout the SDLC

  • با تیم همکاری کنید Collaborate with the team

  • انتظارات و اهداف را تعیین کنید Set expectations and goals

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 2. Test Planning

  • یک استراتژی آزمون ایجاد کنید Create a test strategy

  • یک برنامه آزمایشی تهیه کنید Make a test plan

  • معیارهای پذیرش را بنویسید Write acceptance criteria

  • هنگام انجام تست ، مشخص کنید Identify when testing is complete

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 3. Types of Testing QA Focuses On

  • تست جعبه Box testing

  • تست دستی Manual testing

  • تست اتوماسیون UI UI automation testing

  • تست ادغام Integration testing

  • ازمایش عملکرد Performance testing

  • تست امنیتی Security testing

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 4. Bug Reporting

  • اشکالات را شناسایی کنید Identify bugs

  • گزارش اشکالات Report bugs

  • اشکالات آزمایشی Triage bugs

  • اشکالات را به تیم ارتباط دهید Communicate bugs to the team

  • رفع اشکالات Getting bugs fixed

  • زیرزمینهای اشکال داشته باشید Have bug bashes

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مبانی برنامه نویسی: تست نرم افزار - QA
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
53m 51s
24
Linkedin (لینکدین) lynda-small
20 اسفند 1397 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
77,631
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Meaghan Lewis

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Meaghan Lewis Meaghan Lewis

Meaghan Lewis مدیر برنامه فنی مایکروسافت است. در حال حاضر مگان در ایجاد و ارائه تجربیات یادگیری با محوریت فن آوری نوظهور متمرکز است. Meaghan دارای یک ابرقدرت در مهندسی کیفیت است و نزدیک به یک دهه در زمینه QA کار کرده است و در GitHub ، استارت آپ ها و در یک مشاور فناوری کار می کند. مگان اشتیاق به تدریس دارد و سالها در کنفرانس ها و ارائه مطالب یادگیری آنلاین صرف صحبت می کند. میگان یک بومی کالیفرنیا است و در حال حاضر در آفتابی اوکلند ، کالیفرنیا به همراه همسر و دو سگ زندگی می کند. در یک روز معمولی ، به احتمال زیاد او را با پیاده روی سگ های خود یا باغبانی ، او را در خارج از هوای تازه پیدا می کند. او همچنین از پیلاتس ، آشپزی غذاهای پرادویه و تماشای فیلم های ترسناک لذت می برد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.