لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دیتا مش رمزگشایی شده است
دانلود Data Mesh Demystified
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تسلط بر داده مش: ایجاد معماری داده های مقیاس پذیر و غیرمتمرکز برای سازمان های مدرن اصول مش داده ها را درک کنید: اصول کلیدی مانند مالکیت دامنه، داده ها به عنوان محصول و حاکمیت فدرال در داده مش را توضیح دهید. مقایسه معماری داده های سنتی در مقابل مش داده ها: شناسایی کنید که چگونه Data Mesh چالش های معماری سنتی، مانند مقیاس پذیری و سیلوهای داده را حل می کند. طراحی و پیادهسازی پلتفرم دادههای Self-Serve: یک پلتفرم خود خدمت ایجاد کنید تا تیمها به طور مستقل به دادهها در سازمان شما دسترسی داشته باشند و آنها را مدیریت کنند. حاکمیت داده و شیوههای کیفیت اجرای حاکمیت و مدیریت کیفیت داده در محیط غیرمتمرکز Data Mesh برای اطمینان از امنیت و مطابقت پیش نیازها: هیچ پیشنیاز دقیقی برای گذراندن این دوره وجود ندارد و آن را برای افراد مبتدی و حرفهای با تجربه در دسترس قرار میدهد. با این حال، داشتن مهارت ها یا دانش های زیر مفید خواهد بود: درک اولیه مفاهیم داده: آشنایی با مفاهیم پایه داده مانند پایگاه های داده، ذخیره سازی داده ها و مدیریت داده ها به درک مفاهیم پیشرفته تر Data Mesh کمک می کند. تجربه با معماری داده (اختیاری): برخی از تجربیات با معماری داده، انبارهای داده یا خطوط لوله داده درک مقایسه بین سیستم های سنتی و Data Mesh را آسان تر می کند. راحتی با فناوری و پلتفرمهای ابری (اختیاری): داشتن درک کلی از پلتفرمهای ابری مانند AWS، Azure یا GCP مفید است، بهویژه زمانی که در مورد ابزارها و فناوریهای مورد استفاده در Data Mesh بحث میکنید. اشتیاق به یادگیری: از همه مهمتر، تمایل به یادگیری مفاهیم جدید و کشف معماری داده های مدرن تنها چیزی است که واقعاً به آن نیاز دارید!
در دنیای پرشتاب امروزی، سازمانها دادههای بیشتری نسبت به قبل تولید میکنند، و معماریهای سنتی داده اغلب در تلاش هستند تا به این روند ادامه دهند. Data Mesh یک رویکرد انقلابی برای مدیریت داده است که مالکیت را غیرمتمرکز می کند، مقیاس پذیری را ارتقا می دهد و همکاری بین تیمی را امکان پذیر می کند. این دوره شما را از طریق مفاهیم اساسی، ابزارهای عملی و استراتژی های دنیای واقعی برای پیاده سازی Data Mesh در سازمان خود راهنمایی می کند.
در طول دوره، یاد خواهید گرفت:
چالشهای معماری داده سنتی و نحوه حل آنها از مش داده
اصول اصلی Data Mesh، از جمله مالکیت دامنه و داده به عنوان محصول
نحوه طراحی و ساخت یک پلتفرم داده Self-Serve که به تیم ها امکان دسترسی و مدیریت مستقل داده ها را می دهد
نحوه اجرای حاکمیت داده و اطمینان از کیفیت بالای داده در یک سیستم غیرمتمرکز
مراحل عملی برای استقرار Data Mesh در سازمان شما، از جمله پیگیری موفقیت و بهبود مستمر
این دوره دانش نظری را با مثالهای عملی و راهنمای گام به گام ترکیب میکند و آن را برای معماران داده، مهندسان، رهبران فناوری اطلاعات و هر کسی که به دنبال مدرنسازی زیرساخت دادههای خود است، عالی میکند. در پایان دوره، شما ابزار و دانش لازم برای طراحی معماری داده های مقیاس پذیر و غیرمتمرکز را با استفاده از اصول Data Mesh خواهید داشت.
چه شما تازه وارد Data Mesh شده باشید یا یک حرفه ای با تجربه، این دوره بینش عملی را در اختیار شما قرار می دهد تا روشی را که سازمان شما با داده ها مدیریت می کند تغییر دهد.
به من بپیوندید تا پتانسیل Data Mesh را باز کنید و استراتژی داده خود را به سطح بعدی ببرید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدید
Welcome
مقدمه ای بر Data Mesh
Introduction to Data Mesh
Data Mesh چیست؟
What is Data Mesh?
چالش های معماری داده های سنتی
Traditional Data Architecture Challenges
چگونه Data Mesh این چالش ها را حل می کند
How Data Mesh Solves These Challenges
مزایای استفاده از داده مش
Benefits of Adopting Data Mesh
امتحان
Quiz
اصول اصلی Data Mesh
Core Principles of Data Mesh
مقدمه ای بر چهار اصل کلیدی
Introduction to the Four Key Principles
مالکیت دامنه
Domain Ownership
داده به عنوان یک محصول
Data as a Product
پلت فرم داده های خود خدمت
Self-Serve Data Platform
نمایش نظرات