لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدلهای یادگیری ماشین در محیط عملیاتی (Production) با Hugging Face
- آخرین آپدیت
دانلود Production ML with Hugging Face
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یاد بگیرید چگونه مدلهای یادگیری ماشین (ML) را با استفاده از Sovereign Rust Stack مستقر کنید؛ پیادهسازی خالص با زبان Rust که هیچ وابستگی به محیط اجرای پایتون ندارد. این دوره عملی به شما آموزش میدهد تا با سه فرمت حیاتی مدل (GGUF، SafeTensors، APR) کار کنید، خط لولههای MLOps را با CI/CD و قابلیتهای نظارت (Observability) پیادهسازی نمایید و مدلها را روی GPU، CPU، WebAssembly و Edge مستقر کنید.
از طریق پروژههای واقعی از جمله تبدیل پایتون به رست (Depyler)، تشخیص گفتار مبتنی بر مرورگر (Whisper.apr) و بنچمارک استنتاج LLM (Qwen)، در زمینههای تبدیل فرمت، امضای رمزنگاری مدلها و بهینهسازی عملکرد تخصص مییابید. این دوره با یک پروژه نهایی شامل استقرار مدل Qwen2.5-Coder در هر سه فرمت به همراه تحلیل عملکرد به پایان میرسد.
آنچه این دوره را منحصر به فرد میکند این است که به جای تکیه بر فریمورکهای پایتونی، شما با ابزارهای سطح تولیدی Rust کار میکنید که به باینریهای نیتیو و WebAssembly کامپایل میشوند. یاد بگیرید چگونه استنتاج زیر میلیثانیهای را در مرورگرها اجرا کنید، مدلها را در فایلهای اجرایی بستهبندی کنید و به بهبود عملکرد ۲ برابری نسبت به ابزارهای استاندارد دست یابید.
این دوره برای مهندسان ML و توسعهدهندگان نرمافزاری که آمادهاند از محیط Notebookها فراتر رفته و به سمت استقرار در محیط عملیاتی حرکت کنند، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
فرمتهای مدل
Model Formats
معرفی دوره
Course Introduction
انتشار مدل در Hugging Face
Hugging Face Model Publishing
انواع مدلها در Hugging Face
Model Types on Hugging Face
بررسی عمیق فرمت APR
APR Format Deep Dive
مقایسه فرمتهای مدل
Model Format Comparison
چرا مدلهای Trace
Why Trace Models
مبانی MLOps
MLOps Foundations
معماری رجیستری مدل
Model Registry Architecture
خط لوله CI/CD برای یادگیری ماشین
CI/CD Pipeline for ML
استک نظارت بر مدل (Observability)
Model Observability Stack
امضای مدل و امنیت
Model Signing & Security
الگوهای استقرار باینری
Binary Deployment Patterns
معماری سرور استنتاج
Inference Server Architecture
مدیریت کورپوس و DataOps
Corpus Management & DataOps
ماتریس تصمیمگیری هزینه و عملکرد
Cost-Performance Decision Matrix
نمایش نظرات