آموزش دیتا مش رمزگشایی شده است

دانلود Data Mesh Demystified

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر داده مش: ایجاد معماری داده های مقیاس پذیر و غیرمتمرکز برای سازمان های مدرن اصول مش داده ها را درک کنید: اصول کلیدی مانند مالکیت دامنه، داده ها به عنوان محصول و حاکمیت فدرال در داده مش را توضیح دهید. مقایسه معماری داده های سنتی در مقابل مش داده ها: شناسایی کنید که چگونه Data Mesh چالش های معماری سنتی، مانند مقیاس پذیری و سیلوهای داده را حل می کند. طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم داده‌های Self-Serve: یک پلتفرم خود خدمت ایجاد کنید تا تیم‌ها به طور مستقل به داده‌ها در سازمان شما دسترسی داشته باشند و آن‌ها را مدیریت کنند. حاکمیت داده و شیوه‌های کیفیت اجرای حاکمیت و مدیریت کیفیت داده در محیط غیرمتمرکز Data Mesh برای اطمینان از امنیت و مطابقت پیش نیازها: هیچ پیش‌نیاز دقیقی برای گذراندن این دوره وجود ندارد و آن را برای افراد مبتدی و حرفه‌ای با تجربه در دسترس قرار می‌دهد. با این حال، داشتن مهارت ها یا دانش های زیر مفید خواهد بود: درک اولیه مفاهیم داده: آشنایی با مفاهیم پایه داده مانند پایگاه های داده، ذخیره سازی داده ها و مدیریت داده ها به درک مفاهیم پیشرفته تر Data Mesh کمک می کند. تجربه با معماری داده (اختیاری): برخی از تجربیات با معماری داده، انبارهای داده یا خطوط لوله داده درک مقایسه بین سیستم های سنتی و Data Mesh را آسان تر می کند. راحتی با فناوری و پلتفرم‌های ابری (اختیاری): داشتن درک کلی از پلتفرم‌های ابری مانند AWS، Azure یا GCP مفید است، به‌ویژه زمانی که در مورد ابزارها و فناوری‌های مورد استفاده در Data Mesh بحث می‌کنید. اشتیاق به یادگیری: از همه مهمتر، تمایل به یادگیری مفاهیم جدید و کشف معماری داده های مدرن تنها چیزی است که واقعاً به آن نیاز دارید!

در دنیای پرشتاب امروزی، سازمان‌ها داده‌های بیشتری نسبت به قبل تولید می‌کنند، و معماری‌های سنتی داده اغلب در تلاش هستند تا به این روند ادامه دهند. Data Mesh یک رویکرد انقلابی برای مدیریت داده است که مالکیت را غیرمتمرکز می کند، مقیاس پذیری را ارتقا می دهد و همکاری بین تیمی را امکان پذیر می کند. این دوره شما را از طریق مفاهیم اساسی، ابزارهای عملی و استراتژی های دنیای واقعی برای پیاده سازی Data Mesh در سازمان خود راهنمایی می کند.

در طول دوره، یاد خواهید گرفت:

  • چالش‌های معماری داده سنتی و نحوه حل آن‌ها از مش داده

  • اصول اصلی Data Mesh، از جمله مالکیت دامنه و داده به عنوان محصول

  • نحوه طراحی و ساخت یک پلتفرم داده Self-Serve که به تیم ها امکان دسترسی و مدیریت مستقل داده ها را می دهد

  • نحوه اجرای حاکمیت داده و اطمینان از کیفیت بالای داده در یک سیستم غیرمتمرکز

  • مراحل عملی برای استقرار Data Mesh در سازمان شما، از جمله پیگیری موفقیت و بهبود مستمر

این دوره دانش نظری را با مثال‌های عملی و راهنمای گام به گام ترکیب می‌کند و آن را برای معماران داده، مهندسان، رهبران فناوری اطلاعات و هر کسی که به دنبال مدرن‌سازی زیرساخت داده‌های خود است، عالی می‌کند. در پایان دوره، شما ابزار و دانش لازم برای طراحی معماری داده های مقیاس پذیر و غیرمتمرکز را با استفاده از اصول Data Mesh خواهید داشت.

چه شما تازه وارد Data Mesh شده باشید یا یک حرفه ای با تجربه، این دوره بینش عملی را در اختیار شما قرار می دهد تا روشی را که سازمان شما با داده ها مدیریت می کند تغییر دهد.

به من بپیوندید تا پتانسیل Data Mesh را باز کنید و استراتژی داده خود را به سطح بعدی ببرید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدید Welcome

مقدمه ای بر Data Mesh Introduction to Data Mesh

  • Data Mesh چیست؟ What is Data Mesh?

  • چالش های معماری داده های سنتی Traditional Data Architecture Challenges

  • چگونه Data Mesh این چالش ها را حل می کند How Data Mesh Solves These Challenges

  • مزایای استفاده از داده مش Benefits of Adopting Data Mesh

  • امتحان Quiz

اصول اصلی Data Mesh Core Principles of Data Mesh

  • مقدمه ای بر چهار اصل کلیدی Introduction to the Four Key Principles

  • مالکیت دامنه Domain Ownership

  • داده به عنوان یک محصول Data as a Product

  • پلت فرم داده های خود خدمت Self-Serve Data Platform

  • حاکمیت محاسباتی فدرال Federated Computational Governance

  • امتحان Quiz

معماری و اجزای مش داده Data Mesh Architecture and Components

  • مروری بر معماری Data Mesh Overview of Data Mesh Architecture

  • تیم های دامنه و نقش آنها Domain Teams and Their Roles

  • محصولات داده Data Products

  • پلتفرم داده خود-سرویس با جزئیات Self-Serve Data Platform in Detail

  • حکومت فدرال در عمل Federated Governance in Practice

  • امتحان Quiz

ابزارها و فن آوری ها برای اجرای مش داده ها Tools & Technologies for Data Mesh Implementation

  • مقدمه ای بر Data Mesh Tools Introduction to Data Mesh Tools

  • راه حل های ذخیره سازی داده در داده مش Data Storage Solutions in Data Mesh

  • خطوط لوله داده و ابزارهای ETL Data Pipelines and ETL Tools

  • API ها و Service Mesh برای تبادل داده APIs and Service Mesh for Data Exchange

  • تجسم و گزارش دهی داده ها Data Visualization and Reporting

  • امتحان Quiz

حاکمیت داده و کیفیت داده در مش داده Data Governance and Data Quality in Data Mesh

  • مقدمه ای بر حاکمیت داده در داده مش Introduction to Data Governance in Data Mesh

  • اجرای سیاست های حاکمیت داده Implementing Data Governance Policies

  • مدیریت کیفیت داده در یک سیستم غیرمتمرکز Data Quality Management in a Decentralized System

  • نظارت و بهبود مستمر کیفیت داده ها Monitoring and Continuous Improvement of Data Quality

  • امتحان Quiz

پیاده سازی Data Mesh در سازمان شما Implementing Data Mesh in Your Organization

  • راهنمای پیاده سازی گام به گام Step-by-Step Implementation Guide

  • تعریف محصولات داده و ساختارهای حاکمیتی Defining Data Products and Governance Structures

  • ساختن پلتفرم داده های Self-Serve Building the Self-Serve Data Platform

  • پیگیری موفقیت و بهبود مستمر Tracking Success and Continuous Improvement

  • امتحان Quiz

نتیجه گیری Conclusion

  • متشکرم Thank You!

نمایش نظرات

آموزش دیتا مش رمزگشایی شده است
جزییات دوره
2 hours
29
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,043
4.9 از 5
ندارد
دارد
دارد
Manas Jain
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Manas Jain Manas Jain

راه حل های داده های ابری و رهبر استراتژیک