آموزش علوم داده‌های بالینی پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Clinical Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شما را برای مواجهه با موضوعات و تکنیک‌های پیشرفته در علوم داده‌های بالینی، از جمله تحلیل‌های زمانی و تحلیل کیفیت پژوهش، آماده می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر علوم داده‌های بالینی پیشرفته Introduction: Advanced Clinical Data Science

  • خوش‌آمدگویی به دوره علوم داده‌های بالینی پیشرفته Welcome to Advanced Clinical Data Science

  • مقدمه‌ای بر یکپارچگی تحلیلی Introduction to Analytic Integrity

  • تکرارپذیری تحلیل‌های مبتنی بر پرونده الکترونیک سلامت (EHR) Replicability of EHR-Based Analyses

  • تفسیر پرسش‌های تحلیلی Interpreting Analytic Questions

  • پیاده‌سازی پرسش‌های تحلیلی Implementing Analytic Questions

  • کیفیت داده‌ها در پرونده‌های الکترونیک سلامت واقعی Data Quality in Real World Electronic Health Records

  • کیفیت داده‌ها در فرآیند ETL Data Quality in ETL

  • تأثیر جریان کاری (Workflow) بر کیفیت داده‌ها Impact of Workflow on Data Quality

  • آرامش داشته باشید و به علوم داده ادامه دهید Keep Calm and Data Science On

ابزارها و تکنیک‌ها: تحلیل‌های زمانی Tools and Techniques: Temporality

  • مقدمه‌ای بر تحلیل‌های زمانی Introduction to Temporality

  • تحلیل زمانی: پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی Temporality: Medicine and Healthcare

  • تحلیل زمانی: پرونده‌های الکترونیک سلامت Temporality: Electronic Health Records

  • تغییرات در طول زمان: پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی Changes Over Time: Medicine and Healthcare

  • تغییرات در طول زمان: پرونده‌های الکترونیک سلامت Changes Over Time: Electronic Health Records

  • تحلیل‌های زمانی و تحلیل‌های داده Temporality and Analytics

  • درک تاریخ‌ها و زمان‌ها: R و SQL Understanding Dates and Times: R & SQL

  • درک تاریخ‌ها و زمان‌ها: MIMIC III و مدل‌های داده مشترک Understanding Dates and Times: MIMIC-III and Common Data Models

ابزارها و تکنیک‌ها: داده‌های مفقود Tools and Techniques: Missing Data

  • مقدمه‌ای بر داده‌های مفقود Introduction to Missing Data

  • انواع داده‌های مفقود Types of Missing Data

  • انواع داده‌های مفقود: پرونده‌های الکترونیک سلامت Types of Missing Data: Electronic Health Records

  • انواع داده‌های مفقود: مراقبت‌های بالینی Types of Missing Data: Clinical Care

  • تکنیک‌های شناسایی داده‌های مفقود: پرونده‌های الکترونیک سلامت Data Missingness Techniques: Electronic Health Records

  • تکنیک‌های شناسایی داده‌های مفقود: پیوند سوابق و کیفیت داده‌ها Data Missingness Techniques: Record Linkage and Data Quality

  • تکنیک‌های شناسایی داده‌های مفقود: مراقبت‌های بالینی Data Missingness Techniques: Clinical Care

  • جمع‌بندی داده‌های مفقود Missing Data Wrap Up

کاربرد عملی: فرصت‌های شغلی در علوم داده‌های بالینی Practical Application: Careers in Clinical Data Science

  • مقدمه‌ای بر مشاغل در علوم داده‌های بالینی Introduction to Careers in Clinical Data Science

  • شناخت فرصت‌های شغلی در علوم داده‌های بالینی Understanding Job Opportunities in Clinical Data Science

  • نام‌های دیگر علوم داده‌های بالینی Clinical Data Science by Any Other Name

  • شایستگی‌های مورد نیاز در علوم داده‌های بالینی Clinical Data Science Competencies

  • ارزیابی فرصت‌های شغلی در علوم داده‌های بالینی Evaluating Clinical Data Science Opportunities

  • جمع‌بندی تخصص Wrapping up the Specialization

نمایش نظرات