آموزش مسترکلاس پروتکل کانتکست مدل (MCP) [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Model Context Protocol (MCP) Masterclass [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک درک عملی و جامع از نحوه ساخت، مصرف و ایمن‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی با استفاده از پروتکل کانتکست مدل (MCP) به شما ارائه می‌دهد. در این دوره ۳ ساعته، بررسی خواهید کرد که چرا MCP به پروتکل بنیادین برای اپلیکیشن‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی تبدیل شده است و چگونه می‌توان آن را به طور موثر در پروژه‌های واقعی به کار گرفت. جلسات از مفاهیم پایه به سمت پیاده‌سازی عملی پیش می‌روند و مواردی چون اکتشاف (Discovery)، ابزارهای کلاینت، طراحی سرور، احراز هویت، استقرار ابری، نظارت‌پذیری و حاکمیت داده را پوشش می‌دهند. تمامی مطالب با مثال‌هایی بر اساس پروژه‌های واقعی در مایکروسافت آموزش داده شده است. آنچه در این دوره می‌آموزید: - درک ضروریات MCP و زمان مناسب برای استفاده از آن در اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی - یافتن، نصب و کار ایمن با سرورهای MCP از طریق ریجستری‌های مورد اعتماد - استفاده با اطمینان از ابزارهای MCP در دستیارهای هوش مصنوعی مانند Copilot و Claude - ساخت سرویس‌های MCP تمیز و مقیاس‌پذیر که به راحتی با سیستم‌های واقعی ادغام شوند - ایمن‌سازی جریان‌های کاری MCP با استفاده از OAuth 2.1 و متدهای مدرن احراز هویت - استقرار و مانیتورینگ راهکارهای MCP در فضای ابری با کنترل هزینه و عملکرد این دوره برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، معماران سیستم، مهندسان هوش مصنوعی و مدیران فنی که قصد دارند ایجنت‌ها و دستیارهای AI را از طریق MCP به سیستم‌های واقعی متصل کنند، ایده‌آل است. همچنین برای هر کسی که از ابزارهایی مانند Copilot یا Claude استفاده می‌کند و نیاز دارد سرورهای MCP را برای ادغام با APIهای داخلی، منابع داده و گردش کارهای سازمانی بسازد یا مصرف کند، مناسب است. برای دنبال کردن این دوره نیاز به تخصص عمیق در AI یا توسعه ابری نیست، اما آشنایی با توسعه وب مدرن کمک‌کننده خواهد بود. در نهایت، شما قادر خواهید بود سرورهای MCP را به طور بهینه در جریان توسعه خود شناسایی و پیکربندی کنید، بهترین متدهای امنیتی را برای مقابله با تزریق پرامپت (Prompt Injection) و ابزارهای ناامن اعمال کنید و سرورهای MCP را با استفاده از SDKها و جریان‌های احراز هویت پیاده‌سازی نمایید.

سرفصل ها و درس ها

مفاهیم کلی و چرایی استفاده از MCP General Concepts and Why MCP

  • چرا APIها برای هوش مصنوعی کافی نیستند Why APIs Fall Short for AI

  • معرفی MCP Enter MCP

  • مروری بر مبانی MCP Rundown of MCP Basics

  • اهمیت پروتکل MCP Importance of MCP

پروتکل‌ها از دیدگاه مصرف‌کننده Protocols From the Consumption Perspective

  • ضروریات مصرف‌کننده برای MCP Consumer Essentials for MCP

سرورهای MCP را کجا و چگونه پیدا کنیم؟ Where and How to Find MCP Servers?

  • نمای کلی اکتشاف MCP MCP Discovery Overview

  • ریجستری‌های عمومی و رسمی MCP Public and Official MCP Registries

  • ساخت و مدیریت ریجستری شخصی Building and Managing Your Own Registry

  • ریجستری‌های MCP و قابلیت کشف MCP Registries and Discoverability

مصرف و استفاده از MCP Consuming MCP

  • مقایسه Copilot با ساخت کلاینت اختصاصی Copilot vs Building Your Own Client

  • نصب و مدیریت سرورهای MCP Installing and Managing MCP Servers

  • ابزارهای MCP و بهترین متدها برای مصرف‌کنندگان MCP Tools and Best Practices for Consumers

محافظت در برابر مخاطرات امنیتی Protecting Against Security Implications

  • اهمیت امنیت و ریسک‌های احتمالی Importance of Security and the Risks to Look Out For

  • بهترین متدها برای مدیریت امن سرور MCP Best Practices for Secure MCP Server Management

پروتکل‌ها از دیدگاه پیاده‌سازی Protocols From the Implementation Perspective

  • چرا پروتکل MCP اهمیت دارد و مفاهیم معماری هسته Why the MCP Protocol Matters and Core Architecture Concepts

  • چرخه حیات اتصال کلاینت-سرور و مسئولیت‌های سازنده Client–Server Connection Lifecycle and Builder Responsibilities

  • ضروریات JSON RPC و بهترین متدها JSON-RPC Essentials and Best Practices

معماری تمیز (Clean Architecture) Clean Architecture

  • معماری تمیز، شم‌ها و جریان درخواست Clean Architecture, Schemas, and Request Flow

  • دموی نمونه: نحوه افزودن یک ابزار Example Demo, How to Add a Tool

از احراز هویت پایه تا OAuth 2.1 From Basic Auth to OAuth 2.1

  • درک مشکل و جایگاه احراز هویت Understanding the Problem and Where Auth Lives

  • مفاهیم اصلی و جریان OAuth 2.1 OAuth 2.1 Core Concepts and Flow

  • استفاده از OAuth 2.1 با SDKهای MCP Using OAuth 2.1 With the MCP SD

  • یکپارچگی Keycloak و MCP Keycloak and MCP Integration

  • Entra ID و OAuth 2.1 Entra ID and OAuth 2.1

  • پراکسی‌ها و مجوزدهی دقیق (Granular Authorization) Proxies and Granular Authorization

یکپارچگی با سرویس‌های شخص ثالث Integration with Third-Party Services

  • یکپارچگی با سرویس‌های شخص ثالث (3Ps) Integration with 3Ps

ساخت و استقرار در فضای ابری Building and Deploying in the Cloud

  • مشکلات استقرار و گزینه‌های Azure Deployment Problems and Azure Options

  • انواع یکپارچگی MCP در Azure MCP Integration Types in Azure

نظارت‌پذیری و کنترل جریان Observability and Flow Control

  • کنترل جریان و مانیتورینگ Flow Control and Monitoring

  • کشینگ معنایی و راه‌اندازی AI Gateway Semantic Caching and AI Gateway Setup**

  • دموی مانیتورینگ توکن‌ها Token Monitoring Demo

حاکمیت و مدیریت Governance

  • حاکمیت و مدیریت Governance

نمایش نظرات

آموزش مسترکلاس پروتکل کانتکست مدل (MCP) [ویدئویی]
جزییات دوره
3h 10m
32
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Christoffer Noring Christoffer Noring

کریستوفر نورینگ یک توسعه دهنده نرم افزار با بیش از 10 سال تجربه است. او با موفقیت نرم افزاری را برای صنایع مختلف، از مخابرات گرفته تا هوانوردی، ارائه کرده است. او در طول زندگی حرفه‌ای خود روی همه چیز کار کرده است، از پایگاه‌های اطلاعاتی گرفته تا فرانت‌اند. او علاقه زیادی به جامعه و به اشتراک گذاری دانش دارد، به همین دلیل است که اغلب در مورد موضوعاتی از TDD، React و NativeScript تا Angular صحبت می کند. او همچنین اغلب کتاب و وبلاگ می نویسد. او دارای عنوان متخصص توسعه دهنده گوگل در فناوری های وب و AngularJS/Angular است. او همچنین یک متخصص توسعه دهنده Telerik در چارچوب NativeScript موبایل است. کریستوفر در حال حاضر برای مک کینزی به عنوان یک توسعه دهنده فول استک کار می کند. او نویسنده و نگهدارنده کتاب RxJS Ultimate است که قصد دارد منبعی رایگان برای کمک به جامعه باشد.

Maxim Salnikov Maxim Salnikov

ماکسیم سالنیکوف مهندس ارشد راهکارهای مایکروسافت است که در زمینه ابزارهای توسعه AI در GitHub Copilot، Visual Studio و Azure تخصص دارد. او همچنین سازمان‌دهنده کنفرانس‌های فنی برجسته‌ای از جمله کنفرانس مهندسی پرامپت است. او تخصص عملی عمیقی در مقیاس‌بندی جریان‌های کاری AI برای تیم‌های مهندسی و پلتفرم دارد.