مرورگر شما از این ویدیو پشتیبانی نمی کند.
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
(صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)
بارگزاری مجدد
توضیحات دوره:
این دوره شما را برای مواجهه با موضوعات و تکنیکهای پیشرفته در علوم دادههای بالینی، از جمله تحلیلهای زمانی و تحلیل کیفیت پژوهش، آماده میکند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر علوم دادههای بالینی پیشرفته
Introduction: Advanced Clinical Data Science
خوشآمدگویی به دوره علوم دادههای بالینی پیشرفته
Welcome to Advanced Clinical Data Science
مقدمهای بر یکپارچگی تحلیلی
Introduction to Analytic Integrity
تکرارپذیری تحلیلهای مبتنی بر پرونده الکترونیک سلامت (EHR)
Replicability of EHR-Based Analyses
تفسیر پرسشهای تحلیلی
Interpreting Analytic Questions
پیادهسازی پرسشهای تحلیلی
Implementing Analytic Questions
کیفیت دادهها در پروندههای الکترونیک سلامت واقعی
Data Quality in Real World Electronic Health Records
کیفیت دادهها در فرآیند ETL
Data Quality in ETL
تأثیر جریان کاری (Workflow) بر کیفیت دادهها
Impact of Workflow on Data Quality
آرامش داشته باشید و به علوم داده ادامه دهید
Keep Calm and Data Science On
ابزارها و تکنیکها: تحلیلهای زمانی
Tools and Techniques: Temporality
مقدمهای بر تحلیلهای زمانی
Introduction to Temporality
تحلیل زمانی: پزشکی و مراقبتهای بهداشتی
Temporality: Medicine and Healthcare
تحلیل زمانی: پروندههای الکترونیک سلامت
Temporality: Electronic Health Records
تغییرات در طول زمان: پزشکی و مراقبتهای بهداشتی
Changes Over Time: Medicine and Healthcare
تغییرات در طول زمان: پروندههای الکترونیک سلامت
Changes Over Time: Electronic Health Records
تحلیلهای زمانی و تحلیلهای داده
Temporality and Analytics
درک تاریخها و زمانها: R و SQL
Understanding Dates and Times: R & SQL
درک تاریخها و زمانها: MIMIC III و مدلهای داده مشترک
Understanding Dates and Times: MIMIC-III and Common Data Models
ابزارها و تکنیکها: دادههای مفقود
Tools and Techniques: Missing Data
مقدمهای بر دادههای مفقود
Introduction to Missing Data
انواع دادههای مفقود
Types of Missing Data
انواع دادههای مفقود: پروندههای الکترونیک سلامت
Types of Missing Data: Electronic Health Records
انواع دادههای مفقود: مراقبتهای بالینی
Types of Missing Data: Clinical Care
تکنیکهای شناسایی دادههای مفقود: پروندههای الکترونیک سلامت
Data Missingness Techniques: Electronic Health Records
تکنیکهای شناسایی دادههای مفقود: پیوند سوابق و کیفیت دادهها
Data Missingness Techniques: Record Linkage and Data Quality
تکنیکهای شناسایی دادههای مفقود: مراقبتهای بالینی
Data Missingness Techniques: Clinical Care
جمعبندی دادههای مفقود
Missing Data Wrap Up
کاربرد عملی: فرصتهای شغلی در علوم دادههای بالینی
Practical Application: Careers in Clinical Data Science
مقدمهای بر مشاغل در علوم دادههای بالینی
Introduction to Careers in Clinical Data Science
شناخت فرصتهای شغلی در علوم دادههای بالینی
Understanding Job Opportunities in Clinical Data Science
نامهای دیگر علوم دادههای بالینی
Clinical Data Science by Any Other Name
شایستگیهای مورد نیاز در علوم دادههای بالینی
Clinical Data Science Competencies
ارزیابی فرصتهای شغلی در علوم دادههای بالینی
Evaluating Clinical Data Science Opportunities
جمعبندی تخصص
Wrapping up the Specialization
نمایش نظرات