لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره جامع و سریع توسعه کیت عاملهای گوگل (Google ADK)
- آخرین آپدیت
دانلود Google Agent Development Kit (ADK) Crash Course
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ساخت عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون گردشهای کاری
درک قابلیتهایی که ADK برای ساخت سیستمها و گردشهای کاری عاملمحور فراهم میکند
تسلط بر مفاهیم بنیادی ADK مانند State، Sessions، Runners، عاملهای چندگانه (Multi-Agents)، Callbackها و عاملهای متوالی، موازی و حلقوی
درک نحوه همکاری سیستمهای چند-عاملی با استفاده از State
ساخت اپلیکیشنهای کاربردی و واقعی با استفاده از ADK
پیش نیازها: تجربه مقدماتی در برنامهنویسی
در این دوره کوتاه و فشرده، شما را به سفری جذاب، عملی و کاربردی میبریم تا یاد بگیرید چگونه با استفاده از Agent Development Kit (ADK) گوگل، سیستمهای چند-عاملی بسازید. شما تنها در عرض چند دقیقه، اولین عامل هوش مصنوعی خود را خواهید ساخت. هر بخش به صورت کوتاه و هدفمند ضبط شده است تا زمان شما (و قطعاً زمان من) روی محتواهای غیرضروری تلف نشود.
در این دوره موارد زیر را پوشش خواهیم داد:
مقدمه و راهاندازی — نصب ADK، بررسی پروژه و اجرای اولین عامل.
ابزارهای داخلی و سفارشی — درک ابزارهای موجود و ساخت ابزارهای شخصی.
اتصال به مدلها — اتصال به مدلهای مختلف LLM از طریق LiteLLM.
خروجیهای ساختاریافته — کار با پاسخهای Structured در عاملها.
جلسات، وضعیت و اجراکنندهها (Sessions, State, Runners) — اجزای اصلی و نحوه مدیریت وضعیت عامل.
جلسات پایدار و حافظه — ساخت عاملهای یادآور، ذخیرهسازی و استفاده از دیتابیس.
مروری بر سیستمهای چند-عاملی — نحوه همکاری عاملها و اشتراکگذاری وضعیت.
عاملها به عنوان ابزار و بررسی عمیق کد — استفاده از عاملها به عنوان ابزارهای قابل فراخوانی.
عاملهای سیستم معاملاتی — عاملهای Root، Policy، Trade، تحقیق سهام و سفارشگذاری.
سیستم Callbackها — فراخوانیهای قبل و بعد از عامل، مدل و ابزار.
عاملهای متوالی و موازی — عاملهای گردش کاری و اجرای خط لولههای متوالی و موازی.
عاملهای حلقوی — ساخت و اجرای عاملهای تکرار شونده یا Iterative.
هدف این دوره، آموزش توسعه ADK به روشی ساده و قابل مدیریت است، بدون اینکه شما را با جزئیات پیچیده غافلگیر کند. ما فقط روی ضروریات تمرکز میکنیم و مطالب را به صورت کاملاً عملی آموزش میدهیم تا همزمان با من کدنویسی کنید.
نحوه گذراندن این دوره
این دوره عمداً به بخشهای کوتاهی تقسیم شده است که هر بخش بر روی یک موضوع ضروری تمرکز دارد. رویکرد ما کاملاً عملی است؛ زیرا بهترین راه یادگیری، کدنویسی همزمان با مثالهاست.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
نصب، ایجاد و بررسی پروژه عامل
Installation, Creating and Exploring Our Agent Project
اجرای اولین عامل ما
Running our First Agent
کار با ابزارها
Working with Tools
ابزارهای داخلی
Built-In Tools
ابزارهای سفارشی
Custom Tools
محدودیتها
Limitations
اتصال به مدلهای مختلف LLM با LiteLLM
Connecting to Different LLM Models with LiteLLM
اتصال به مدلهای مختلف LLM با LiteLLM
Connecting to Different LLM Models with LiteLLM
خروجیهای ساختاریافته
Structured Outputs
خروجیهای ساختاریافته
Structured Outputs
جلسه، وضعیت و اجراکنندهها
Session, State and Runners
مقدمه
Introduction
اجزای اصلی
Core Components
انواع جلسات (Session)
Session Types
مثال کدنویسی
Coding Example
ذخیرهسازی پایدار
Persistent Storage
مقدمه
Introduction
ساخت عامل یادآور با جلسات پایدار
Building a Reminder Agent with Persistent Sessions
عامل حافظه
Memory Agent
بررسی عمیق دیتابیس
Diving into the Database
سیستمهای چند-عاملی
Multi-Agent Systems
مقدمه
Introduction
عامل به عنوان ابزار
Agent as Tool
بررسی عمیق کد
Deep Dive into Code
اجرای کد
Running the Code
سیستم چند-عاملی با وضعیت مشترک
Multi-Agent System with Shared State
مرور کلی
Overview
بررسی فایل main.py
main.py
عامل ریشه، عامل سیاستگذار و عامل معاملهگر
Root Agent, Policy Agent, Trade Agent
عامل تحقیق سهام و عامل سفارشگذاری
Stock Research Agent, Order Agent
اجرای کد
Running our Code
کالبکها (Callbacks)
Callbacks
کالبک قبل و بعد از عامل
Before After Agent Callback
نمایش نظرات