آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی (Production) با Hugging Face - آخرین آپدیت

دانلود Production ML with Hugging Face

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یاد بگیرید چگونه مدل‌های یادگیری ماشین (ML) را با استفاده از Sovereign Rust Stack مستقر کنید؛ پیاده‌سازی خالص با زبان Rust که هیچ وابستگی به محیط اجرای پایتون ندارد. این دوره عملی به شما آموزش می‌دهد تا با سه فرمت حیاتی مدل (GGUF، SafeTensors، APR) کار کنید، خط لوله‌های MLOps را با CI/CD و قابلیت‌های نظارت (Observability) پیاده‌سازی نمایید و مدل‌ها را روی GPU، CPU، WebAssembly و Edge مستقر کنید. از طریق پروژه‌های واقعی از جمله تبدیل پایتون به رست (Depyler)، تشخیص گفتار مبتنی بر مرورگر (Whisper.apr) و بنچ‌مارک استنتاج LLM (Qwen)، در زمینه‌های تبدیل فرمت، امضای رمزنگاری مدل‌ها و بهینه‌سازی عملکرد تخصص می‌یابید. این دوره با یک پروژه نهایی شامل استقرار مدل Qwen2.5-Coder در هر سه فرمت به همراه تحلیل عملکرد به پایان می‌رسد. آنچه این دوره را منحصر به فرد می‌کند این است که به جای تکیه بر فریم‌ورک‌های پایتونی، شما با ابزارهای سطح تولیدی Rust کار می‌کنید که به باینری‌های نیتیو و WebAssembly کامپایل می‌شوند. یاد بگیرید چگونه استنتاج زیر میلی‌ثانیه‌ای را در مرورگرها اجرا کنید، مدل‌ها را در فایل‌های اجرایی بسته‌بندی کنید و به بهبود عملکرد ۲ برابری نسبت به ابزارهای استاندارد دست یابید. این دوره برای مهندسان ML و توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری که آماده‌اند از محیط Notebookها فراتر رفته و به سمت استقرار در محیط عملیاتی حرکت کنند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

فرمت‌های مدل Model Formats

  • معرفی دوره Course Introduction

  • انتشار مدل در Hugging Face Hugging Face Model Publishing

  • انواع مدل‌ها در Hugging Face Model Types on Hugging Face

  • بررسی عمیق فرمت APR APR Format Deep Dive

  • مقایسه فرمت‌های مدل Model Format Comparison

  • چرا مدل‌های Trace Why Trace Models

مبانی MLOps MLOps Foundations

  • معماری رجیستری مدل Model Registry Architecture

  • خط لوله CI/CD برای یادگیری ماشین CI/CD Pipeline for ML

  • استک نظارت بر مدل (Observability) Model Observability Stack

  • امضای مدل و امنیت Model Signing & Security

  • الگوهای استقرار باینری Binary Deployment Patterns

  • معماری سرور استنتاج Inference Server Architecture

  • مدیریت کورپوس و DataOps Corpus Management & DataOps

  • ماتریس تصمیم‌گیری هزینه و عملکرد Cost-Performance Decision Matrix

نمایش پروژه‌ها Project Showcase

  • چهار پروژه، یک استک Four Projects, One Stack

  • بررسی عمیق Depyler Depyler Deep Dive

  • آموزش اوراکل Depyler Depyler Oracle Training

  • کامپایل تک‌مرحله‌ای Depyler Depyler Single-Shot Compile

  • بررسی کلی Whisper.apr Whisper.apr Overview

  • بررسی کد Whisper Whisper Code Walkthrough

  • دموی Whisper Whisper Demo

  • راهنمای تبدیل فرمت APR APR Format Rosetta Stone

  • معماری Hub و Spoke در APR APR Hub & Spoke Architecture

  • دموی چت APR APR Chat Demo

  • جمع‌بندی دوره Course Conclusion

پروژه نهایی Capstone Project

نمایش نظرات

آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی (Production) با Hugging Face
جزییات دوره
4h 26m
25
(آخرین آپدیت)
90
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده