آموزش تمرین عملی یادگیری ماشین | 8 پروژه دنیای واقعی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره [برنده شدن سریع در 10-12 دقیقه اول] INTRODUCTION TO THE COURSE [QUICK WIN IN FIRST 10-12 MINS]

• پیام خوش آمد Welcome Message

• پیام خوش آمد Welcome Message

• به‌روزرسانی‌های Udemy Reviews Updates on Udemy Reviews

• نمای کلی دوره Course overview

• جایزه: مسیر یادگیری BONUS: Learning Path

• ML در مقابل DL در مقابل هوش مصنوعی ML vs. DL vs. AI

• ML Deep Dive ML Deep Dive

• ML Deep Dive ML Deep Dive

• دانلود مواد درسی Download Course Materials

• پاداش: ML در مقابل DL در مقابل هوش مصنوعی BONUS: ML vs DL vs AI

• جایزه: 5 مزیت نوت بوک Jupyter BONUS: 5 Benefits of Jupyter Notebook

• جایزه: 5 مزیت نوت بوک Jupyter BONUS: 5 Benefits of Jupyter Notebook

مقدمه دوره [برنده شدن سریع در 10-12 دقیقه اول] INTRODUCTION TO THE COURSE [QUICK WIN IN FIRST 10-12 MINS]

• به‌روزرسانی‌های Udemy Reviews Updates on Udemy Reviews

• نمای کلی دوره Course overview

• جایزه: مسیر یادگیری BONUS: Learning Path

• ML در مقابل DL در مقابل هوش مصنوعی ML vs. DL vs. AI

• دانلود مواد درسی Download Course Materials

• پاداش: ML در مقابل DL در مقابل هوش مصنوعی BONUS: ML vs DL vs AI

نصب آناکوندا و ژوپیتر ANACONDA AND JUPYTER INSTALLATION

• Anaconda را دانلود و راه اندازی کنید Download and Set up Anaconda

• Anaconda را دانلود و راه اندازی کنید Download and Set up Anaconda

• نوت بوک ژوپیتر چیست؟ What is Jupyter Notebook

• Tensorflow را نصب کنید Install Tensorflow

• چگونه یک نوت بوک Jupyter را اجرا کنیم How to run a Jupyter Notebook

نصب آناکوندا و ژوپیتر ANACONDA AND JUPYTER INSTALLATION

• نوت بوک ژوپیتر چیست؟ What is Jupyter Notebook

• Tensorflow را نصب کنید Install Tensorflow

• چگونه یک نوت بوک Jupyter را اجرا کنیم How to run a Jupyter Notebook

پروژه شماره 1: شبکه های عصبی مصنوعی - پیش بینی فروش خودرو PROJECT #1: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS - CAR SALES PREDICTION

• معرفی Introduction

• تئوری قسمت 1 Theory Part 1

• تئوری قسمت 1 Theory Part 1

• تئوری قسمت 2 Theory Part 2

• تئوری قسمت 3 Theory Part 3

• تئوری قسمت 4 Theory Part 4

• تئوری قسمت 5 Theory Part 5

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• وارد کردن داده ها Import Data

• وارد کردن داده ها Import Data

• پاکسازی تجسم داده ها Data Visualization Cleaning

• پاکسازی تجسم داده ها Data Visualization Cleaning

• آموزش مدل 1 Model Training 1

• آموزش مدل 2 Model Training 2

• آموزش مدل 2 Model Training 2

• ارزیابی مدل Model Evaluation

پروژه شماره 1: شبکه های عصبی مصنوعی - پیش بینی فروش خودرو PROJECT #1: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS - CAR SALES PREDICTION

• معرفی Introduction

• تئوری قسمت 1 Theory Part 1

• تئوری قسمت 2 Theory Part 2

• تئوری قسمت 3 Theory Part 3

• تئوری قسمت 4 Theory Part 4

• تئوری قسمت 5 Theory Part 5

• آموزش مدل 1 Model Training 1

• ارزیابی مدل Model Evaluation

پروژه شماره 2: شبکه های عصبی عمیق - طبقه بندی CIFAR-10 PROJECT #2: DEEP NEURAL NETWORKS - CIFAR-10 CLASSIFICATION

• معرفی Introduction

• تئوری قسمت 1 Theory Part 1

• تئوری قسمت 1 Theory Part 1

• تئوری قسمت 2 Theory Part 2

• تئوری قسمت 2 Theory Part 2

• تئوری قسمت 3 Theory Part 3

• تئوری قسمت 3 Theory Part 3

• تئوری قسمت 4 Theory Part 4

• بیان مسأله Problem Statement

• بیان مسأله Problem Statement

• تجسم داده ها Data Vizualization

• آماده سازی داده ها Data Preparation

• آماده سازی داده ها Data Preparation

• آموزش مدل قسمت 1 Model Training Part 1

• آموزش مدل قسمت 2 Model Training Part 2

• ارزیابی مدل Model Evaluation

• مدل را ذخیره کنید Save the Model

• تقویت تصویر قسمت 1 Image Augmentation Part 1

• تقویت تصویر قسمت 2 Image augmentation Part 2

پروژه شماره 2: شبکه های عصبی عمیق - طبقه بندی CIFAR-10 PROJECT #2: DEEP NEURAL NETWORKS - CIFAR-10 CLASSIFICATION

• معرفی Introduction

• تئوری قسمت 1 Theory Part 1

• تئوری قسمت 4 Theory Part 4

• آموزش مدل قسمت 1 Model Training Part 1

• آموزش مدل قسمت 2 Model Training Part 2

• مدل را ذخیره کنید Save the Model

• تقویت تصویر قسمت 1 Image Augmentation Part 1

• تقویت تصویر قسمت 2 Image augmentation Part 2

پروژه شماره 3: سری زمان پیامبر - نرخ جنایت شیکاگو PROJECT #3: PROPHET TIME SERIES - CHICAGO CRIME RATE

• معرفی Introduction

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• وارد کردن مجموعه داده Import Dataset

• وارد کردن مجموعه داده Import Dataset

• تجسم داده ها Data Vizualization

• تجسم داده ها Data Vizualization

• داده ها را آماده کنید Prepare the Data

• داده ها را آماده کنید Prepare the Data

• پیش بینی کنید Make Predictions

پروژه شماره 3: سری زمان پیامبر - نرخ جنایت شیکاگو PROJECT #3: PROPHET TIME SERIES - CHICAGO CRIME RATE

• معرفی Introduction

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• تجسم داده ها Data Vizualization

• پیش بینی کنید Make Predictions

پروژه شماره 4: سری زمان پیامبر - بازار آووکادو PROJECT #4: PROPHET TIME SERIES - AVOCADO MARKET

• معرفی Introduction

• داده های آووکادو را بارگیری کنید Load Avocado Data

• مجموعه داده را کاوش کنید Explore Dataset

• قسمت 1 پیش بینی کنید Make Predictions Part 1

• قسمت 1 پیش بینی کنید Make Predictions Part 1

• پیش بینی ها را انجام دهید قسمت 2 (منطقه خاص) Make Predictions Part 2 (Region Specific)

• پیش بینی قسمت 2.1 Make Prediction Part 2.1

پروژه شماره 4: سری زمان پیامبر - بازار آووکادو PROJECT #4: PROPHET TIME SERIES - AVOCADO MARKET

• داده های آووکادو را بارگیری کنید Load Avocado Data

• مجموعه داده را کاوش کنید Explore Dataset

• پیش بینی ها را انجام دهید قسمت 2 (منطقه خاص) Make Predictions Part 2 (Region Specific)

• پیش بینی قسمت 2.1 Make Prediction Part 2.1

پروژه شماره 5: شبکه عمیق LE-NET - طبقه بندی علائم ترافیکی PROJECT #5: LE-NET DEEP NETWORK - TRAFFIC SIGN CLASSIFICATION

• معرفی Introduction

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• بارگذاری داده ها Load Data

• کاوش داده ها Data Exploration

• عادی سازی داده ها Data Normalization

• عادی سازی داده ها Data Normalization

• آموزش مدل Model Training

• ارزیابی مدل Model Evaluation

• ارزیابی مدل Model Evaluation

پروژه شماره 5: شبکه عمیق LE-NET - طبقه بندی علائم ترافیکی PROJECT #5: LE-NET DEEP NETWORK - TRAFFIC SIGN CLASSIFICATION

• معرفی Introduction

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• بارگذاری داده ها Load Data

• کاوش داده ها Data Exploration

• آموزش مدل Model Training

• ارزیابی مدل Model Evaluation

پروژه شماره 6: پردازش زبان طبیعی - فیلتر هرزنامه ایمیل PROJECT #6: NATURAL LANGUAGE PROCESSING - E-MAIL SPAM FILTER

• معرفی Introduction

• تئوری ساده بیز قسمت 1 Naive Bayes Theory Part 1

• تئوری ساده بیز قسمت 2 Naive Bayes Theory Part 2

• تئوری ساده بیز قسمت 2 Naive Bayes Theory Part 2

• نمای کلی پروژه هرزنامه Spam Project Overview

• نمای کلی پروژه هرزنامه Spam Project Overview

• تجسم مجموعه داده Visualize Dataset

• شمارش بردار Count Vectorizer

• آموزش مدل قسمت 1 Model Training Part 1

• آموزش مدل قسمت 2 Model Training Part 2

• آزمایش کردن Testing

پروژه شماره 6: پردازش زبان طبیعی - فیلتر هرزنامه ایمیل PROJECT #6: NATURAL LANGUAGE PROCESSING - E-MAIL SPAM FILTER

• معرفی Introduction

• تئوری ساده بیز قسمت 1 Naive Bayes Theory Part 1

• شمارش بردار Count Vectorizer

• آموزش مدل قسمت 1 Model Training Part 1

• آموزش مدل قسمت 2 Model Training Part 2

• آزمایش کردن Testing

پروژه شماره 7: پردازش زبان طبیعی - بررسی های YELP PROJECT #7: NATURAL LANGUAGE PROCESSING - YELP REVIEWS

• معرفی Introduction

• تئوری Theory

• تئوری Theory

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• بارگذاری مجموعه داده Load Dataset

• تجسم مجموعه داده قسمت 1 Visualize Dataset Part 1

• تجسم مجموعه داده قسمت 1 Visualize Dataset Part 1

• تجسم مجموعه داده قسمت 2 Visualize Dataset Part 2

• تمرین 1 Exercise #1

• تمرین 1 Exercise #1

• تمرین شماره 2 Exercise #2

• تمرین شماره 2 Exercise #2

• تمرین شماره 3 Exercise #3

• تمرین شماره 3 Exercise #3

• NLP را روی داده اعمال کنید Apply NLP to Data

• NLP را روی داده اعمال کنید Apply NLP to Data

• Count Vectorizer را روی داده ها اعمال کنید Apply Count Vectorizer to Data

• آموزش مدل قسمت 1 Model Training Part 1

• آموزش مدل قسمت 1 Model Training Part 1

• آموزش مدل قسمت 2 Model Training Part 2

• ارزیابی مدل قسمت 1 Model Evaluation Part 1

• ارزیابی مدل قسمت 1 Model Evaluation Part 1

• ارزیابی مدل قسمت 2 Model Evaluation Part 2

پروژه شماره 7: پردازش زبان طبیعی - بررسی های YELP PROJECT #7: NATURAL LANGUAGE PROCESSING - YELP REVIEWS

• معرفی Introduction

• تئوری Theory

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• بارگذاری مجموعه داده Load Dataset

• تجسم مجموعه داده قسمت 2 Visualize Dataset Part 2

• Count Vectorizer را روی داده ها اعمال کنید Apply Count Vectorizer to Data

• آموزش مدل قسمت 2 Model Training Part 2

• ارزیابی مدل قسمت 2 Model Evaluation Part 2

پروژه شماره 8: فیلتر مشارکتی مبتنی بر کاربر - سیستم توصیه کننده فیلم PROJECT #8: USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING - MOVIE RECOMMENDER SYSTEM

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• تئوری Theory

• تئوری Theory

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• وارد کردن مجموعه داده فیلم Import Movie Dataset

• وارد کردن مجموعه داده فیلم Import Movie Dataset

• تجسم مجموعه داده Visualize Dataset

• تجسم مجموعه داده Visualize Dataset

• فیلم مشترک فیلتر یک Collaborative Filter One Movie

• فیلم مشترک فیلتر یک Collaborative Filter One Movie

• توصیه کامل فیلم Full Movie Recomendation

• توصیه کامل فیلم Full Movie Recomendation

پروژه شماره 8: فیلتر مشارکتی مبتنی بر کاربر - سیستم توصیه کننده فیلم PROJECT #8: USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING - MOVIE RECOMMENDER SYSTEM

• معرفی Introduction

• تئوری Theory

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• تجسم مجموعه داده Visualize Dataset

سخنرانی های جایزه Bonus Lectures

• ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***

• ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***

سخنرانی های جایزه Bonus Lectures