آموزش دوره جامع و سریع توسعه کیت عامل‌های گوگل (Google ADK) - آخرین آپدیت

دانلود Google Agent Development Kit (ADK) Crash Course

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت عامل‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون گردش‌های کاری درک قابلیت‌هایی که ADK برای ساخت سیستم‌ها و گردش‌های کاری عامل‌محور فراهم می‌کند تسلط بر مفاهیم بنیادی ADK مانند State، Sessions، Runners، عامل‌های چندگانه (Multi-Agents)، Callbackها و عامل‌های متوالی، موازی و حلقوی درک نحوه همکاری سیستم‌های چند-عاملی با استفاده از State ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی و واقعی با استفاده از ADK پیش نیازها: تجربه مقدماتی در برنامه‌نویسی

در این دوره کوتاه و فشرده، شما را به سفری جذاب، عملی و کاربردی می‌بریم تا یاد بگیرید چگونه با استفاده از Agent Development Kit (ADK) گوگل، سیستم‌های چند-عاملی بسازید. شما تنها در عرض چند دقیقه، اولین عامل هوش مصنوعی خود را خواهید ساخت. هر بخش به صورت کوتاه و هدفمند ضبط شده است تا زمان شما (و قطعاً زمان من) روی محتواهای غیرضروری تلف نشود.

در این دوره موارد زیر را پوشش خواهیم داد:

  1. مقدمه و راه‌اندازی — نصب ADK، بررسی پروژه و اجرای اولین عامل.

  2. ابزارهای داخلی و سفارشی — درک ابزارهای موجود و ساخت ابزارهای شخصی.

  3. اتصال به مدل‌ها — اتصال به مدل‌های مختلف LLM از طریق LiteLLM.

  4. خروجی‌های ساختاریافته — کار با پاسخ‌های Structured در عامل‌ها.

  5. جلسات، وضعیت و اجراکننده‌ها (Sessions, State, Runners) — اجزای اصلی و نحوه مدیریت وضعیت عامل.

  6. جلسات پایدار و حافظه — ساخت عامل‌های یادآور، ذخیره‌سازی و استفاده از دیتابیس.

  7. مروری بر سیستم‌های چند-عاملی — نحوه همکاری عامل‌ها و اشتراک‌گذاری وضعیت.

  8. عامل‌ها به عنوان ابزار و بررسی عمیق کد — استفاده از عامل‌ها به عنوان ابزارهای قابل فراخوانی.

  9. عامل‌های سیستم معاملاتی — عامل‌های Root، Policy، Trade، تحقیق سهام و سفارش‌گذاری.

  10. سیستم Callbackها — فراخوانی‌های قبل و بعد از عامل، مدل و ابزار.

  11. عامل‌های متوالی و موازی — عامل‌های گردش کاری و اجرای خط لوله‌های متوالی و موازی.

  12. عامل‌های حلقوی — ساخت و اجرای عامل‌های تکرار شونده یا Iterative.

هدف این دوره، آموزش توسعه ADK به روشی ساده و قابل مدیریت است، بدون اینکه شما را با جزئیات پیچیده غافلگیر کند. ما فقط روی ضروریات تمرکز می‌کنیم و مطالب را به صورت کاملاً عملی آموزش می‌دهیم تا همزمان با من کدنویسی کنید.

نحوه گذراندن این دوره

این دوره عمداً به بخش‌های کوتاهی تقسیم شده است که هر بخش بر روی یک موضوع ضروری تمرکز دارد. رویکرد ما کاملاً عملی است؛ زیرا بهترین راه یادگیری، کدنویسی همزمان با مثال‌هاست.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • نصب، ایجاد و بررسی پروژه عامل Installation, Creating and Exploring Our Agent Project

  • اجرای اولین عامل ما Running our First Agent

کار با ابزارها Working with Tools

  • ابزارهای داخلی Built-In Tools

  • ابزارهای سفارشی Custom Tools

  • محدودیت‌ها Limitations

اتصال به مدل‌های مختلف LLM با LiteLLM Connecting to Different LLM Models with LiteLLM

  • اتصال به مدل‌های مختلف LLM با LiteLLM Connecting to Different LLM Models with LiteLLM

خروجی‌های ساختاریافته Structured Outputs

  • خروجی‌های ساختاریافته Structured Outputs

جلسه، وضعیت و اجراکننده‌ها Session, State and Runners

  • مقدمه Introduction

  • اجزای اصلی Core Components

  • انواع جلسات (Session) Session Types

  • مثال کدنویسی Coding Example

ذخیره‌سازی پایدار Persistent Storage

  • مقدمه Introduction

  • ساخت عامل یادآور با جلسات پایدار Building a Reminder Agent with Persistent Sessions

  • عامل حافظه Memory Agent

  • بررسی عمیق دیتابیس Diving into the Database

سیستم‌های چند-عاملی Multi-Agent Systems

  • مقدمه Introduction

  • عامل به عنوان ابزار Agent as Tool

  • بررسی عمیق کد Deep Dive into Code

  • اجرای کد Running the Code

سیستم چند-عاملی با وضعیت مشترک Multi-Agent System with Shared State

  • مرور کلی Overview

  • بررسی فایل main.py main.py

  • عامل ریشه، عامل سیاست‌گذار و عامل معامله‌گر Root Agent, Policy Agent, Trade Agent

  • عامل تحقیق سهام و عامل سفارش‌گذاری Stock Research Agent, Order Agent

  • اجرای کد Running our Code

کال‌بک‌ها (Callbacks) Callbacks

  • کال‌بک قبل و بعد از عامل Before After Agent Callback

  • اجرای کد Running the Code

  • کال‌بک قبل از مدل Before Model Callback

  • کال‌بک بعد از مدل After Model Callback

  • کال‌بک قبل از ابزار Before Tool Callback

  • کال‌بک بعد از ابزار After Tool Callback

عامل گردش کاری متوالی Sequential Workflow Agent

  • عامل گردش کاری متوالی Sequential Workflow Agent

  • اجرای عامل Running the Agent

عامل موازی Parallel Agent

  • مقدمه عامل موازی Parallel Agent Introduction

  • بررسی کد عامل Agent Code Walkthrough

  • عامل‌های موازی در عمل Parallel Agents in Action

عامل حلقوی Looping Agent

  • عامل حلقوی Looping Agent

  • اجرای عامل حلقوی Running the Looping Agent

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع و سریع توسعه کیت عامل‌های گوگل (Google ADK)
جزییات دوره
3 hours
38
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
587
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Greg Lim
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Greg Lim Greg Lim

نویسنده پرفروش