آموزش وارد کردن داده های مالی با پایتون از منابع وب رایگان

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• نکات: چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید Tips: How to get the most out of this Course

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• عملی: دانلود فایل‌های CSV و وارد کردن به پایتون Hands-on: Downloading CSV-files and import to Python

وارد کردن داده های مالی از منبع وب 1 Importing Financial Data from Web Source 1

• مقدمه Intro

• نصب پکیج مورد نیاز Installing the required Package

• داده های تاریخی قیمت و حجم برای یک سهام Historical Price and Volume Data for one Stock

• تنظیم دوره های زمانی خاص Setting specific Time Periods

• تنظیمات فرکانس (به صورت روزانه) Frequency Settings (Intraday)

• تقسیم سهام و سود سهام Stock Splits and Dividends

• صادرات به CSV/Excel Exporting to CSV / Excel

• واردات بسیاری از سهام Importing many Stocks

• شاخص های مالی Financial Indexes

• ارز/FX Currencies / FX

• ارزهای رمزنگاری شده Cryptocurrencies

• صندوق های سرمایه گذاری متقابل و صندوق های ETF Mutual Funds & ETFs

• بازده خزانه Treasury Yields

• شی Ticker The Ticker Object

• *** به روز رسانی مارس 2023*** جایگزین yahooquery *** UPDATE March 2023*** the yahooquery alternative

• *** نوت بوک های به روز شده مارس 2023*** *** Updated Notebooks March 2023***

• مبانی سهام، متا اطلاعات و معیارهای عملکرد Stock Fundamentals, Meta Info and Performance Metrics

• امور مالی (ترازنامه، جریان نقدی، P&L) Financials (Balance Sheet, Cashflows, P&L)

• گزینه های قرار دادن/تماس Put / Call Options

• جریان داده در زمان واقعی Streaming Real-time Data

وارد کردن داده های مالی از منبع وب 2 Importing Financial Data from Web Source 2

• مقدمه/کلید API خود را دریافت کنید Intro / Get your API Key

• نصب پکیج مورد نیاز Installing the required Package

• داده های تاریخی قیمت و حجم برای یک سهام Historical Price and Volume Data for one Stock

• تنظیم دوره های زمانی خاص Setting specific Time Periods

• تقسیم سهام و سود سهام Stock Splits and Dividends

• تبدیل به DatetimeIndex Converting to DatetimeIndex

• تنظیمات فرکانس (به صورت روزانه) Frequency Settings (Intraday)

• شاخص های فنی Technical Indicators

• ارز/FX Currencies / FX

• ارزهای رمزنگاری شده Cryptocurrencies

وارد کردن داده های مالی از منبع وب 3 Importing Financial Data from Web Source 3

• معرفی/ثبت نام کنید و کلید API خود را دریافت کنید Intro / Register and get your API Key

• دستورات نصب بسته های مورد نیاز Commands to install required packages

• نصب پکیج مورد نیاز Installing the required Package

• اتصال به API/سرور Connecting to the API/Server

• ارزها/FX (شامل پیشنهاد و درخواست) Currencies / FX (incl. Bid/Ask)

• تنظیمات فرکانس (به صورت روزانه) Frequency Settings (Intraday)

• تنظیم دوره های زمانی خاص Setting specific Time Periods

• شاخص‌های سهام (شامل پیشنهاد و درخواست) Stock Indexes (incl. Bid/Ask)

• کالاها (شامل پیشنهاد و درخواست) Commodities (incl. Bid/Ask)

• ارزهای رمزنگاری شده (شامل پیشنهاد و درخواست) Cryptocurrencies (incl. Bid/Ask)

• پخش جریانی داده در زمان واقعی با فرکانس بالا (قسمت 1) Streaming high-frequency real-time Data (Part 1)

• پخش جریانی داده در زمان واقعی با فرکانس بالا (قسمت 2) Streaming high-frequency real-time Data (Part 2)

منبع وب 3b (برای ساکنان ایالات متحده و کانادا) Web Source 3b (for US and Canadian Residents)

• معرفی/ثبت نام Intro / Register

• دستورات نصب بسته های مورد نیاز Commands to install required packages

• نصب پکیج های مورد نیاز Installing the required Packages

• کلید API خود را دریافت کرده و به سرور متصل شوید Get your API Key and connect to the Server

• دریافت داده های تاریخی Getting Historical Data

• تنظیمات فرکانس (داده های درون روز با فرکانس بالا) Frequency Settings (high-frequency Intraday Data)

• پخش جریانی داده در زمان واقعی با فرکانس بالا Streaming high-frequency real-time Data

وارد کردن داده های مالی از منبع وب 4 Importing Financial Data from Web Source 4

• معرفی/ثبت نام کنید و کلید API خود را دریافت کنید Intro / Register and get your API Key

• مقدمه ای بر API (دستی) Introduction to the API (hands-on)

• دریافت اطلاعات قیمت و حجم تاریخی سهام Getting Historical Stock Prices and Volume Data

• تقسیم سهام و سود سهام Stock Splits and Dividends

• شاخص های مالی Financial Indexes

• ارز/FX Currencies / FX

• ارزهای رمزنگاری شده Cryptocurrencies

• کالاها Commodities

• صندوق های سرمایه گذاری متقابل و صندوق های ETF Mutual Funds & ETFs

• بازده خزانه Treasury Yields

• مبانی سهام، متا اطلاعات و معیارهای عملکرد Stock Fundamentals, Meta Info and Performance Metrics

• امور مالی (ترازنامه، جریان نقدی، P&L) Financials (Balance Sheet, Cashflows, P&L)

• مبانی و معیارهای عملکرد برای وجوه و ETF Fundamentals and Performance Metrics for Funds & ETFs

• داده های اوراق قرضه: مبانی Bond Data: Fundamentals

• داده های بوندا: رتبه بندی Bonda Data: Ratings

• داده های اوراق قرضه: قیمت ها و بازده تاریخی Bond Data: Historical Prices and Yields

• دانلود انبوه نمادهای Ticker برای کل صرافی ها Bulk Download of Ticker Symbols for entire Exchanges

• دانلود انبوه قیمت سهام، تقسیم سهام و سود سهام Bulk Download of Stock Prices, Stock Splits and Dividends

نصب پایتون و دانلود/کار با قالب ها Installing Python and Download/Working with Templates

• نصب آناکوندا Installing Anaconda

• چگونه یک نوت بوک Jupyter را باز کنیم How to open a Jupyter Notebook

• کار با نوت بوک های Jupyter Working with Jupyter Notebooks

• دانلود و کار با قالب ها (***به روز رسانی مارس 2023***) Downloading and Working with Templates (***Updated March 2023***)

پیوست 1: دوره سقوط پانداها Appendix 1: Pandas Crash Course

• مقدمه ای بر داده های جدولی/پانداها Intro to Tabular Data / Pandas

• برگه های تقلب داده های جدولی Tabular Data Cheat Sheets

• دانلود مجموعه داده ها (فایل های csv) Download of Datasets (csv files)

• مراحل اول (بازرسی داده ها، قسمت 1) First Steps (Inspection of Data, Part 1)

• مراحل اول (بازرسی داده ها، قسمت 2) First Steps (Inspection of Data, Part 2)

• توابع، ویژگی ها و روش های داخلی Built-in Functions, Attributes and Methods

• کار را آسان کنید: تکمیل TAB و نکته ابزار Make it easy: TAB Completion and Tooltip

• انتخاب ستون ها Selecting Columns

• انتخاب ردیف ها با iloc Selecting Rows with iloc

• انتخاب سطرها با loc Selecting Rows with loc

• سری پانداها Pandas Series

• وارد کردن داده‌های سری زمانی از فایل‌های csv Importing Time Series Data from csv-files

• تبدیل رشته ها به اشیاء datetime با ()pd.to_datetime Converting strings to datetime objects with pd.to_datetime()

• تجزیه و تحلیل اولیه/تجسم سری های زمانی Initial Analysis / Visualization of Time Series

• فهرست بندی و برش سری های زمانی Indexing and Slicing Time Series

• بازرسی اولیه و تجسم سری زمانی مالی Initial Inspection and Visualization of Financial Time Series

• عادی سازی سری زمانی به مقدار پایه (100) Normalizing Time Series to a Base Value (100)

• عملی: وارد کردن فایل های اکسل به پایتون Hands-on: Importing Excel-Files to Python

بعد چی؟ (چشم انداز و منابع اضافی) What´s next? (outlook and additional resources)

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture