لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
Microsoft Azure Data Lake Storage Service (Gen1 و Gen2) [ویدئو]
Microsoft Azure Data Lake Storage Service (Gen1 and Gen2) [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) یک مخزن مبتنی بر ابر برای داده های ساختاریافته و بدون ساختار است. برای مثال، میتوانید از آن برای ذخیره همه چیز، از اسناد گرفته تا تصاویر و جریانهای رسانههای اجتماعی استفاده کنید. این یکی از مؤثرترین راهها برای پردازش کلان داده است. یعنی داده های خود را در ADLS ذخیره کنید و سپس با استفاده از Spark که نسخه سریعتر Hadoop است در Azure Databricks آنها را پردازش کنید.
این یک دوره جامع عملی برای هر کسی است که به خدمات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ Azure علاقه دارد. شما به طور عملی با مثال هایی یاد خواهید گرفت که داده ها را به ADLS وارد کنید و سپس با استفاده از Azure Databricks و Azure HDInsight به آنها دسترسی ایمن داشته باشید و آن ها را تجزیه و تحلیل کنید. همچنین نحوه نظارت و بهینه سازی ذخیره سازی Data Lake خود را یاد خواهید گرفت. این دوره یک نمایش تمام عیار برای فرد ارائه می دهد تا درک واضحی از Data Lake داشته باشد.
در پایان این دوره، نحوه جذب، پردازش و صادرات داده ها با استفاده از Databricks و HDInsight را خواهید آموخت. شما درک کاملی از Microsoft Azure Data Lake Storage Service (Gen1 و Gen2) و ویژگیها و ویژگیهای آن خواهید داشت که به شما در تلاشهای حرفهایتان کمک میکند.
تمام منابع این دوره در https://github.com/PacktPublishing/Microsoft-Azure-Data-Lake-Storage-Service-Gen1-and-Gen2- Explore Data Lake Optimization Strategy موجود است.
یاد بگیرید که عملکرد Data Lake خود را نظارت کنید
ابزارها و سناریوهای مختلف را کاوش کنید تا داده ها را در Data Lake وارد کنید
پنج لایه امنیتی برای محافظت از دریاچه داده را کشف کنید
امنیت داده ها را کاوش کرده و آنها را با استفاده از پورتال Azure پیکربندی کنید
آموزش نظارت بر سرویس ذخیره سازی Azure از طریق Metrics این دوره برای هر کسی که به خدمات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ Azure علاقه دارد، است. همچنین مهندسان داده Microsoft Azure، توسعه دهندگان پایگاه داده و BI، مدیران پایگاه داده، تحلیلگران داده یا پروفایل های مشابه می توانند این دوره را انتخاب کنند.
به طور کلی فقط یک درک اولیه از انبار داده و پایگاه داده به درک بهتر این دوره کمک می کند. Microsoft Azure Data Lake را کشف کنید * یاد بگیرید از Azure Databricks و HDInsight برای پردازش داده ها در ADLS استفاده کنید * چرخه زندگی و معماری داده ها را در اطراف Data Lake کاوش کنید
سرفصل ها و درس ها
🔻معرفی دوره
 Course Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
مقدمه ای بر محاسبات ابری Azure
 Introduction to Azure Cloud Computing
اشتراک رایگان Azure ایجاد کنید
Create Azure Free Subscription
مروری بر پورتال لاجورد
Azure Portal Overview
بررسی اجمالی خدمات Azure
Azure Services Overview
گروه مدیریت منابع و اشتراک
Resource Management Group and Subscription
گروه های منابع
Resource Groups
برچسب زدن
Tagging
حذف منابع و تنظیم بودجه
Delete Resources and Set Budget
آشنایی با دریاچه داده لاجورد
Introduction to Azure Data Lake
بیان مسأله
Problem Statement
دریاچه داده چیست؟
What is Data Lake?
دریاچه داده در مقابل هادوپ
Data Lake Versus Hadoop
چگونه Data Lake Gen2 تکامل یافت
How Data Lake Gen2 Evolved
Azure Data Lake در مقابل ذخیره سازی Azure Blob
Azure Data Lake Versus Azure Blob storage
ارائه حساب Azure Data Lake Gen2
Provision Azure Data Lake Gen2 Account
نمای کلی حساب Azure Data Lake Gen2
Azure Data Lake Gen2 Account Overview
فضای نام سلسله مراتبی
Hierarchical Namespace
سایر ویژگی های Data Lake Gen 2
Other Data Lake Gen 2 Features
بلع داده ها
Data Ingestion
ابزارهایی برای جذب داده در دریاچه داده
Tools to Ingest Data in Data Lake
نسخه ی نمایشی - مصرف با استفاده از پورتال و SE
Demo - Ingest Using Portal and SE
نمایش داده ها با استفاده از Azcopy
Demo- Ingest Data Using Azcopy
نسخه ی نمایشی: Azure Blob Storage به Data Lake Gen2 با استفاده از Data Factory
Demo: Azure Blob Storage to Data Lake Gen2 Using Data Factory
نسخه ی نمایشی: SQL Server به Data Lake Gen2 با استفاده از Data Factory
Demo: SQL Server to Data Lake Gen2 Using Data Factory
نسخه ی نمایشی: Amazon S3 به Data Lake Gen2 با استفاده از Data Factory
Demo: Amazon S3 to Data Lake Gen2 Using Data Factory
جریان داده در اطراف دریاچه داده
Data Flow Around Data Lake
جریان داده در اطراف دریاچه داده
Data Flow Around Data Lake
دریاچه داده و خوشه های گذرا
Data Lake and Transient Clusters
پردازش دریاچه داده های لاجورد از طریق آجرهای داده
Azure Data Lake Processing Through Databricks
نمای کلی نسخه ی نمایشی
Demo Overview
نسخه ی نمایشی: Provision Databricks، Cluster و Workbook
Demo: Provision Databricks, Clusters, and Workbook
نسخه ی نمایشی: Mount Data Lake به Databricks DBFS
Demo: Mount Data Lake to Databricks DBFS
نسخه ی نمایشی: کاوش، تجزیه و تحلیل، پاک کردن، تبدیل، و بارگذاری داده ها
Demo: Explore, Analyze, Clean, Transform, and Load Data
پردازش دریاچه داده Azure از طریق HDInsight
Azure Data Lake Processing Through HDInsight
نمای کلی نسخه ی نمایشی
Demo Overview
ایجاد Azure Data Lake Storage Gen2 (منبع) و SQL Server (مقصد)
Create Azure Data Lake Storage Gen2 (Source) and SQL Server (Destination)
هویت مدیریت شده چیست
What is Managed Identity
هویت مدیریت شده را به حسابهای Gen2 و پایگاه داده اضافه کنید
Add Managed Identity to Gen2 and Database Accounts
خوشه پرس و جو تعاملی HDInsight را ایجاد کنید
Create HDInsight Interactive Query Cluster
نمای کلی و رابط کاربری Ambari
Ambari Overview and UI
دادهها را در Data Lake Storage وارد کنید
Ingest Dataset into Data Lake Storage
استخراج داده ها با Hive
Data Extraction with Hive
تبدیل داده ها با Hive
Data Transformation with Hive
صادرات داده با استفاده از Sqoop
Data Export Using Sqoop
خلاصه
Summary
لایه های امنیتی در دریاچه داده
Security Layers in Data Lake
معرفی
Introduction
کلیدهای دسترسی به حافظه
Storage Access Keys
SAS - امضای دسترسی مشترک
SAS - Shared Access Signature
Azure Active Directory
Azure Active Directory
لیست کنترل دسترسی (ACL)
Access Control List (ACL)
فایروال ها و شبکه های مجازی
Firewalls and Virtual Networks
رمزگذاری در حمل و نقل
Encryption in Transit
رمزگذاری در حالت استراحت
Encryption at Rest
حفاظت از تهدیدات پیشرفته
Advanced Threat Protection
نظارت و بهینه سازی دریاچه داده ها
Data Lake Monitoring and Optimization
نمایش نظرات