آموزش Microsoft Azure Data Lake Storage Service (Gen1 و Gen2) [ویدئو]

Microsoft Azure Data Lake Storage Service (Gen1 and Gen2) [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) یک مخزن مبتنی بر ابر برای داده های ساختاریافته و بدون ساختار است. برای مثال، می‌توانید از آن برای ذخیره همه چیز، از اسناد گرفته تا تصاویر و جریان‌های رسانه‌های اجتماعی استفاده کنید. این یکی از مؤثرترین راه‌ها برای پردازش کلان داده است. یعنی داده های خود را در ADLS ذخیره کنید و سپس با استفاده از Spark که نسخه سریعتر Hadoop است در Azure Databricks آنها را پردازش کنید. این یک دوره جامع عملی برای هر کسی است که به خدمات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ Azure علاقه دارد. شما به طور عملی با مثال هایی یاد خواهید گرفت که داده ها را به ADLS وارد کنید و سپس با استفاده از Azure Databricks و Azure HDInsight به آنها دسترسی ایمن داشته باشید و آن ها را تجزیه و تحلیل کنید. همچنین نحوه نظارت و بهینه سازی ذخیره سازی Data Lake خود را یاد خواهید گرفت. این دوره یک نمایش تمام عیار برای فرد ارائه می دهد تا درک واضحی از Data Lake داشته باشد. در پایان این دوره، نحوه جذب، پردازش و صادرات داده ها با استفاده از Databricks و HDInsight را خواهید آموخت. شما درک کاملی از Microsoft Azure Data Lake Storage Service (Gen1 و Gen2) و ویژگی‌ها و ویژگی‌های آن خواهید داشت که به شما در تلاش‌های حرفه‌ای‌تان کمک می‌کند. تمام منابع این دوره در https://github.com/PacktPublishing/Microsoft-Azure-Data-Lake-Storage-Service-Gen1-and-Gen2- Explore Data Lake Optimization Strategy موجود است. یاد بگیرید که عملکرد Data Lake خود را نظارت کنید ابزارها و سناریوهای مختلف را کاوش کنید تا داده ها را در Data Lake وارد کنید پنج لایه امنیتی برای محافظت از دریاچه داده را کشف کنید امنیت داده ها را کاوش کرده و آنها را با استفاده از پورتال Azure پیکربندی کنید آموزش نظارت بر سرویس ذخیره سازی Azure از طریق Metrics این دوره برای هر کسی که به خدمات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ Azure علاقه دارد، است. همچنین مهندسان داده Microsoft Azure، توسعه دهندگان پایگاه داده و BI، مدیران پایگاه داده، تحلیلگران داده یا پروفایل های مشابه می توانند این دوره را انتخاب کنند. به طور کلی فقط یک درک اولیه از انبار داده و پایگاه داده به درک بهتر این دوره کمک می کند. Microsoft Azure Data Lake را کشف کنید * یاد بگیرید از Azure Databricks و HDInsight برای پردازش داده ها در ADLS استفاده کنید * چرخه زندگی و معماری داده ها را در اطراف Data Lake کاوش کنید

سرفصل ها و درس ها

🔻معرفی دوره Â Course Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

مقدمه ای بر محاسبات ابری Azure  Introduction to Azure Cloud Computing

  • اشتراک رایگان Azure ایجاد کنید Create Azure Free Subscription

  • مروری بر پورتال لاجورد Azure Portal Overview

  • بررسی اجمالی خدمات Azure Azure Services Overview

  • گروه مدیریت منابع و اشتراک Resource Management Group and Subscription

  • گروه های منابع Resource Groups

  • برچسب زدن Tagging

  • حذف منابع و تنظیم بودجه Delete Resources and Set Budget

آشنایی با دریاچه داده لاجورد Introduction to Azure Data Lake

  • بیان مسأله Problem Statement

  • دریاچه داده چیست؟ What is Data Lake?

  • دریاچه داده در مقابل هادوپ Data Lake Versus Hadoop

  • چگونه Data Lake Gen2 تکامل یافت How Data Lake Gen2 Evolved

  • Azure Data Lake در مقابل ذخیره سازی Azure Blob Azure Data Lake Versus Azure Blob storage

  • ارائه حساب Azure Data Lake Gen2 Provision Azure Data Lake Gen2 Account

  • نمای کلی حساب Azure Data Lake Gen2 Azure Data Lake Gen2 Account Overview

  • فضای نام سلسله مراتبی Hierarchical Namespace

  • سایر ویژگی های Data Lake Gen 2 Other Data Lake Gen 2 Features

بلع داده ها Data Ingestion

  • ابزارهایی برای جذب داده در دریاچه داده Tools to Ingest Data in Data Lake

  • نسخه ی نمایشی - مصرف با استفاده از پورتال و SE Demo - Ingest Using Portal and SE

  • نمایش داده ها با استفاده از Azcopy Demo- Ingest Data Using Azcopy

  • نسخه ی نمایشی: Azure Blob Storage به Data Lake Gen2 با استفاده از Data Factory Demo: Azure Blob Storage to Data Lake Gen2 Using Data Factory

  • نسخه ی نمایشی: SQL Server به Data Lake Gen2 با استفاده از Data Factory Demo: SQL Server to Data Lake Gen2 Using Data Factory

  • نسخه ی نمایشی: Amazon S3 به Data Lake Gen2 با استفاده از Data Factory Demo: Amazon S3 to Data Lake Gen2 Using Data Factory

جریان داده در اطراف دریاچه داده Data Flow Around Data Lake

  • جریان داده در اطراف دریاچه داده Data Flow Around Data Lake

  • دریاچه داده و خوشه های گذرا Data Lake and Transient Clusters

پردازش دریاچه داده های لاجورد از طریق آجرهای داده Azure Data Lake Processing Through Databricks

  • نمای کلی نسخه ی نمایشی Demo Overview

  • نسخه ی نمایشی: Provision Databricks، Cluster و Workbook Demo: Provision Databricks, Clusters, and Workbook

  • نسخه ی نمایشی: Mount Data Lake به Databricks DBFS Demo: Mount Data Lake to Databricks DBFS

  • نسخه ی نمایشی: کاوش، تجزیه و تحلیل، پاک کردن، تبدیل، و بارگذاری داده ها Demo: Explore, Analyze, Clean, Transform, and Load Data

پردازش دریاچه داده Azure از طریق HDInsight Azure Data Lake Processing Through HDInsight

  • نمای کلی نسخه ی نمایشی Demo Overview

  • ایجاد Azure Data Lake Storage Gen2 (منبع) و SQL Server (مقصد) Create Azure Data Lake Storage Gen2 (Source) and SQL Server (Destination)

  • هویت مدیریت شده چیست What is Managed Identity

  • هویت مدیریت شده را به حساب‌های Gen2 و پایگاه داده اضافه کنید Add Managed Identity to Gen2 and Database Accounts

  • خوشه پرس و جو تعاملی HDInsight را ایجاد کنید Create HDInsight Interactive Query Cluster

  • نمای کلی و رابط کاربری Ambari Ambari Overview and UI

  • داده‌ها را در Data Lake Storage وارد کنید Ingest Dataset into Data Lake Storage

  • استخراج داده ها با Hive Data Extraction with Hive

  • تبدیل داده ها با Hive Data Transformation with Hive

  • صادرات داده با استفاده از Sqoop Data Export Using Sqoop

  • خلاصه Summary

لایه های امنیتی در دریاچه داده Security Layers in Data Lake

  • معرفی Introduction

  • کلیدهای دسترسی به حافظه Storage Access Keys

  • SAS - امضای دسترسی مشترک SAS - Shared Access Signature

  • Azure Active Directory Azure Active Directory

  • لیست کنترل دسترسی (ACL) Access Control List (ACL)

  • فایروال ها و شبکه های مجازی Firewalls and Virtual Networks

  • رمزگذاری در حمل و نقل Encryption in Transit

  • رمزگذاری در حالت استراحت Encryption at Rest

  • حفاظت از تهدیدات پیشرفته Advanced Threat Protection

نظارت و بهینه سازی دریاچه داده ها Data Lake Monitoring and Optimization

  • گزارش فعالیت Activity Log

  • نسخه ی نمایشی - گزارش فعالیت Demo - Activity Logs

  • معیارهای Metrics

  • نسخه ی نمایشی: معیارها Demo: Metrics

  • نسخه ی نمایشی: بینش Demo: Insights

  • نسخه ی نمایشی: هشدارها Demo: Alerts

  • تنظیمات تشخیصی Diagnostic Settings

  • نسخه ی نمایشی: تنظیمات تشخیصی Demo: Diagnostic Settings

  • بهينه سازي Optimization

تمرین تست ها و پاداش Practice Tests and Bonus

  • حذف منابع Delete Resources

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش Microsoft Azure Data Lake Storage Service (Gen1 و Gen2) [ویدئو]
جزییات دوره
6 h 13 m
59
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Eshant Garg
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar